【摘要】：隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在的產(chǎn)品質(zhì)量反饋數(shù)據(jù)量爆炸性增長,嚴(yán)重增加了質(zhì)量安全的不確定性,頻繁爆發(fā)的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品質(zhì)量事件也說明了這一點(diǎn)。如何從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中發(fā)現(xiàn)能反映產(chǎn)品質(zhì)量問題的重要信息,提高質(zhì)量控制過程的效率,是一個(gè)具有較強(qiáng)理論和現(xiàn)實(shí)意義的問題。針對以上問題,本文重點(diǎn)研究了基于分層狄利克雷過程(Hierarchical Dirichlet Processes,HDP)主題模型的產(chǎn)品質(zhì)量事件監(jiān)測方法以及基于本體的質(zhì)量事件追溯方法,主要研究內(nèi)容如下:(1)基于HDP主題模型的產(chǎn)品質(zhì)量事件監(jiān)測方法研究。考慮到產(chǎn)品評論類文本的特征稀疏性問題以及主題挖掘效果,采用基于分層狄利克雷過程的主題聚類算法對分段時(shí)間窗的文本集進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)主題提取。其次根據(jù)引入的時(shí)間屬性分析主題強(qiáng)度演化和內(nèi)容演化過程以監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量特征變化。最后,針對產(chǎn)品特征主題聚類結(jié)果中存在冗余詞較多的問題,在原有主題挖掘方法基礎(chǔ)上,增加主題詞排序處理,減少冗余詞的概率,讓產(chǎn)品主題含義更確切。(2)基于本體的產(chǎn)品質(zhì)量事件追溯模型構(gòu)建。通過研究分析產(chǎn)品質(zhì)量事件知識(shí),將產(chǎn)品質(zhì)量事件領(lǐng)域一般化的事件類、事件要素及事件間的語義關(guān)系抽象化,并采用領(lǐng)域概念自動(dòng)抽取框架與基于觸發(fā)詞的事件類劃分方法進(jìn)行知識(shí)提取。同時(shí)根據(jù)質(zhì)量事件知識(shí)的特點(diǎn),從事件要素、事件文本特征、事件關(guān)系、產(chǎn)品組件四個(gè)方面構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量事件表示本體模型,該模型可用于事件語義信息查詢,并采用追溯有向圖構(gòu)建追溯鏈,實(shí)現(xiàn)事件流追溯。(3)以三星note7產(chǎn)品為對象的實(shí)例驗(yàn)證。采用上述監(jiān)測方法對note7產(chǎn)品文本集進(jìn)行主題演化分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量事件監(jiān)測。以三星note7電池爆炸事件為研究對象,利用創(chuàng)建的事件本體表示事件類的語義信息與關(guān)聯(lián)關(guān)系,追溯產(chǎn)品質(zhì)量事件演變過程。本文研究基于分層狄利克雷過程的質(zhì)量事件監(jiān)測方法,構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量事件表示本體模型,并通過近年來發(fā)生的重大產(chǎn)品質(zhì)量事件實(shí)例來分析和驗(yàn)證本文方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.1;F416.6;F273.2
【圖文】：

圖 3-8 產(chǎn)品質(zhì)量類事件表示本體的總體概圖圖 3-9 產(chǎn)品質(zhì)量事件表示本體的屬性圖以某手機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量事件為例，擴(kuò)充完善本體，圖 3-10 為某手機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量事件實(shí)例的本體類層次圖，體現(xiàn)該本體的可擴(kuò)展性。為表示清晰，該類層次圖中

40圖 3-9 產(chǎn)品質(zhì)量事件表示本體的屬性圖手機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量事件為例，擴(kuò)充完善本體，圖 3-10 為某手機(jī)產(chǎn)本體類層次圖，體現(xiàn)該本體的可擴(kuò)展性。為表示清晰，該類層類之間的關(guān)系。

40圖 3-9 產(chǎn)品質(zhì)量事件表示本體的屬性圖手機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量事件為例，擴(kuò)充完善本體，圖 3-10 為某手機(jī)產(chǎn)本體類層次圖，體現(xiàn)該本體的可擴(kuò)展性。為表示清晰，該類層類之間的關(guān)系。

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本文編號(hào)：2759599