基于演化博弈論的業(yè)主對承包商設計變更的激勵控制
發(fā)布時間:2020-05-10 14:53
【摘要】:工程建設過程中設計變更的發(fā)生,是影響業(yè)主方實現(xiàn)既定費用及進度目標的主要因素,輸變電工程是一項需要多方參與、多方協(xié)作的系統(tǒng)工程,其中關(guān)于設計變更的利益相關(guān)主體主要包括業(yè)主方及以設計單位與施工單位為代表的承包商。業(yè)主單位對于承包商設計變更的控制主要在于前期合同的激勵控制以及建設階段的過程管控,由于業(yè)主方與承包商在利益分配方面有著天然的博弈關(guān)系,因此如何建立適合的激勵方式,實現(xiàn)業(yè)主方與承包商的互利共贏,進而有效地控制設計變更的發(fā)生是工程項目管理中亟需解決的問題。為解決上述問題,本文通過廣泛地收集、閱讀、分析國內(nèi)外文獻資料,在整理各行業(yè)專家對設計變更的危害及控制措施后,說明可以用激勵的方式進行設計變更的優(yōu)化管理。在這些研究的基礎上,提出運用演化博弈論的方法,通過合理的變更界定及變更危害效用分析,得出業(yè)主方與承包商關(guān)于設計變更的各類決策條件,最終確定業(yè)主方對于承包商的正負激勵強度,并將研究成果應用至合同條款中,用以指導工程實踐。在相關(guān)理論研究的基礎上,本文著眼于承包商(設計單位及施工單位)造成的消極類設計變更對于業(yè)主方工程建設的影響,在分析了輸變電工程常見的設計變更情形后,采用主成分分析法對影響設計變更效用的技術(shù)類及管理類指標進行篩選,并將篩選出的指標與5類常見的由承包商導致的設計變更對應,以此構(gòu)建設計變更對業(yè)主方影響效用預測指標體系。之后,依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測得出某類工程的設計變更影響效用,建立業(yè)主方與承包商的演化博弈激勵模型,通過不同條件下演化路徑的分析,最終得出演化至三方共贏狀態(tài)下的必要條件,以此作為業(yè)主方激勵強度的設定依據(jù)。并根據(jù)演化模擬,驗證了合理的強度設置可以使業(yè)主方達到有效控制設計變更的目的。在模型構(gòu)建的基礎上,本文對新建110kV變電工程歷史數(shù)據(jù)進行收集。利用數(shù)理統(tǒng)計的方法,得出了各工程的技術(shù)、管理條件以及結(jié)算時由承包商導致的消極變更情況。隨后根據(jù)上述數(shù)據(jù),利用SPSS modeler軟件進行訓練學習,最終得出待分析擬建工程的設計變更效用預測值。并通過系統(tǒng)動力學對構(gòu)建的演化博弈模型進行仿真模擬,求解出合理的激勵強度區(qū)間,為業(yè)主方合同中激勵條款的設定提供重要參考。
【圖文】:
加總最高的是由施工條件變化的設計變更,平均為31.15萬元;加總最低的是由設計單逡逑位缺乏有效溝通導致的設計變更,平均為5.45萬元;所有種類變更的平均值為14.22萬逡逑元。具體如下圖5-1所示。逡逑變更金額(效用)匯總圖逡逑70.00邐63.37逡逑60.00逡逑g邋50.00逡逑K邋4_邐35_43邐I邋3,.,5逡逑_邋=邋ijr邋12.36,邐if邋媝邐IS逡逑Ml邐M2邐M3邐M4邐M5逡逑^最人值效用值M小效川ff_(逡逑平均效用值邐+芥類變史邋'卜均值逡逑圖5-1設計變更金額(效用)匯總圖逡逑40逡逑
的發(fā)生更主要的原因為承包商的主觀配合程度,所以模型學習的準確率未能達到常規(guī)量逡逑化分析的理想狀態(tài),但仍有其一定的實用價值,可以被接受用來做進一步的神經(jīng)網(wǎng)絡預逡逑測。其中各輸入指標、輸出指標及隱含層的關(guān)系如下圖5-2所示。逡逑偏差灥、邐^逡逑}筆藉危停村義現(xiàn)骺羋ッ驊族義希芍骺羋ッ婊危杓品狡婪鄭義希藻澹殄危殄危殄危裕㈠義獻鈧匾巫畈恢匾義賢跡擔采窬緗峁雇煎義銜悸歉饔跋煲蛩囟隕杓票涓淖饔瞇Ч,对各影响指标进行重要性分斡z峁玨義賢跡擔乘窘峁礱髖旁誶傲轎壞氖巧杓頻ノ患笆┕さノ壞姆袼劍な盜松杓票涓義系撓跋旄丶幕故竊謨謚鞴垡蛩,,即对承包商履X夾形目刂。之后针对各类型戣计辶x希矗沖義
本文編號:2657472
【圖文】:
加總最高的是由施工條件變化的設計變更,平均為31.15萬元;加總最低的是由設計單逡逑位缺乏有效溝通導致的設計變更,平均為5.45萬元;所有種類變更的平均值為14.22萬逡逑元。具體如下圖5-1所示。逡逑變更金額(效用)匯總圖逡逑70.00邐63.37逡逑60.00逡逑g邋50.00逡逑K邋4_邐35_43邐I邋3,.,5逡逑_邋=邋ijr邋12.36,邐if邋媝邐IS逡逑Ml邐M2邐M3邐M4邐M5逡逑^最人值效用值M小效川ff_(逡逑平均效用值邐+芥類變史邋'卜均值逡逑圖5-1設計變更金額(效用)匯總圖逡逑40逡逑
的發(fā)生更主要的原因為承包商的主觀配合程度,所以模型學習的準確率未能達到常規(guī)量逡逑化分析的理想狀態(tài),但仍有其一定的實用價值,可以被接受用來做進一步的神經(jīng)網(wǎng)絡預逡逑測。其中各輸入指標、輸出指標及隱含層的關(guān)系如下圖5-2所示。逡逑偏差灥、邐^逡逑}筆藉危停村義現(xiàn)骺羋ッ驊族義希芍骺羋ッ婊危杓品狡婪鄭義希藻澹殄危殄危殄危裕㈠義獻鈧匾巫畈恢匾義賢跡擔采窬緗峁雇煎義銜悸歉饔跋煲蛩囟隕杓票涓淖饔瞇Ч,对各影响指标进行重要性分斡z峁玨義賢跡擔乘窘峁礱髖旁誶傲轎壞氖巧杓頻ノ患笆┕さノ壞姆袼劍な盜松杓票涓義系撓跋旄丶幕故竊謨謚鞴垡蛩,,即对承包商履X夾形目刂。之后针对各类型戣计辶x希矗沖義
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