協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）,是一種協(xié)同式的供應(yīng)鏈庫存管理技術(shù),它在降低存貨的同時(shí),也增加了銷售額。有別于目前很多從零售商角度思考的CPFR策略研究,本文研究的方向聚焦于照明制造企業(yè)及其經(jīng)銷商基于CPFR模式的補(bǔ)貨決策,從供應(yīng)商至零售商的傳統(tǒng)層級(jí)轉(zhuǎn)移到制造商至經(jīng)銷商的層級(jí)。研究的目的為探討在CPFR模式下,A企業(yè)與經(jīng)銷商的補(bǔ)貨如何決策,才能更好滿足訂單需求,同時(shí)提高庫存周轉(zhuǎn)。本文研究發(fā)現(xiàn),銷售預(yù)測(cè)不準(zhǔn)是照明行業(yè)供應(yīng)鏈水平不理想的最直接原因之一。但是經(jīng)過進(jìn)一步剖析發(fā)現(xiàn),即使制造企業(yè)與經(jīng)銷商協(xié)同做預(yù)測(cè)（假定預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到合理水平）,也不能保證訂單滿足率及庫存周轉(zhuǎn)率達(dá)到理想水平。我們發(fā)現(xiàn),正常預(yù)測(cè)水平下制約改善目標(biāo)達(dá)成的重要因素是補(bǔ)貨進(jìn)度,下游經(jīng)銷商的補(bǔ)貨進(jìn)度對(duì)A企業(yè)的供應(yīng)鏈水平存在決定性的影響。補(bǔ)貨進(jìn)度的改善,需要A企業(yè)和經(jīng)銷商形成共同認(rèn)可并易于執(zhí)行的補(bǔ)貨決策思維邏輯與配套系統(tǒng)工具。綜上所述,現(xiàn)階段A企業(yè)與經(jīng)銷商科學(xué)的補(bǔ)貨決策,是改善A企業(yè)及其經(jīng)銷商的供應(yīng)鏈水平的核心因素。本文主要分為六個(gè)... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

A企業(yè)某月份某品類預(yù)測(cè)、訂單、供貨數(shù)量曲線圖

圖 3-3 A 企業(yè)全國 DC 補(bǔ)貨輻射區(qū)域劃分同時(shí)，由于經(jīng)銷商做的是月度預(yù)測(cè)，是數(shù)量上的預(yù)測(cè)，并沒有對(duì)下單時(shí)間及節(jié)奏進(jìn)預(yù)測(cè)，所以導(dǎo)致即使月的訂單總數(shù)量與預(yù)測(cè)一樣情況下，訂單曲線與供貨曲線不能擬

產(chǎn)能浪費(fèi)原因分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于CPFR的ARIMA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測(cè)模型研究[D]. 姚海波.東北大學(xué) 2008
[2]基于CPFR的多級(jí)庫存協(xié)調(diào)補(bǔ)貨模型構(gòu)建與仿真[D]. 董云龍.東北大學(xué) 2008
[3]面向敏捷供應(yīng)鏈的CPFR模式及其信息系統(tǒng)研究[D]. 斯亞民.昆明理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2955809