發(fā)布時(shí)間：2018-11-21 11:54

【摘要】：目前我國(guó)電力行業(yè)正處在由管制經(jīng)營(yíng)體制向市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)體制轉(zhuǎn)變過程中,具有壟斷性和市場(chǎng)性的雙重特點(diǎn)。部分水電大省的火電企業(yè)年度間售電收入波動(dòng)巨大,呈現(xiàn)極不穩(wěn)定性,且售電收入風(fēng)險(xiǎn)成為火電企業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn),甚至影響火電生存和發(fā)展�；痣娖髽I(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)是在“半管制”經(jīng)營(yíng)體制下,由管制政策的欠合理性及區(qū)域市場(chǎng)電力需求、自然因素及局部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等一系列不確定性因素疊加影響導(dǎo)致。故針對(duì)此問題,本文從火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)管理的角度開展深入研究。本文主要研究工作包括以下五個(gè)方面：一、查閱國(guó)內(nèi)外火電企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)研究相關(guān)文獻(xiàn),從定性研究和定量研究?jī)蓚�(gè)角度對(duì)已有研究成果進(jìn)行介紹與評(píng)述；二、闡述管制經(jīng)濟(jì)理論及風(fēng)險(xiǎn)管理理論,以此作為本文研究的理論支撐；三、運(yùn)用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法進(jìn)行火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究,建立風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu),并且通過計(jì)量模型研究找出關(guān)鍵不確定性因子及其對(duì)收入風(fēng)險(xiǎn)影響程度：四、基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法建立火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)模型,并進(jìn)行算例分析；五、從政府管制政策及企業(yè)內(nèi)部控制角度提出收入風(fēng)險(xiǎn)控制建議。本文主要研究結(jié)論有：一、火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)因子可分為直接風(fēng)險(xiǎn)和源頭風(fēng)險(xiǎn)兩大類,其中直接風(fēng)險(xiǎn)包括發(fā)電量風(fēng)險(xiǎn)和上網(wǎng)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn),源頭風(fēng)險(xiǎn)包括政策環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及電源替代風(fēng)險(xiǎn)；二、以2010-2012年H省火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)為例進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果表明電力需求量和省內(nèi)水電發(fā)電量是火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵影響因素；三、在建立火電企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上,以2012年H省火電企業(yè)為算例,得出收入風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“較高”的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)論。
[Abstract]:At present, the electric power industry of our country is in the process of changing from the regulatory management system to the market competition system, which has the dual characteristics of monopoly and market. The annual income of thermal power enterprises in some large hydropower provinces fluctuates greatly, and the risk of electricity sales becomes the main risk of thermal power enterprises, and even affects the survival and development of thermal power. The income risk of thermal power enterprises is caused by the unreasonableness of regulation policy and a series of uncertain factors such as electricity demand of regional market, natural factors and local market competition under the "semi-regulation" management system. In view of this problem, this article carries on the thorough research from the thermal power enterprise income risk management angle. The main research work of this paper includes the following five aspects: first, consulting the domestic and foreign relevant literature on the risk research of thermal power enterprises, introducing and commenting on the existing research results from the qualitative research and quantitative research; Second, the theory of regulatory economy and risk management are expounded as the theoretical support of this paper. Third, using the method of combining quantitative analysis and qualitative analysis to study the income risk identification of thermal power enterprises, establish the risk hierarchy structure, and find out the key uncertainty factors and their impact on income risk through econometric model research: 4. Based on the fuzzy comprehensive evaluation method of AHP-, the income risk model of thermal power enterprise is established, and an example is analyzed. Fifth, from the angle of government regulation policy and enterprise internal control, the paper puts forward some suggestions on income risk control. The main conclusions of this paper are as follows: first, the income risk factors of thermal power enterprises can be divided into two categories: direct risk and source risk, among which direct risk includes electricity generation risk and Internet electricity price risk, and source risk includes policy environment risk. Economic environment risk and power substitute risk; Secondly, the sensitivity analysis of the revenue risk of thermal power enterprises in H province from 2010 to 2012 shows that the demand for electricity and the power generation of hydropower in the province are the key factors affecting the income risk of thermal power enterprises. Thirdly, on the basis of establishing the income risk evaluation model of thermal power enterprises, taking the thermal power enterprises in H province in 2012 as an example, the conclusion of fuzzy comprehensive evaluation that the income risk grade is "higher" is obtained.
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F426.61

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