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基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-20 07:12

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著客戶個(gè)性化需求的日益增長(zhǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,以產(chǎn)品族為單位和產(chǎn)品平臺(tái)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品開發(fā)和管理策略在企業(yè)產(chǎn)品全生命周期中扮演著越來越重要的角色。單件小批生產(chǎn)就是采用該策略滿足客戶多樣化和個(gè)性化需求的典型生產(chǎn)方式。對(duì)于單件小批生產(chǎn)型企業(yè)來說,產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)是產(chǎn)品全生命周期的關(guān)鍵組成,同時(shí)產(chǎn)品成本管理也是其經(jīng)營管理活動(dòng)中不可缺少的部分。然而,單件小批產(chǎn)品存在著結(jié)構(gòu)復(fù)雜、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)難度大以及生產(chǎn)準(zhǔn)備周期長(zhǎng)等諸多問題。如何在產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)階段有效地對(duì)單件小批產(chǎn)品進(jìn)行制造成本預(yù)測(cè)關(guān)系到產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)階段的成本控制以及在訂單管理過程中對(duì)客戶的快速反饋。因此,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段對(duì)新產(chǎn)品制造成本進(jìn)行預(yù)測(cè)已成為企業(yè)成本管理活動(dòng)甚至企業(yè)經(jīng)營決策的重要部分。本文以單件小批產(chǎn)品為研究對(duì)象,構(gòu)建基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型,為單件小批型企業(yè)經(jīng)營決策和成本控制管理提供有效依據(jù)和信息。論文的主要研究?jī)?nèi)容分為以下幾個(gè)方面:首先,對(duì)基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)進(jìn)行總體研究。在明確產(chǎn)品制造成本含義和設(shè)計(jì)階段制造成本預(yù)測(cè)重要性的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有方法的局限性,結(jié)合單件小批產(chǎn)品的特點(diǎn),提出研究范圍并對(duì)論文需要解決的關(guān)鍵問題進(jìn)行說明;提出產(chǎn)品模塊化及結(jié)構(gòu)分解、產(chǎn)品制造成本的影響因素分析和改進(jìn)的LS-SVM預(yù)測(cè)模型三部分總體方案內(nèi)容,并對(duì)研究思路和技術(shù)路線進(jìn)行說明。其次,提出基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型。在產(chǎn)品族、產(chǎn)品平臺(tái)和模塊化理論的基礎(chǔ)上對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行模塊化及結(jié)構(gòu)分解;獲取和篩選產(chǎn)品制造成本的各個(gè)影響因素;提出以樣本相似加權(quán)方法為基礎(chǔ)的改進(jìn)LS-SVM預(yù)測(cè)模型,分析單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)特點(diǎn)并說明LS-SVM改進(jìn)的必要性,闡述改進(jìn)LS-SVM原理并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行說明。再次,對(duì)基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型求解及評(píng)價(jià)進(jìn)行說明。提出改進(jìn)LS-SVM預(yù)測(cè)模型的基本流程,并對(duì)各個(gè)步驟進(jìn)行說明;分析預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)的必要性,說明預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法。最后,論文結(jié)合某公司油箱箱體件的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行了制造成本預(yù)測(cè)。對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行模塊化和結(jié)構(gòu)分解,收集數(shù)據(jù)確定樣本,獲取和篩選產(chǎn)品制造成本的影響因素,通過預(yù)測(cè)模型計(jì)算得出制造成本預(yù)測(cè)值,并進(jìn)行應(yīng)用效果分析,驗(yàn)證本文模型的科學(xué)性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:單件小批產(chǎn)品 制造成本預(yù)測(cè) 改進(jìn)LS-SVM 相似加權(quán)
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F406.72
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-9
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述14-15
  • 1.3 研究目的和意義15-16
  • 1.3.1 研究目的15
  • 1.3.2 研究意義15-16
  • 1.4 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排16-17
  • 1.5 本章小結(jié)17-19
  • 2 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)總體研究19-33
  • 2.1 產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)概述19-21
  • 2.1.1 產(chǎn)品制造成本內(nèi)涵19-20
  • 2.1.2 產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)20-21
