由于近年來經(jīng)濟(jì)不景氣,導(dǎo)致我國(guó)鋼鐵大量滯銷,2017年是去產(chǎn)能之年,2018年需繼續(xù)完成去產(chǎn)能的艱巨任務(wù)。鋼鐵物流行業(yè)正面對(duì)著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。同時(shí),由于國(guó)際眾多不穩(wěn)定的因素,導(dǎo)致今年來國(guó)際油價(jià)一路上漲,這對(duì)企業(yè)的物流運(yùn)輸成本又拋出了新的難題。若是企業(yè)仍止步不前,選擇以原有的物流配送模式,不緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐,必然會(huì)出現(xiàn)一些問題,比如物流成本過高、配送效率低、客戶體驗(yàn)感差、服務(wù)質(zhì)量不高等,嚴(yán)重者則會(huì)被社會(huì)淘汰,被新的企業(yè)所替代。不合理的物流配送體系不但使企業(yè)物流成本增加、物流配送效率降低、出行時(shí)間增加和配送路線增長(zhǎng),而且還會(huì)對(duì)城市的交通產(chǎn)生一定的負(fù)擔(dān)。為了最大程度的滿足客戶需求,降低物流配送運(yùn)輸成本,企業(yè)自身利益最大化,找出企業(yè)物流配送體系存在的問題、采用科學(xué)的方法優(yōu)化企業(yè)車輛配送路徑、建立高效合理的企業(yè)配送中心車輛調(diào)度制度具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文以重慶某建工物資供應(yīng)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“A公司”)為研究對(duì)象,在大量閱讀國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流配送路徑優(yōu)化問題的文獻(xiàn)后,對(duì)A公司的鋼材物流配送現(xiàn)狀問題進(jìn)行了分析研究,最后選擇了兩種車輛路徑優(yōu)化算法,即模擬退火算法和遺傳算法應(yīng)用于優(yōu)化A公司鋼材物... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究工作及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究工作
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 建材物流概述
        2.1.1 建材物流的定義
        2.1.2 建材物流配送的特點(diǎn)
        2.1.3 建材物流主要存在問題
    2.2 VRP問題概述
        2.2.1 車輛路徑問題的定義
        2.2.2 路徑優(yōu)化問題的分類
        2.2.3 含運(yùn)載量車輛路徑問題模型
    2.3 車輛路徑問題的相關(guān)理論
        2.3.1 啟發(fā)式算法
        2.3.2 精確算法
    2.4 物流配送的相關(guān)概念及影響因素
        2.4.1 配送的相關(guān)概念
        2.4.2 配送的特點(diǎn)
        2.4.3 配送與運(yùn)輸?shù)膮^(qū)別
        2.4.4 物流配送的影響因素
    2.5 本章小結(jié)
第3章 企業(yè)背景
    3.1 某建工物資供應(yīng)企業(yè)情況
        3.1.1 物流企業(yè)行業(yè)背景
        3.1.2 A公司物流組成
    3.2 A公司鋼材物供部配送運(yùn)輸現(xiàn)狀分析
        3.2.1 鋼材物供部工作流程
        3.2.2 鋼材物供部倉(cāng)庫(kù)情況
        3.2.3 倉(cāng)庫(kù)車隊(duì)運(yùn)輸方式
    3.3 A公司物流配送難點(diǎn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 A公司鋼材配送路徑優(yōu)化分析
    4.1 A公司實(shí)例需求情況分析
    4.2 模擬退火算法模型建立
        4.2.1 模擬退火算法模型假定及約束
        4.2.2 模擬退火算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
        4.2.3 模擬退火算法模型求解思路及程序流程
    4.3 遺傳算法模型建立
        4.3.1 遺傳算法模型假定及約束
        4.3.2 遺傳算法模型參數(shù)變量及函數(shù)設(shè)置
        4.3.3 遺傳算法模型求解思路及程序流程
    4.4 兩種算法在A公司路徑優(yōu)化中的應(yīng)用
        4.4.1 倉(cāng)庫(kù)B配送情況
        4.4.2 模擬退火算法計(jì)算結(jié)果
        4.4.3 遺傳算法計(jì)算結(jié)果
        4.4.4 配送方法對(duì)比
    4.5 本章小結(jié)
第5章 A公司路徑優(yōu)化中的改進(jìn)措施
    5.1 方案一:“倉(cāng)庫(kù)C—項(xiàng)目1（倉(cāng)庫(kù)A）—倉(cāng)庫(kù)C”
    5.2 方案二:“倉(cāng)庫(kù)C—項(xiàng)目2（倉(cāng)庫(kù)A）—倉(cāng)庫(kù)C”
    5.3 方案三:“倉(cāng)庫(kù)C—倉(cāng)庫(kù)A—倉(cāng)庫(kù)C”
    5.4 方案對(duì)比
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：2902184