發(fā)布時間：2017-03-24 14:12

  本文關(guān)鍵詞：云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控預(yù)警，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化深入發(fā)展以及信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的制造模式已不能適應(yīng)現(xiàn)代化生產(chǎn)要求,制造企業(yè)正經(jīng)歷著根本性的轉(zhuǎn)型升級。面向服務(wù)和基于知識的云制造為解決制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題提供了新的解決思路,其致力于為資源服務(wù)提供者和資源服務(wù)需求者打造第三方資源服務(wù)運營管理平臺,將充分調(diào)動社會廣泛的制造資源,并顯著提升制造企業(yè)的市場競爭力。云制造已成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界研究的熱點,學(xué)者們已從眾多方面對云制造展開了研究,并取得了諸多具有借鑒意義的成果。在信息監(jiān)控方面,雖然已有大量研究,但目前針對云制造應(yīng)用下制造信息監(jiān)控及預(yù)警方面的研究不多,缺乏專門針對云制造應(yīng)用下制造信息監(jiān)控的框架設(shè)計或流程,對制造信息進行有效處理和預(yù)警的研究也不多,需要進行更為全面、深入的研究。云制造平臺屬于第三方運營管理平臺,實時提供制造全生命周期過程中的制造信息是其重要職責(zé)之一。因此,云制造平臺需要能夠?qū)崟r對相關(guān)制造信息進行有效獲取,以便各參與方通過登錄平臺的相關(guān)管理模塊以能夠?qū)崟r獲取、監(jiān)控相關(guān)信息。本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,對云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控預(yù)警進行了研究,課題內(nèi)容接觸了最新研究前沿,具有重要的理論意義和實踐意義。本文首先對云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控流程、監(jiān)控框架進行了構(gòu)建,接著對監(jiān)控實現(xiàn)過程中的若干關(guān)鍵難題進行了研究,提出了一些切實可行的解決措施,最后以云制造應(yīng)用下模具生產(chǎn)企業(yè)為背景對制造信息的監(jiān)控預(yù)警進行了應(yīng)用分析,驗證了相關(guān)原理和方法的可行性,具體內(nèi)容如下:首先,對云制造應(yīng)用下制造信息監(jiān)控的必要性進行了概括、對制造信息監(jiān)控的流程進行了構(gòu)建,對制造裝備的狀態(tài)信息、制造執(zhí)行的進度信息、制造加工的物流信息以及制造產(chǎn)品的質(zhì)量信息等四類制造信息的監(jiān)控框架進行了研究和設(shè)計,彌補了云制造在該領(lǐng)域研究的不足,也為各界更好地構(gòu)建和應(yīng)用云制造提供決策理論和工具;其次,結(jié)合云制造應(yīng)用具體環(huán)境,對制造信息監(jiān)控實現(xiàn)過程中的狀態(tài)采集終端網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化配置、執(zhí)行進度信息的處理及預(yù)警、生產(chǎn)物流信息的處理及預(yù)警、產(chǎn)品質(zhì)量信息的處理及預(yù)警等若干關(guān)鍵難題進行了詳細(xì)研究,提出了一些切實可行的解決措施,在完善云制造學(xué)術(shù)體系、豐富云制造使能技術(shù)的同時,也為云制造在實踐中的進一步推廣和應(yīng)用作出貢獻;最后,以云制造應(yīng)用下模具生產(chǎn)企業(yè)為背景對制造信息的監(jiān)控預(yù)警進行了應(yīng)用分析,對論文提出的相關(guān)原理和方法進行了可行性驗證,并取得較好效果,為云制造應(yīng)用下各參與方實時獲取、監(jiān)控相關(guān)制造信息提供借鑒思路,將有助于進一步加快我國制造業(yè)的信息化步伐,推進實現(xiàn)我國制造業(yè)的兩化融合。
【關(guān)鍵詞】：云制造 制造信息 監(jiān)控 預(yù)警
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP277;F425
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-17
• 第1章 緒論17-27
• 1.1 研究背景及課題來源17-18
• 1.1.1 研究背景17-18
• 1.1.2 課題來源18
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述18-22
• 1.2.1 云制造理念的研究現(xiàn)狀18-20
• 1.2.2 制造信息監(jiān)控的研究現(xiàn)狀20-21
• 1.2.3 云制造應(yīng)用中的監(jiān)控研究21
• 1.2.4 研究述評21-22
• 1.3 研究目的與意義22-23
• 1.3.1 研究目的22
• 1.3.2 研究意義22-23
• 1.4 研究內(nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)23-24
• 1.5 創(chuàng)新點和技術(shù)路線圖24-26
• 1.5.1 主要創(chuàng)新點24-25
• 1.5.2 技術(shù)路線圖25-26
• 1.6 本章小結(jié)26-27
• 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)27-36
• 2.1 云制造相關(guān)概念27-30
• 2.1.1 云制造模式27-28
• 2.1.2 云制造特征28-29
• 2.1.3 云制造的技術(shù)支撐29-30
• 2.2 制造企業(yè)的智能化趨勢30-32
• 2.2.1 智能移動終端在企業(yè)的廣泛使用30-31
• 2.2.2 云制造體系下智能企業(yè)運營框架31-32
• 2.3 云制造應(yīng)用下的制造資源32-34
• 2.3.1 制造資源的定義和種類32-33
• 2.3.2 制造資源特征33-34
• 2.4 制造信息的歸類34-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 第3章 云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控36-45
• 3.1 監(jiān)控的必要性36-38
• 3.2 信息監(jiān)控的流程38-39
• 3.2.1 信息監(jiān)控的一般流程38
• 3.2.2 云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控流程38-39
• 3.3 云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控框架設(shè)計39-44
• 3.3.1 裝備狀態(tài)信息40-41
• 3.3.2 執(zhí)行進度信息41-42
• 3.3.3 加工物流信息42-43
• 3.3.4 產(chǎn)品質(zhì)量信息43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第4章 基于監(jiān)控信息的預(yù)警45-57
• 4.1 狀態(tài)采集終端的優(yōu)化配置45-47
• 4.1.1 制造裝備狀態(tài)信息的獲取技術(shù)45-46
• 4.1.2 傳感器優(yōu)化配置46-47
• 4.2 進度信息的處理及預(yù)警47-50
• 4.2.1 進度信息處理47-48
• 4.2.2 進度信息預(yù)警48-50
• 4.3 物流信息的處理及預(yù)警50-53
• 4.3.1 物流信息處理50-51
• 4.3.2 物流信息預(yù)警51-53
• 4.4 質(zhì)量信息的處理及預(yù)警53-56
• 4.4.1 質(zhì)量信息處理53-54
• 4.4.2 質(zhì)量信息預(yù)警54-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第5章 應(yīng)用分析57-65
• 5.1 基本情況介紹57
• 5.2 制造信息監(jiān)控預(yù)警57-64
• 5.2.1 狀態(tài)采集終端的配置57-59
• 5.2.2 執(zhí)行進度信息59-60
• 5.2.3 加工物流信息60-62
• 5.2.4 產(chǎn)品質(zhì)量信息62-64
• 5.3 本章小結(jié)64-65
• 第6章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 研究的成果65-66
• 6.2 局限性66
• 6.3 未來研究方向66-67
• 參考文獻67-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果72-73
• 致謝73

  本文關(guān)鍵詞：云制造應(yīng)用下制造信息的監(jiān)控預(yù)警，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：265732