中國民營企業(yè)創(chuàng)新補貼政策效應的動態(tài)評價
發(fā)布時間:2020-12-05 06:08
選取民營制造企業(yè)樣本,通過構(gòu)建PVAR模型,動態(tài)分析政府補貼、創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的互動關(guān)系,進而揭示中國民營制造企業(yè)政府創(chuàng)新補貼的激勵效應和配置的合理性。結(jié)果表明:政府補貼對民營制造企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量均有滯后期為1-4年的促進作用,且對創(chuàng)新數(shù)量的促進效果更顯著,說明補貼持續(xù)激勵了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的"量"與"質(zhì)",但企業(yè)存在"重數(shù)量輕質(zhì)量"的創(chuàng)新短視行為;反過來,創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量對政府補貼的后續(xù)投入強度分別具有滯后期為2-4年和1-4年的促進作用,且創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用更迅速、更顯著,說明政府更注重參考企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的反饋情況。進一步研究發(fā)現(xiàn),市場競爭積極影響了政府補貼與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的互動關(guān)系,優(yōu)化了"補貼投入——技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出——后續(xù)補貼投入"的政企雙向反饋鏈條,說明高市場競爭有利于創(chuàng)新補貼的高效使用和合理配置。研究結(jié)論可為政府補貼政策的頂層設(shè)計和民營制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供參考和借鑒。
【文章來源】:科學學研究. 2020年06期 第1121-1131頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
總樣本的脈沖響應圖
表7 分樣本的方差分解 時期 sub apply grant 競爭高組 競爭低組 競爭高組 競爭低組 競爭高組 競爭低組 sub 10 0.756 0.940 0.106 0.050 0.138 0.010 apply 10 0.598 0.264 0.346 0.718 0.056 0.018 grant 10 0.497 0.106 0.150 0.055 0.353 0.839競爭低組中,脈沖響應圖3的2a和3a顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?但影響程度不大;政府補貼對創(chuàng)新質(zhì)量在未來幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進和抑制交替的影響趨勢,表7方差分解顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對較小,方差貢獻率分別為26.4%和10.6%,遠低于在總樣本和競爭高組中的比例。
競爭低組中,脈沖響應圖3的2a和3a顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?但影響程度不大;政府補貼對創(chuàng)新質(zhì)量在未來幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進和抑制交替的影響趨勢,表7方差分解顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對較小,方差貢獻率分別為26.4%和10.6%,遠低于在總樣本和競爭高組中的比例。由此可見,市場競爭提升了政府補貼的創(chuàng)新激勵效應,市場競爭程度越高,政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進效果越明顯,競爭低組中,政府補貼對企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量還有輕微的抑制作用。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]政府補貼的技術(shù)創(chuàng)新效應:“量變”還是“質(zhì)變”?[J]. 楊亭亭,羅連化,許伯桐. 中國軟科學. 2018(10)
[2]“魚與熊掌能兼得”嗎?——市場競爭、政府補貼與企業(yè)研發(fā)行為[J]. 康志勇,湯學良,劉馨. 世界經(jīng)濟文匯. 2018(04)
[3]專利質(zhì)量導向下企業(yè)專利數(shù)量增長能力重塑[J]. 陳力田,岑杰. 科學學研究. 2018(07)
[4]政府資金支持、市場環(huán)境與新產(chǎn)品績效:區(qū)域差異的比較——基于醫(yī)藥制造業(yè)VAR模型的研究[J]. 李炎炎,高山行,王欽,楊張博. 中國科技論壇. 2018(07)
[5]創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略抑制了中國專利質(zhì)量么?[J]. 張杰,鄭文平. 經(jīng)濟研究. 2018(05)
[6]地方政府“創(chuàng)新崇拜”與企業(yè)專利泡沫[J]. 申宇,黃昊,趙玲. 科研管理. 2018(04)
[7]政府補貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績效的動態(tài)交互效應[J]. 尚洪濤,黃曉碩. 科學學研究. 2018(03)
[8]政府補貼促進了企業(yè)專利質(zhì)量提升嗎?[J]. 康志勇. 科學學研究. 2018(01)
[9]政府支持有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率嗎?[J]. 盧方元,李彥龍. 科學學研究. 2016(12)
[10]實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 黎文靖,鄭曼妮. 經(jīng)濟研究. 2016(04)
本文編號:2899009
【文章來源】:科學學研究. 2020年06期 第1121-1131頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
總樣本的脈沖響應圖
表7 分樣本的方差分解 時期 sub apply grant 競爭高組 競爭低組 競爭高組 競爭低組 競爭高組 競爭低組 sub 10 0.756 0.940 0.106 0.050 0.138 0.010 apply 10 0.598 0.264 0.346 0.718 0.056 0.018 grant 10 0.497 0.106 0.150 0.055 0.353 0.839競爭低組中,脈沖響應圖3的2a和3a顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?但影響程度不大;政府補貼對創(chuàng)新質(zhì)量在未來幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進和抑制交替的影響趨勢,表7方差分解顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對較小,方差貢獻率分別為26.4%和10.6%,遠低于在總樣本和競爭高組中的比例。
競爭低組中,脈沖響應圖3的2a和3a顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?但影響程度不大;政府補貼對創(chuàng)新質(zhì)量在未來幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進和抑制交替的影響趨勢,表7方差分解顯示,政府補貼對創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對較小,方差貢獻率分別為26.4%和10.6%,遠低于在總樣本和競爭高組中的比例。由此可見,市場競爭提升了政府補貼的創(chuàng)新激勵效應,市場競爭程度越高,政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進效果越明顯,競爭低組中,政府補貼對企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量還有輕微的抑制作用。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]政府補貼的技術(shù)創(chuàng)新效應:“量變”還是“質(zhì)變”?[J]. 楊亭亭,羅連化,許伯桐. 中國軟科學. 2018(10)
[2]“魚與熊掌能兼得”嗎?——市場競爭、政府補貼與企業(yè)研發(fā)行為[J]. 康志勇,湯學良,劉馨. 世界經(jīng)濟文匯. 2018(04)
[3]專利質(zhì)量導向下企業(yè)專利數(shù)量增長能力重塑[J]. 陳力田,岑杰. 科學學研究. 2018(07)
[4]政府資金支持、市場環(huán)境與新產(chǎn)品績效:區(qū)域差異的比較——基于醫(yī)藥制造業(yè)VAR模型的研究[J]. 李炎炎,高山行,王欽,楊張博. 中國科技論壇. 2018(07)
[5]創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略抑制了中國專利質(zhì)量么?[J]. 張杰,鄭文平. 經(jīng)濟研究. 2018(05)
[6]地方政府“創(chuàng)新崇拜”與企業(yè)專利泡沫[J]. 申宇,黃昊,趙玲. 科研管理. 2018(04)
[7]政府補貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績效的動態(tài)交互效應[J]. 尚洪濤,黃曉碩. 科學學研究. 2018(03)
[8]政府補貼促進了企業(yè)專利質(zhì)量提升嗎?[J]. 康志勇. 科學學研究. 2018(01)
[9]政府支持有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率嗎?[J]. 盧方元,李彥龍. 科學學研究. 2016(12)
[10]實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 黎文靖,鄭曼妮. 經(jīng)濟研究. 2016(04)
本文編號:2899009
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