發(fā)布時間：2020-07-16 05:59

【摘要】：21世紀的今天,經(jīng)濟全球化已經(jīng)成為一種發(fā)展常態(tài),在這種大背景下,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家已經(jīng)成為我國的重要任務(wù)之一。黨的十九大會議強調(diào)“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐�！眲�(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是黨中央綜合國內(nèi)外形勢,立足于中國國情與發(fā)展全局而作出的重大決策�？萍紕�(chuàng)新、自主創(chuàng)新是中國攀登世界科技山峰的必經(jīng)之路。在過去的一年中,中國很多的創(chuàng)新項目和產(chǎn)業(yè)步入新的發(fā)展階段,中國制造業(yè)獲得了快速發(fā)展,如高鐵、航天、核電站等產(chǎn)業(yè)都走出國門。值得關(guān)注的是,中國核電站開始向國外出口,動力堆數(shù)量在國際間首屈一指。但仍需承認,中國距真正創(chuàng)新型的國家還有很長的路要走。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),國際認可的創(chuàng)新型國家,其創(chuàng)新對于全國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率應(yīng)在70%以上,研發(fā)投入費用應(yīng)占全國GDP比重超過2%,技術(shù)對外依存度應(yīng)低于20%。為了有效地促進創(chuàng)新,轉(zhuǎn)型成為創(chuàng)新型國家,政府適當干預是不可或缺的,如各種形式的創(chuàng)新支持政策等。然而創(chuàng)新補貼對企業(yè)的發(fā)展起到顯著作用、創(chuàng)新補貼是否可以有效促進企業(yè)的創(chuàng)新績效與持續(xù)經(jīng)營時間,是本文主要研究的問題。現(xiàn)有研究通過不同視角對創(chuàng)新基金補貼對企業(yè)績效與生存時間的影響進行了分析和探索:其一,從資源視角出發(fā)的研究表明,政府創(chuàng)新基金補貼可以對企業(yè)產(chǎn)生直接促進效果,補貼的流入增加了中小型企業(yè)的可用資金,包括企業(yè)可以投入更多資金進行研發(fā)創(chuàng)新、引進更多的人才、拓展市場,提高企業(yè)績效和更長的生存時間。其二,從制度視角出發(fā)的研究表明,創(chuàng)新補貼可以通過由權(quán)威機構(gòu)認證所帶來的合法性提升效應(yīng),促進中小型企業(yè)的績效提升與生存延續(xù)。當前階段從制度視角出發(fā)的實證研究已經(jīng)相當豐富,但資源視角的研究仍十分有限,并且少有文章兼顧企業(yè)績效與持續(xù)經(jīng)營時間兩方面內(nèi)容。本文研究的主要目的是創(chuàng)新補貼政策對企業(yè)的創(chuàng)新績效與生存的影響,采用實證與理論結(jié)合的方式進行分析說明,主要分析創(chuàng)新補貼對于創(chuàng)新績效以及企業(yè)生存的影響。本文使用的是中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中1999-2007年的數(shù)據(jù),國家知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)與受科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金補助的企業(yè)數(shù)據(jù)。利用傾向得分匹配法、雙重差分模型與生存分析模型研究創(chuàng)新基金對獲得補貼企業(yè)的創(chuàng)新績效影響。傾向得分匹配法可以為受補貼的企業(yè)選出對照組,確保未受補貼企業(yè)在其余影響企業(yè)后續(xù)發(fā)展的因素上與受補貼企業(yè)保持一致。針對企業(yè)績效與生存時間兩方面分別采用了雙重差分模型和生存分析法進行實證分析,并繪制了 KM生存曲線,直觀上觀察出受補貼與未受補貼企業(yè)之間生存持續(xù)時間的差別。研究結(jié)果表明,受創(chuàng)新補貼企業(yè)的創(chuàng)新績效確實得到了顯著提升,同時,受補貼企業(yè)擁有更高的生存概率,之后我們進行了穩(wěn)健性檢驗,政策效果依然存在,說明,本文的研究是可信的。本文有助于中小型企業(yè)補貼政策制定者、執(zhí)行者更深入地了解認識政府創(chuàng)新基金補貼對企業(yè)創(chuàng)新績效以及生存的影響與作用機理,為政策制定者科學地制定補貼政策、優(yōu)化政府創(chuàng)新基金補貼使用成效提供了建議,同時也為中小型創(chuàng)新企業(yè)申請政府補貼及充分利用政府創(chuàng)新基金補貼提供了現(xiàn)實啟示。
【學位授予單位】：東北財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F273.1;F425
【圖文】：

系。本文運用ｃｌｏｇｌｏｇ模型進行生存分析，ｃｌｏｇｌｏｇ與ＣＯＸ比例風險別就在于ｃｌｏｇｌｏｇ模型無需滿足ＣＯＸ模型的比例風險假設(shè)條件，并使用時需要按照事件發(fā)生的前后順序排列，若存在同時間發(fā)生很會出現(xiàn)“結(jié)點”問題，ｃｌｏｇｌｏｇ屬于離散時間生存模型，可以有效題并較容易控制不可觀測的異質(zhì)性問題。雖然ｃｌｏｇｌｏｇ模型與ＣＯＸ散與連續(xù)時間生存模型，但二者使用的生存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相通的，相近的。逡逑分析模型及結(jié)果逡逑先，我們根據(jù)生存分析模型，先畫出樣本的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ曲線，如橫軸表示企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營時間，縱軸為企業(yè)的生存概率，從圖中看到受補貼企業(yè)與非補貼企業(yè)的生存時間差異：相較于未受補貼補貼企業(yè)的Ｋ－Ｍ曲線更高。這個結(jié)果表明，獲得政府補貼的企業(yè)相企業(yè)而言擁有更高的生存概率。逡逑Ｋ－Ｍ生存曲線逡逑

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本文編號：2757621