【摘要】：近年來,資本市場迅速發(fā)展,已經成為企業(yè)吸納資金的主要來源,大量投資者涌入金融交易市場,希望通過市場的投資運作獲得經濟回報。由此,企業(yè)的經營狀況受到所有利益主體以及個人的持續(xù)關注。而如何及時準確地判斷公司的財務狀況,避免資金受到損失,對投資者來說尤為重要。現如今,投資者不僅可以通過企業(yè)定期發(fā)布的財務數據了解企業(yè)經營現狀,還可以通過互聯網查看實時信息,了解企業(yè)的運行現狀。在互聯網飛速發(fā)展的時代背景下,各類財經信息充斥著人們的生活,所以,利用現有的技術快速準確地判斷金融信息的潛在價值,這無論對于投資者還是上市公司,都十分重要。文章的研究目的是通過對大型金融網站發(fā)布的網絡金融信息進行定量分析,研究網絡金融信息指標(信息量與情感值)與上市公司財務狀況的相關性以及預測未來上市公司的盈利狀況,從而為上市公司的利益相關方提供一定的參考信息。文章從兩個方面進行研究:一方面,研究如何將網絡金融信息合理地量化;另一方面,分析網絡金融信息和上市公司財務狀況的關系。圍繞這兩大方面,具體研究了以下內容:(1)網絡金融信息的量化問題。由于網絡金融信息是非結構化的文本數據,無法直接地獲取到有效信息,需要進行有效地量化,再進一步進行分析。對于網絡金融信息的研究選取兩個指標:信息量與情感值。對于網絡金融信息情感值的計算,采用情感詞典的方法,在中國知網情感詞典的基礎上,添加金融領域詞匯,完善情感詞典。(2)分析網絡金融信息和上市公司財務狀況的相關性。分析網絡金融信息是否與公司經營狀況存在相關關系,主要通過相關性分析研究網絡金融信息指標(信息量和情感值)與財務指標的相關性以及相關程度。(3)建立上市公司盈利狀況預測模型。在財務指標中,選取凈資產收益率這一財務指標代表公司盈利狀況,建立網絡金融信息指標與凈資產收益率的模型。研究發(fā)現網絡金融信息的兩個指標,信息量和情感值:(1)與上市公司財務指標的多個方面都具有相關性,正常公司是在償債能力和獲利能力兩個方面與金融信息指標相關性極為顯著;ST(Special Treatment,特別處理)公司是在獲利能力方面與金融信息相關性顯著。(2)正常公司網絡金融信息的情感值中隱藏著諸多財務指標無法表達的信息,在對上市公司下一年盈利狀況進行研究時,情感值作為一個變量加入到模型中,使預測更加精確。而信息量在模型中不顯著,可以剔除。
【學位授予單位】：天津財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F832.51;F425;F406.7
【圖文】：

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本文編號：2726856