【摘要】：采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法篩選對(duì)中國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材貿(mào)易額影響較大的5個(gè)因子,運(yùn)用影響因子及木材貿(mào)易進(jìn)口額構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用GM(1,1)模型預(yù)測(cè)影響因子值,將其代入訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)模型中對(duì)中國(guó)進(jìn)口俄羅斯木材貿(mào)易額進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,中俄木材貿(mào)易仍具有良好的發(fā)展前景。
[Abstract]:Five factors which have great influence on the import of Russian wood trade from China are screened by grey correlation degree analysis. The BP neural network model is constructed by using the influencing factors and the import volume of wood trade, and the GM (1, 1) model is used to predict the value of the influencing factors. The trade volume of Russian wood imported from China is predicted in the trained BP network model. The prediction results show that the wood trade between China and Russia still has a good development prospect.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：黑龍江省教育廳人文社科項(xiàng)目(12544022) 黑龍江省社科聯(lián)研究課題(HTS20140201)
【分類號(hào)】：TP183;F426.88;F752.61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 王曉光;國(guó)際金融危機(jī)背景下的中俄區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作研究[D];吉林大學(xué);2011年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏琦;中國(guó)與大湄公河次區(qū)域木質(zhì)林產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

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8 宋陽(yáng);黑龍江省森林食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2008年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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7 朱廷;當(dāng)代國(guó)際貿(mào)易理論創(chuàng)新的若干特征[J];國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題;2004年02期

8 胡江云;充實(shí)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系內(nèi)容——促進(jìn)中俄森林資源開(kāi)發(fā)與合作[J];國(guó)際貿(mào)易;2004年02期

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【相似文獻(xiàn)】

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1 羅聿玉 許強(qiáng) 胡光軍;多環(huán)節(jié)監(jiān)管 為進(jìn)口俄羅斯木材量身定做[N];國(guó)際商報(bào);2005年

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4 首席記者 孟寶林;對(duì)“金字招牌”的再思考[N];牡丹江日?qǐng)?bào);2013年

5 王增偉 劉加勇;牡丹江對(duì)俄貿(mào)易借“路”生財(cái)[N];黑龍江經(jīng)濟(jì)報(bào);2006年

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本文編號(hào)：2478554