碳減排環(huán)境下我國電力企業(yè)發(fā)電技術投資組合研究
本文選題:碳減排 + 發(fā)電技術; 參考:《科學決策》2015年09期
【摘要】:如何選擇適合的發(fā)電技術,降低投資風險已經(jīng)成為電力公司面臨的一個重要問題。以煤電(PC、IGCC)、核電、風電、碳捕捉與封存(PC+CCS、IGCC+CC)為未來發(fā)電技術代表,構(gòu)建了"均值-CVaR"發(fā)電技術投資組合優(yōu)化模型,結(jié)合中國實際數(shù)據(jù),從投資組合的角度分析了不同情景下發(fā)電技術的投資組合優(yōu)化問題。研究表明:發(fā)電技術投資組合主要選擇PC、核電和風電三種技術,隨著預期收益增加,PC比重逐漸上升、核電比重逐漸降低、風電基本保持不變,投資組合的風險也相應增加;CCS受到煤炭價格和碳交易價格波動的雙重影響,風險較大且收益較低,通常被排除在最優(yōu)投資組合之外。在此基礎上,進一步探討了氣候政策、市場因素及投資比例限制對投資組合的影響。有助于電力企業(yè)了解碳減排環(huán)境下發(fā)電技術組合的潛在投資風險,選擇合適的技術以及技術組合,進一步降低投資風險,提高投資收益。
[Abstract]:How to select suitable generation technology and reduce investment risk has become an important problem faced by power companies. Based on the future generation technology representative of coal power generation, nuclear power, wind power, carbon capture and sequestration, a "mean-CVaR" power generation technology portfolio optimization model is constructed, which is based on the actual data in China. The portfolio optimization problem of generation technology in different scenarios is analyzed from the point of view of portfolio. The results show that the investment portfolio of power generation technology is mainly composed of three technologies, namely, PC, nuclear power and wind power. With the increase of expected income, the proportion of PC increases gradually, the proportion of nuclear power gradually decreases, and the proportion of wind power remains basically unchanged. The risk of investment portfolio is also increased. CCS is affected by the fluctuation of coal price and carbon trading price. The risk is higher and the return is low, so CCS is usually excluded from the optimal portfolio. On this basis, the effects of climate policy, market factors and investment ratio restrictions on portfolio are further discussed. It is helpful for power enterprises to understand the potential investment risk of power generation technology portfolio under carbon emission reduction environment, select appropriate technology and technology portfolio, further reduce investment risk and increase investment returns.
【作者單位】: 成都理工大學管理科學學院;成都理工大學商學院;成都理工大學能源學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(項目編號:71501019) 成都理工大學青年基金項目(項目編號:2012QJ14) 四川礦產(chǎn)資源研究中心項目(項目編號:SCKCZY2013-YB006;SCKCZY2014-YB04)
【分類號】:F426.61
【參考文獻】
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