【摘要】：實時定價是智能電網需求側管理(DSM)的主要手段之一,電力零售商不同時段的供電價格,會影響用戶對電力資源的消費。對電力零售商在供電高峰時段定價、低峰時段定價建立Stackelberg博弈模型,分析二者在智能電網實時定價中的策略互動,求出均衡解,使得電力零售商在高峰時段和低峰時段定價,兩個時段都獲得最大收益。仿真模擬結果驗證了此動態(tài)實時定價結果的有效性,表明在不同時段進行實時定價的機制下,智能電網中的零售商收益最佳,并且能夠可持續(xù)經營。
[Abstract]:Real-time pricing is one of the main methods to manage (DSM) on the demand side of smart grid. The power supply price of power retailers in different periods will affect the consumer's consumption of power resources. The Stackelberg game model is established for the power retailer pricing in the peak and low peak periods. The interaction of the two strategies in the real time pricing of the smart grid is analyzed, and the equilibrium solution is obtained to make the power retailers price in the peak and low peak periods. Get the most out of both periods. The simulation results verify the validity of the dynamic real-time pricing results and show that the retailers in the smart grid have the best profit and sustainable operation under the real-time pricing mechanism in different time periods.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目資助(11171221) 上海市自然科學基金項目資助(0014ZR14282) 上海市科技創(chuàng)新項目資助(15ZZ073)
【分類號】：F426.61;F726

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2308362