電力營銷稽查的主要目的是有效監(jiān)督整個(gè)電力營銷業(yè)務(wù)流程及活動(dòng),在一定程度上規(guī)避一些常見的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),降低電力營銷活動(dòng)中的經(jīng)濟(jì)損失,進(jìn)而提高電力營銷管理水平。從用戶用電的角度講,電力營銷稽查管理的有效實(shí)施,可以有針對性地監(jiān)督檢查用電業(yè)務(wù)辦理的一系列程序,維護(hù)客戶利益。因此研究營銷稽查工作的精細(xì)化管理對電力企業(yè)和用電用戶具有重要意義。本文針對現(xiàn)有營銷系統(tǒng)主要定位偏向于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)執(zhí)行和簡單統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,通過對電力大數(shù)據(jù)的分析、挖掘、應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對某省供電局營銷稽查中心實(shí)際業(yè)務(wù)工作精細(xì)化及持續(xù)創(chuàng)先的有力支撐。本文首先結(jié)合某省供電局實(shí)施營銷稽查的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對精準(zhǔn)營銷稽查工作的需求進(jìn)行了梳理,包括數(shù)據(jù)需求和功能需求。分析營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),營銷系統(tǒng)中有部分用戶的處理工單和退補(bǔ)工單沒有關(guān)聯(lián),因此本文提出了一種工單匹配算法,用以關(guān)聯(lián)同一用戶的處理工單和退補(bǔ)工單;比對用戶用電曲線和人工錄入的故障區(qū)間發(fā)現(xiàn)人工錄入的故障區(qū)間有明顯的不準(zhǔn)確性,因此本文提出一種故障區(qū)間檢測算法,用以檢測用戶實(shí)際的故障區(qū)間;在檢測出實(shí)際的故障區(qū)間之后,需對故障區(qū)間內(nèi)的用戶用電量進(jìn)行追補(bǔ),因此本文提出一種電量預(yù)測算法,作為追補(bǔ)電量... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１用戶分類流程??１２??

用戶電量追補(bǔ)分析以計(jì)量自動(dòng)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合工單數(shù)據(jù)分析用戶退補(bǔ)??的電量是否符合用戶真實(shí)用電情況，是否存在應(yīng)追少追的問題。故障處理工單??以及故障退補(bǔ)工單中對于故障發(fā)生時(shí)間區(qū)間的描述與用戶用電曲線所反映出的??故障情況有所不同。因此本文通過故障區(qū)間檢測算法檢測故障區(qū)間。目前對于??用戶退補(bǔ)電量的計(jì)算方法主要采用了均值計(jì)算等方式，此類傳統(tǒng)方式無法體現(xiàn)??用戶日用電量的變化，且精度不高。因此本文通過電量預(yù)測算法預(yù)測故障區(qū)間??的用戶電量，可以顯著減少用戶應(yīng)退補(bǔ)電量與用戶真實(shí)用電量之間的誤差。??３．２．１故障區(qū)間檢測算法??當(dāng)前供電公司業(yè)務(wù)人員在實(shí)際操作中，主要依據(jù)用戶描述、部分歷史數(shù)據(jù)??以及主觀經(jīng)驗(yàn)人工判定故障開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。在這個(gè)過程中，描述不到位、??數(shù)據(jù)不全面或經(jīng)驗(yàn)不足等都可造成故障區(qū)間判定不合理。如圖３－３所示，某用??戶電表發(fā)生黑屏，在系統(tǒng)故障處理及退補(bǔ)工單中，記錄故障區(qū)間為７月１曰到??８月１１日，而由用戶兩年用電曲線圖可知７月２３日至９月１７日區(qū)間用戶用電??量明顯異常。故障區(qū)間判斷是預(yù)測用戶應(yīng)追補(bǔ)電量的基礎(chǔ)，因此本系統(tǒng)引入用??戶長期歷史數(shù)據(jù)曲線和故障區(qū)間檢測算法來輔助業(yè)務(wù)人員做出準(zhǔn)確決策。??

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??此種情況包括用電數(shù)據(jù)為０的情況。本文提出的故障區(qū)間檢測算法步驟為：??步驟１識別故障區(qū)間。根據(jù)用電數(shù)據(jù)為０得到若干個(gè)不連續(xù)的區(qū)間，這些??區(qū)間視為故障區(qū)間；??步驟２合并故障區(qū)間。在步驟１得到的故障區(qū)間集合中，可能存在相鄰兩??個(gè)區(qū)間之間的類似正常區(qū)間實(shí)際也屬于故障區(qū)間范圍，當(dāng)這些類似正常區(qū)間的??內(nèi)的電量平均值大于整體平均值的９倍或者小于整體平均值的０．１倍，且區(qū)間??較短時(shí)，視為同一次故障，應(yīng)將其合并；??步驟３排除節(jié)假日�？紤]到大工業(yè)用戶在節(jié)假日情況下用電數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與故??障期間相似特征，故針對大工業(yè)用戶而言，對得到的區(qū)間做排除節(jié)假日處理；??步驟４輸出故障區(qū)間。參考工單中人工錄入的故障區(qū)間，選擇離工單故障??區(qū)間較近的區(qū)間作為最終的故障區(qū)間。??（２）算法流程??算法流程圖如圖３－４所示：??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]試論電力營銷稽查管理中存在的問題及處理措施[J]. 趙俊楠.  現(xiàn)代國企研究. 2018(06)
[2]應(yīng)用營銷稽查系統(tǒng)數(shù)據(jù)開展用電檢查工作的思路探討[J]. 彭聰.  中國高新區(qū). 2018(06)
[3]電力營銷稽查精細(xì)化管理對提高營銷效率的分析探究[J]. 劉昆,劉建新.  中國高新區(qū). 2018(05)
[4]基于大數(shù)據(jù)的量費(fèi)異常分析應(yīng)用系統(tǒng)研究[J]. 喬麟,林乃瑜.  機(jī)電信息. 2018(06)
[5]日本電力工業(yè)市場化改革及其對我國的啟示[J]. 白玫.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(07)
[6]用好互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 建設(shè)信息化企業(yè)——訪國家電網(wǎng)公司信息通信部副主任 魏曉菁[J]. 王為民,曾楠.  國家電網(wǎng). 2016(12)
[7]新電改形勢下的營銷策略[J]. 鄧豐光.  企業(yè)改革與管理. 2016(17)
[8]淺談電力營銷稽查管理中存在的問題[J]. 鄭敏,史澤,任爭,董莉麗,張海容.  科技展望. 2016(08)
[9]防治竊電的方法和典型案例分析[J]. 吳昱德,鄭濤,楊玉銳,孫舒柳.  農(nóng)村電工. 2015(09)
[10]國外電力市場最新發(fā)展動(dòng)向及其啟示[J]. 馬莉,范孟華,郭磊,薛松,李琨.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(13)

碩士論文
[1]SX供電企業(yè)營銷稽查體系研究[D]. 韋亞敏.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]浙江省電力公司營銷稽查監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 包旻.華北電力大學(xué)(北京) 2016



本文編號：2905571