發(fā)布時(shí)間：2018-11-22 20:20

【摘要】：中長(zhǎng)期電力消費(fèi)需求與市場(chǎng)發(fā)展密切相關(guān),目前的電力需求預(yù)測(cè)方法對(duì)市場(chǎng)的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。文中從市場(chǎng)著眼,建立基于宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和終端能源結(jié)構(gòu)等市場(chǎng)因素的電力消費(fèi)需求預(yù)測(cè)模型。將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成要素分為投資、消費(fèi)、出口3個(gè)方面,運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型表征電力消費(fèi)的時(shí)間序列與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)間序列的關(guān)系。采用灰色理論常見(jiàn)模型GM(1,1)的精確形式DGM(1,1)模型對(duì)分產(chǎn)業(yè)用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)馬爾可夫預(yù)測(cè)無(wú)后效性的特點(diǎn),建立最優(yōu)化模型求取預(yù)測(cè)年份的終端能源概率。采用殘差均方根來(lái)反映預(yù)測(cè)模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合程度,確定各預(yù)測(cè)方法權(quán)重,進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。文中以某省電力消費(fèi)數(shù)據(jù)為實(shí)例,預(yù)測(cè)該省中長(zhǎng)期電力需求,并通過(guò)校驗(yàn)證明了方法的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:The medium and long term electricity consumption demand is closely related to the development of the market, and the current power demand forecasting method is far from paying enough attention to the market. In this paper, a forecasting model of electricity consumption demand based on market factors such as macro-economy, industrial structure and terminal energy structure is established from the point of view of market. The components of economic growth are divided into three aspects: investment, consumption and export. The relationship between the time series of electricity consumption and the economic index time series is represented by using the vector autoregressive (VAR) model. The accurate form of DGM (1t1) model, a common grey theory model, is used to predict the electricity consumption of different industries. According to the characteristics of Markov prediction with no aftereffect, an optimization model is established to calculate the terminal energy probability of the predicted year. The residual mean square root is used to reflect the fitting degree of the prediction model to the historical data, the weight of each forecasting method is determined, and the combined prediction is carried out. In this paper, the power consumption data of a province is taken as an example to predict the power demand in the province in the medium and long term, and the accuracy of the method is proved by checking.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國(guó)網(wǎng)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)家電力調(diào)度控制中心;
【分類(lèi)號(hào)】：F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 李明瓊;云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

6 朱林富;基于夜間燈光數(shù)據(jù)的重慶電力消費(fèi)時(shí)空動(dòng)態(tài)與影響因素分析[D];重慶師范大學(xué);2015年

7 周桂鵬;江蘇省電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

8 崔遠(yuǎn)健;河北省全面小康社會(huì)農(nóng)村電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

9 謝遠(yuǎn)祥;電力消費(fèi)的省際差異研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2013年

10 鄭建南;福建電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究[D];華僑大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2350465