發(fā)布時間：2020-07-23 22:28

【摘要】：中共十八屆五中全會第一次把“綠色發(fā)展”作為五大發(fā)展觀之一,并在“十三五”規(guī)劃中把生態(tài)環(huán)境保護(hù)置于前所未有的高度,首次提出“實(shí)行最嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)制度”,同時也把環(huán)境質(zhì)量改善作為“十三五”重要任務(wù)之一。能源行業(yè)擁有著關(guān)系民生、社會建設(shè)的核心資源,是國民經(jīng)濟(jì)的支柱,是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康發(fā)展的基礎(chǔ)和保障,其重要性顯而易見。隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國能源產(chǎn)業(yè)也得到了蓬勃發(fā)展,但是在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時,能源開采和加工也帶來了越來越嚴(yán)重的環(huán)境污染問題,同時隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革不斷深入,能源企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境也和之前大有不同,如何提升企業(yè)財務(wù)績效以應(yīng)對日益激烈的市場競爭是學(xué)者們長期關(guān)注的問題。在環(huán)境規(guī)制背景下,如何評價能源企業(yè)的財務(wù)績效,它的財務(wù)績效表現(xiàn)如何,這是本文需要解決的問題。企業(yè)的財務(wù)績效是多方面因素綜合作用的結(jié)果,對其測度是一個多投入、多產(chǎn)出的評價過程。因此,本文從投入、產(chǎn)出和調(diào)整變量三個維度構(gòu)建模型,采用修正后的三階段DEA模型,對能源企業(yè)的財務(wù)績效進(jìn)行測度,并引入Malmquist指數(shù)分析,縱向比較企業(yè)各年財務(wù)績效的變化,以彌補(bǔ)DEA只能分析截面數(shù)據(jù)的不足。本文選取了2014-2017年A股39家能源上市公司的數(shù)據(jù),從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度分析其財務(wù)績效,同時按細(xì)分行業(yè)和企業(yè)地區(qū)分布進(jìn)一步分析。研究結(jié)果表明:在各細(xì)分行業(yè)中,煤炭開采及洗選業(yè)財務(wù)績效最高,電熱氣水績效水平居中,最差的是石油加工業(yè)。能源企業(yè)的財務(wù)績效在地域上呈現(xiàn)不平衡的狀態(tài),東部最強(qiáng),西部次之,中部最差,且在4年間,中部和西部地區(qū)企業(yè)財務(wù)績效呈先下降后上升趨勢,東部地區(qū)呈倒U型發(fā)展趨勢。文章最后從重視創(chuàng)新、積極應(yīng)對環(huán)境規(guī)制等方面對企業(yè)和國家提出建議。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.2;F406.7
【圖文】：

BSC）是卡普蘭教授和諾頓共同提出的一種績效評價體系，目限制的績效評估模式，便于組織策略能夠快速轉(zhuǎn)化為行動。經(jīng)工具，更成為了企業(yè)戰(zhàn)略管理工具，在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、執(zhí)行和。，平衡計(jì)分卡從財務(wù)、客戶、內(nèi)部管理及學(xué)習(xí)與成長四個維度績效指標(biāo)，并據(jù)此進(jìn)行績效管理與分析。該方法打破了傳統(tǒng)的，財務(wù)指標(biāo)屬于滯后指標(biāo)，對于指導(dǎo)和評價企業(yè)如何通過投資未來的價值是不夠的，因而需要在傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加的具有前瞻性的先行指標(biāo)。四個方面的績效目標(biāo)既相互獨(dú)立，價體系僅向管理者提供評價指標(biāo)，很少看到指標(biāo)之間的聯(lián)系，不同，在該體系中，公司現(xiàn)在所做的一切與企業(yè)未來存在著一效評價指標(biāo)之間也存在“因果”關(guān)系。在 BSC 中，管理者能關(guān)鍵環(huán)節(jié)和因素，而不僅是財務(wù)表現(xiàn)，這有助于管理者密切關(guān)當(dāng)期的業(yè)績表現(xiàn)符合公司的長期戰(zhàn)略預(yù)期。

環(huán)境規(guī)制下能源企業(yè)財務(wù)績效研究.4 實(shí)證結(jié)果討論與分析4.1 細(xì)分行業(yè)財務(wù)績效對比分析本文根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》篩選能源企業(yè)，剔除數(shù)據(jù)不全的企業(yè)，最終選擇煤炭洗選業(yè) 13 家，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè) 5 家以及電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供 家。由于石油開采業(yè)企業(yè)未披露所需環(huán)境規(guī)制指標(biāo)，所以本文的分析結(jié)果不包括石油開采于各細(xì)分行業(yè)企業(yè)數(shù)量不同，直接比較達(dá)到前沿面的企業(yè)數(shù)量沒有意義，因此在本章節(jié)行業(yè)角度分析各細(xì)分行業(yè)的財務(wù)績效情況。從圖 4.1 可以看出，煤炭開采和洗選業(yè)財務(wù)績效一直處于能源行業(yè)上游，尤其是在 2017 年，遠(yuǎn)高于其他兩個行業(yè)，但在 2015 和 2016 年有 5%的回落，這與國家煤炭、煤側(cè)改革有關(guān)，受政策和市場影響較大，因此煤炭企業(yè)更要加強(qiáng)技術(shù)投入、增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)，提高經(jīng)營穩(wěn)定性；石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)在 4 年內(nèi)財務(wù)績效水平先降后保持平 2015 年水平最低且行業(yè)績效墊底。電力、熱力、燃?xì)夂退a(chǎn)及供應(yīng)業(yè)績效水平前兩于較高水平，但 2016 和 2017 年有所下降，呈現(xiàn)倒 U 型發(fā)展趨勢。

圖 4.2 能源企業(yè)所在省份分布情況圖 4.3 能源企業(yè)所在地區(qū)分布情況從各省份企業(yè)分布數(shù)量看，山西、北京、河南能源企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先，合計(jì)達(dá) 15 家，占了整個樣本數(shù)量的 38.5%。北京的企業(yè)中有 1 家屬于煤炭開采和洗選業(yè)，3 家是電力、熱力、燃?xì)夂退a(chǎn)及供應(yīng)業(yè)；山西省只有 1 家石油加工、煉焦和其他燃料加工企業(yè)，有 1 家電力、熱力、燃?xì)夂退a(chǎn)及供應(yīng)業(yè)企業(yè)，但有 7 家煤炭開采及洗選企業(yè)；河南省有 3 家煤炭開采和

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本文編號：2767925