  • 2.2 產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)方法分析及總結(jié)21-25
  • 2.2.1 產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)方法分析21-24
  • 2.2.2 產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)方法總結(jié)24-25
  • 2.3 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)分析25-29
  • 2.3.1 單件小批生產(chǎn)方式概述25-26
  • 2.3.2 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)范圍界定26-28
  • 2.3.3 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)關(guān)鍵問題28-29
  • 2.4 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)總體方案29-32
  • 2.4.1 方案內(nèi)容29-30
  • 2.4.2 研究思路30-31
  • 2.4.3 技術(shù)路線31-32
  • 2.5 本章小結(jié)32-33
  • 3 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型33-47
  • 3.1 產(chǎn)品模塊化及結(jié)構(gòu)分解33-37
  • 3.1.1 產(chǎn)品族和產(chǎn)品平臺(tái)33-35
  • 3.1.2 模塊化理論35-36
  • 3.1.3 模塊化集成平臺(tái)36-37
  • 3.2 產(chǎn)品制造成本影響因素分析37-40
  • 3.2.1 產(chǎn)品制造成本影響因素獲取37-39
  • 3.2.2 產(chǎn)品制造成本影響因素篩選39-40
  • 3.3 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型構(gòu)建40-45
  • 3.3.1 單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)方法選擇40-41
  • 3.3.2 LS-SVM改進(jìn)的必要性分析41-42
  • 3.3.3 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型42-45
  • 3.4 本章小結(jié)45-47
  • 4 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型求解及評(píng)價(jià)47-55
  • 4.1 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型求解47-52
  • 4.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)48
  • 4.1.2 基于特征加權(quán)歐氏距離法的樣本相似權(quán)重計(jì)算48-49
  • 4.1.3 數(shù)據(jù)歸一化處理49-50
  • 4.1.4 核函數(shù)選擇50-51
  • 4.1.5 基于粒子群算法的參數(shù)優(yōu)化51-52
  • 4.2 基于改進(jìn)LS-SVM的單件小批產(chǎn)品制造成本預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)52-53
  • 4.3 本章小結(jié)53-55
  • 5 應(yīng)用案例55-67
  • 5.1 A公司背景55
  • 5.2 基于改進(jìn)LS-SVM的A公司油箱箱體制造成本預(yù)測(cè)55-61
  • 5.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)55-59
  • 5.2.2 樣本相似權(quán)重計(jì)算59-60
  • 5.2.3 數(shù)據(jù)訓(xùn)練與預(yù)測(cè)60-61
  • 5.3 應(yīng)用效果分析61-66
  • 5.3.1 預(yù)測(cè)結(jié)果61-62
  • 5.3.2 方法可靠性驗(yàn)證62-64
  • 5.3.3 與常用方法對(duì)比分析64-65
  • 5.3.4 企業(yè)應(yīng)用效果分析65-66
  • 5.4 本章小結(jié)66-67
  • 6 結(jié)論67-69
  • 致謝69-71
  • 參考文獻(xiàn)71-77
  • 附錄77
  • 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的主要項(xiàng)目77

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 劉子先;姬升啟;鄭永強(qiáng);;基于特征映射的產(chǎn)品制造成本與保證成本的優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年04期

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3 許兆梅;產(chǎn)品制造成本的歸集與分配[J];林業(yè)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì);1996年07期

4 張宏,薛根深,秦建忠;對(duì)“主要產(chǎn)品制造成本十佳評(píng)比辦法”之我見[J];冶金財(cái)會(huì);2003年03期

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6 楊子江;“康師傅”的質(zhì)量觀[J];食品與健康;1994年04期

7 本刊評(píng)論員;;充分發(fā)揮“十佳”在對(duì)標(biāo)挖潛活動(dòng)中的模范帶動(dòng)作用——寫在2012年度“對(duì)標(biāo)挖潛”十項(xiàng)主要產(chǎn)品制造成本前三名企業(yè)公布之際[J];冶金財(cái)會(huì);2013年11期

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中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 張榮;機(jī)械產(chǎn)品制造成本遞歸建模技術(shù)研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2005年


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本文編號(hào):257389

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