【摘要】：液化石油氣價(jià)格變化大,為規(guī)避資金風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)營(yíng)企業(yè)須適度安排儲(chǔ)氣量。為此,從片區(qū)及用戶歷史用氣數(shù)據(jù)出發(fā),提出并運(yùn)用SARIMA模型建模,以預(yù)測(cè)并指導(dǎo)下一階段片區(qū)的儲(chǔ)氣量。采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),該建模方法能夠更合理得為企業(yè)安排資金、組織液化石油氣儲(chǔ)量提供科學(xué)的決策支持,提高企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率,降低資金風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:LPG price changes greatly, in order to avoid capital risk, business enterprises should arrange gas storage appropriately. In order to predict and guide the gas storage capacity in the next stage, the SARIMA model is proposed and applied based on the historical gas consumption data of the region and the user. Using historical data to test, this modeling method can more reasonably arrange funds for enterprises, organize LPG reserves to provide scientific decision support, improve the capital turnover rate of enterprises, and reduce the capital risk.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402118、61272067、61104156、61370229) 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(110411) 廣東省科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012B091000173) 廣東省教育廳基金項(xiàng)目(粵教高函〔2013〕113號(hào)) 廣州市科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012J5100054、2013J4500028) 韶關(guān)市科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(2010CXY/C05)
【分類號(hào)】：TE82;F426.22

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龔明朗;;粒子群算法和時(shí)間序列分析在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督研究;2010年06期

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4 王守相;王亞e，

本文編號(hào)：2214236