新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合方向預(yù)測:方法及實(shí)證
發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 10:26
技術(shù)融合已成為新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新重要趨勢與必然選擇,準(zhǔn)確把握未來技術(shù)融合方向?qū)π屡d產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會把握、技術(shù)融合創(chuàng)新決策具有重要意義。在專利IPC共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)已有技術(shù)融合狀態(tài)分析的基礎(chǔ)上,綜合考慮多技術(shù)領(lǐng)域之間相互作用對技術(shù)融合的影響,設(shè)計(jì)基于鏈路預(yù)測Katz指標(biāo)的技術(shù)融合方向預(yù)測方法;通過對中國電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的實(shí)證,發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合從早期多領(lǐng)域廣泛融合轉(zhuǎn)向特定領(lǐng)域深入融合,未來技術(shù)融合將向智能化與網(wǎng)聯(lián)化等方向不斷深入。本研究可為新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)管理、創(chuàng)新規(guī)劃與政策制定提供參考。
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合方向預(yù)測方法架構(gòu)
技術(shù)融合廣度是指產(chǎn)業(yè)發(fā)生技術(shù)融合的范圍大小。專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,不同節(jié)點(diǎn)代表產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)領(lǐng)域,節(jié)點(diǎn)越多,產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的技術(shù)領(lǐng)域越多。根據(jù)實(shí)際需要,若需掌握產(chǎn)業(yè)總體技術(shù)融合情況,可計(jì)算產(chǎn)業(yè)(包含多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域)技術(shù)融合廣度,若需進(jìn)一步了解某一細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)與其他技術(shù)的融合情況,可計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)融合廣度。①產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度
電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度先變大后變小。2009-2014年間,前3個(gè)時(shí)段的融合廣度不斷增大,反映出產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合范圍不斷擴(kuò)大;從2015年開始,產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度開始減小,尤其是2017-2018年融合廣度明顯減小。圖4 2009-2018年各時(shí)段電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(7位IPC)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LDA-SVM分類算法的技術(shù)融合測度研究[J]. 苗紅,趙潤博,黃魯成,婁巖. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(10)
[2]新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)早期識別方法與應(yīng)用研究[J]. 賈軍,魏潔云. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(07)
[3]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)理分析——基于中國2000-2015年新能源汽車產(chǎn)業(yè)的實(shí)證[J]. 張路蓬,薛瀾,周源,張笑. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(06)
[4]技術(shù)會聚研究探析與展望[J]. 劉娜,毛薦其,余光勝. 科研管理. 2017(12)
[5]技術(shù)融合、競爭協(xié)同與新興產(chǎn)業(yè)績效提升——基于全球生物芯片產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J]. 趙玉林,李丫丫. 科研管理. 2017(08)
[6]基于專利的技術(shù)融合測度方法——以信息技術(shù)與電動(dòng)汽車技術(shù)的融合為例[J]. 婁巖,楊培培,黃魯成,苗紅. 現(xiàn)代情報(bào). 2017(08)
[7]測度技術(shù)融合與趨勢的數(shù)據(jù)分析方法研究進(jìn)展[J]. 李姝影,方曙. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(07)
[8]一種基于鏈路預(yù)測的技術(shù)機(jī)會挖掘方法[J]. 翟東升,劉鶴,張杰,蔡力偉. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[9]技術(shù)部類之間會聚指數(shù)測度的方法與指標(biāo)[J]. 欒春娟,覃雪. 研究與發(fā)展管理. 2016(03)
[10]基于專利的技術(shù)融合分析方法及其應(yīng)用[J]. 李丫丫,趙玉林. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(02)
本文編號:2921886
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合方向預(yù)測方法架構(gòu)
技術(shù)融合廣度是指產(chǎn)業(yè)發(fā)生技術(shù)融合的范圍大小。專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中,不同節(jié)點(diǎn)代表產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)領(lǐng)域,節(jié)點(diǎn)越多,產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的技術(shù)領(lǐng)域越多。根據(jù)實(shí)際需要,若需掌握產(chǎn)業(yè)總體技術(shù)融合情況,可計(jì)算產(chǎn)業(yè)(包含多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域)技術(shù)融合廣度,若需進(jìn)一步了解某一細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)與其他技術(shù)的融合情況,可計(jì)算細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)融合廣度。①產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度
電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度先變大后變小。2009-2014年間,前3個(gè)時(shí)段的融合廣度不斷增大,反映出產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合范圍不斷擴(kuò)大;從2015年開始,產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合廣度開始減小,尤其是2017-2018年融合廣度明顯減小。圖4 2009-2018年各時(shí)段電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(7位IPC)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LDA-SVM分類算法的技術(shù)融合測度研究[J]. 苗紅,趙潤博,黃魯成,婁巖. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(10)
[2]新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)早期識別方法與應(yīng)用研究[J]. 賈軍,魏潔云. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(07)
[3]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)理分析——基于中國2000-2015年新能源汽車產(chǎn)業(yè)的實(shí)證[J]. 張路蓬,薛瀾,周源,張笑. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(06)
[4]技術(shù)會聚研究探析與展望[J]. 劉娜,毛薦其,余光勝. 科研管理. 2017(12)
[5]技術(shù)融合、競爭協(xié)同與新興產(chǎn)業(yè)績效提升——基于全球生物芯片產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J]. 趙玉林,李丫丫. 科研管理. 2017(08)
[6]基于專利的技術(shù)融合測度方法——以信息技術(shù)與電動(dòng)汽車技術(shù)的融合為例[J]. 婁巖,楊培培,黃魯成,苗紅. 現(xiàn)代情報(bào). 2017(08)
[7]測度技術(shù)融合與趨勢的數(shù)據(jù)分析方法研究進(jìn)展[J]. 李姝影,方曙. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(07)
[8]一種基于鏈路預(yù)測的技術(shù)機(jī)會挖掘方法[J]. 翟東升,劉鶴,張杰,蔡力偉. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[9]技術(shù)部類之間會聚指數(shù)測度的方法與指標(biāo)[J]. 欒春娟,覃雪. 研究與發(fā)展管理. 2016(03)
[10]基于專利的技術(shù)融合分析方法及其應(yīng)用[J]. 李丫丫,趙玉林. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(02)
本文編號:2921886
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