本文選題：大型建設(shè)項(xiàng)目 + 標(biāo)段團(tuán)隊(duì)��； 參考：《長(zhǎng)沙理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著建設(shè)項(xiàng)目管理日趨復(fù)雜,對(duì)于知識(shí)學(xué)習(xí)以及團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)能力的要求越來(lái)越高,知識(shí)學(xué)習(xí)已成為提高團(tuán)隊(duì)效率的基本手段。在工程項(xiàng)目建設(shè)中,標(biāo)段團(tuán)隊(duì)的知識(shí)學(xué)習(xí)面臨著員工學(xué)習(xí)意識(shí)不強(qiáng)、知識(shí)挖掘力度不夠、學(xué)習(xí)利用率不高等問(wèn)題。在此背景下,有必要對(duì)建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)作深入的研究。本文首先在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及研究成果基礎(chǔ)上,界定了大型建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)段團(tuán)隊(duì)的涵義,從知識(shí)源嵌入原理、知識(shí)鏈銜接原理、知識(shí)群融合原理、知識(shí)地圖偏移原理角度對(duì)標(biāo)段團(tuán)隊(duì)的知識(shí)學(xué)習(xí)原理進(jìn)行了闡述,對(duì)標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)作了深入的分析；其次,通過(guò)對(duì)波士頓矩陣的內(nèi)涵、’基本流程分析,結(jié)合標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)特性,構(gòu)建了三種不同的學(xué)習(xí)矩陣,即Explicit/implicit-Complexity、 Forgetting-Learning、Aging-Cycle;此外,在深入分析標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)多Agent學(xué)習(xí)原理基礎(chǔ)上,闡述了多Agent學(xué)習(xí)流程,并對(duì)馬爾可夫博弈的相關(guān)理論進(jìn)行闡述,以此來(lái)構(gòu)建了標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)馬爾可夫博弈的多Agent學(xué)習(xí)算法,并進(jìn)行了算法仿真,證明了算法的收斂性。同時(shí)根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M結(jié)果分析,結(jié)合標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)要素,提出了大型建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的建議和措施。本文將知識(shí)多Agent學(xué)習(xí)機(jī)理以及馬爾可夫博弈模型運(yùn)用到大型建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)研究中,構(gòu)建了標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)矩陣,是對(duì)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)一次新的嘗試研究,試圖對(duì)大型建設(shè)項(xiàng)目標(biāo)段團(tuán)隊(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)有一定的借鑒作用。
[Abstract]:With the increasing complexity of construction project management, the requirement of knowledge learning and team knowledge learning ability is becoming higher and higher. Knowledge learning has become the basic means to improve team efficiency. In the construction of engineering projects, the knowledge learning of segment teams is faced with the problems of weak learning consciousness, insufficient knowledge mining and low learning utilization. In this context, it is necessary to do in-depth research on the construction project segment team knowledge learning. First of all, based on the extensive reference to relevant literature and research results at home and abroad, this paper defines the meaning of the large construction project segment team, from the knowledge source embedding principle, knowledge chain linking principle, knowledge group fusion principle, The knowledge learning principle of segment team is expounded from the angle of knowledge map deviation principle, and the knowledge learning principle of segment team is deeply analyzed. Secondly, through the analysis of the connotation of Boston matrix, the basic process is analyzed. Based on the characteristics of segment team knowledge learning, three different learning matrices are constructed, which are explicit / implicit-Complexity, Forgetting-Learningning-Aging-Cycle. In addition, on the basis of in-depth analysis of the principle of multi-Agent learning of segment team knowledge, this paper expounds the process of multi-Agent learning. The related theory of Markov game is expounded to construct the multi-Agent learning algorithm of Markovian game of segment team knowledge, and the algorithm simulation is carried out to prove the convergence of the algorithm. At the same time, according to the analysis of simulation results, combined with the elements of segment team knowledge learning, the paper puts forward some suggestions and measures for large-scale construction project. In this paper, the mechanism of multi-knowledge Agent learning and Markov game model are applied to the study of team knowledge learning in large scale construction projects, and the matrix of knowledge learning of segment teams is constructed, which is a new attempt to study team learning. This paper attempts to provide some reference for the team knowledge learning in large scale construction projects.
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F426.92;F272.92

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本文編號(hào)：2108448