【摘要】：近年來,由于中國宏觀經(jīng)濟(jì)下行及排放標(biāo)準(zhǔn)等影響,輕卡的銷售量出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng),相對(duì)于快速發(fā)展階段的中國汽車市場(chǎng)來說活力不足。輕卡銷量的下降,必然影響國家、地區(qū)、公司等單位政策的制定及資源的調(diào)配,所以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)輕卡銷量對(duì)國民經(jīng)濟(jì)具有重要意義。本文采用多元線性回歸分析方法,對(duì)我國輕卡銷量進(jìn)行建模,利用主成分分析解決了解釋變量的多重共線性,同時(shí)宏觀環(huán)境、排放標(biāo)準(zhǔn)等法規(guī)的影響使用虛擬變量進(jìn)行量化。利用2014-2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,2014年預(yù)測(cè)精度為5.08%,2015年預(yù)測(cè)精度為2.27%。
[Abstract]:In recent years, due to the impact of China's macroeconomic downturn and emission standards, the sales volume of light trucks has shown a negative growth, compared with the rapid development stage of the Chinese auto market for a lack of vitality. The decline of light truck sales will inevitably affect the formulation of national, regional and company policies and the allocation of resources, so it is of great significance to accurately predict the sales volume of light trucks for the national economy. In this paper, the method of multiple linear regression analysis is used to model the sales volume of light truck in China. Principal component analysis (PCA) is used to solve the problem of multiple co-linearity of explanatory variables. At the same time, the effects of macro-environment, emission standards and other regulations are quantified by virtual variables. Using the 2014-2015 data for empirical research, the forecast accuracy for 2014 is 5.08, and for 2015 is 2.27.
【作者單位】： 江鈴汽車股份有限公司;
【分類號(hào)】：F426.471

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本文編號(hào)：2420837