某建工企業(yè)鋼材物流配送優(yōu)化及實施
發(fā)布時間:2020-12-06 23:26
由于近年來經(jīng)濟不景氣,導致我國鋼鐵大量滯銷,2017年是去產(chǎn)能之年,2018年需繼續(xù)完成去產(chǎn)能的艱巨任務(wù)。鋼鐵物流行業(yè)正面對著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。同時,由于國際眾多不穩(wěn)定的因素,導致今年來國際油價一路上漲,這對企業(yè)的物流運輸成本又拋出了新的難題。若是企業(yè)仍止步不前,選擇以原有的物流配送模式,不緊跟時代發(fā)展的步伐,必然會出現(xiàn)一些問題,比如物流成本過高、配送效率低、客戶體驗感差、服務(wù)質(zhì)量不高等,嚴重者則會被社會淘汰,被新的企業(yè)所替代。不合理的物流配送體系不但使企業(yè)物流成本增加、物流配送效率降低、出行時間增加和配送路線增長,而且還會對城市的交通產(chǎn)生一定的負擔。為了最大程度的滿足客戶需求,降低物流配送運輸成本,企業(yè)自身利益最大化,找出企業(yè)物流配送體系存在的問題、采用科學的方法優(yōu)化企業(yè)車輛配送路徑、建立高效合理的企業(yè)配送中心車輛調(diào)度制度具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文以重慶某建工物資供應有限公司(以下簡稱“A公司”)為研究對象,在大量閱讀國內(nèi)外有關(guān)物流配送路徑優(yōu)化問題的文獻后,對A公司的鋼材物流配送現(xiàn)狀問題進行了分析研究,最后選擇了兩種車輛路徑優(yōu)化算法,即模擬退火算法和遺傳算法應用于優(yōu)化A公司鋼材物...
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究工作及技術(shù)路線
1.3.1 主要研究工作
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 本文的創(chuàng)新點
1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
2.1 建材物流概述
2.1.1 建材物流的定義
2.1.2 建材物流配送的特點
2.1.3 建材物流主要存在問題
2.2 VRP問題概述
2.2.1 車輛路徑問題的定義
2.2.2 路徑優(yōu)化問題的分類
2.2.3 含運載量車輛路徑問題模型
2.3 車輛路徑問題的相關(guān)理論
2.3.1 啟發(fā)式算法
2.3.2 精確算法
2.4 物流配送的相關(guān)概念及影響因素
2.4.1 配送的相關(guān)概念
2.4.2 配送的特點
2.4.3 配送與運輸?shù)膮^(qū)別
2.4.4 物流配送的影響因素
2.5 本章小結(jié)
第3章 企業(yè)背景
3.1 某建工物資供應企業(yè)情況
3.1.1 物流企業(yè)行業(yè)背景
3.1.2 A公司物流組成
3.2 A公司鋼材物供部配送運輸現(xiàn)狀分析
3.2.1 鋼材物供部工作流程
3.2.2 鋼材物供部倉庫情況
3.2.3 倉庫車隊運輸方式
3.3 A公司物流配送難點
3.4 本章小結(jié)
第4章 A公司鋼材配送路徑優(yōu)化分析
4.1 A公司實例需求情況分析
4.2 模擬退火算法模型建立
4.2.1 模擬退火算法模型假定及約束
4.2.2 模擬退火算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
4.2.3 模擬退火算法模型求解思路及程序流程
4.3 遺傳算法模型建立
4.3.1 遺傳算法模型假定及約束
4.3.2 遺傳算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
4.3.3 遺傳算法模型求解思路及程序流程
4.4 兩種算法在A公司路徑優(yōu)化中的應用
4.4.1 倉庫B配送情況
4.4.2 模擬退火算法計算結(jié)果
4.4.3 遺傳算法計算結(jié)果
4.4.4 配送方法對比
4.5 本章小結(jié)
第5章 A公司路徑優(yōu)化中的改進措施
5.1 方案一:“倉庫C—項目1(倉庫A)—倉庫C”
5.2 方案二:“倉庫C—項目2(倉庫A)—倉庫C”
5.3 方案三:“倉庫C—倉庫A—倉庫C”
5.4 方案對比
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:2902184
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究工作及技術(shù)路線
1.3.1 主要研究工作
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 本文的創(chuàng)新點
1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
2.1 建材物流概述
2.1.1 建材物流的定義
2.1.2 建材物流配送的特點
2.1.3 建材物流主要存在問題
2.2 VRP問題概述
2.2.1 車輛路徑問題的定義
2.2.2 路徑優(yōu)化問題的分類
2.2.3 含運載量車輛路徑問題模型
2.3 車輛路徑問題的相關(guān)理論
2.3.1 啟發(fā)式算法
2.3.2 精確算法
2.4 物流配送的相關(guān)概念及影響因素
2.4.1 配送的相關(guān)概念
2.4.2 配送的特點
2.4.3 配送與運輸?shù)膮^(qū)別
2.4.4 物流配送的影響因素
2.5 本章小結(jié)
第3章 企業(yè)背景
3.1 某建工物資供應企業(yè)情況
3.1.1 物流企業(yè)行業(yè)背景
3.1.2 A公司物流組成
3.2 A公司鋼材物供部配送運輸現(xiàn)狀分析
3.2.1 鋼材物供部工作流程
3.2.2 鋼材物供部倉庫情況
3.2.3 倉庫車隊運輸方式
3.3 A公司物流配送難點
3.4 本章小結(jié)
第4章 A公司鋼材配送路徑優(yōu)化分析
4.1 A公司實例需求情況分析
4.2 模擬退火算法模型建立
4.2.1 模擬退火算法模型假定及約束
4.2.2 模擬退火算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
4.2.3 模擬退火算法模型求解思路及程序流程
4.3 遺傳算法模型建立
4.3.1 遺傳算法模型假定及約束
4.3.2 遺傳算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
4.3.3 遺傳算法模型求解思路及程序流程
4.4 兩種算法在A公司路徑優(yōu)化中的應用
4.4.1 倉庫B配送情況
4.4.2 模擬退火算法計算結(jié)果
4.4.3 遺傳算法計算結(jié)果
4.4.4 配送方法對比
4.5 本章小結(jié)
第5章 A公司路徑優(yōu)化中的改進措施
5.1 方案一:“倉庫C—項目1(倉庫A)—倉庫C”
5.2 方案二:“倉庫C—項目2(倉庫A)—倉庫C”
5.3 方案三:“倉庫C—倉庫A—倉庫C”
5.4 方案對比
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:2902184
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