本文選題：占線問題 + 有限信息　； 參考：《系統(tǒng)工程》2015年03期

【摘要】：傳統(tǒng)的占線優(yōu)化理論分析假設對未來信息一無所知,根據(jù)過去和現(xiàn)在的信息進行決策。然而,在現(xiàn)實中有些信息是可以通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)來估計得出或者通過實驗方式獲得,因此在本文中放松該假設,知道未來的部分信息。比如在汽車更新決策中,未來可能投入市場的汽車更新的某些重要參數(shù)(如購買成本和行駛成本)可以通過上述方法獲得,決策者該如何決策何時更新汽車?優(yōu)化目標是使競爭比最小,即汽車更新的占線成本和離線成本的比值最小。另外,汽車類大宗設備退出市場時還具有一定的殘值,可以通過二手車市場交易來回收部分成本,因此本文將折舊因子引入了模型,給出了一個占線參數(shù)策略,得出了相應的競爭比,證明了折舊因子的引入改善了競爭比。
[Abstract]:The traditional busy line optimization theory assumes that the future information is unknown and the decision is based on the past and present information. In reality, however, some information can be estimated by statistical data or obtained experimentally, so we relax the hypothesis in this paper and know some of the information in the future. For example, in the automobile renewal decision, some important parameters (such as purchase cost and driving cost) that may be put into the market in the future can be obtained through the above method. How should the decision maker decide when to update the car? The objective of optimization is to minimize the competitive ratio, that is, the ratio of busy cost to offline cost. In addition, there is a certain residual value when the automobile bulk equipment exits the market, which can recover part of the cost through the second-hand car market transaction. Therefore, the depreciation factor is introduced into the model, and a busy parameter strategy is given. The corresponding competitive ratio is obtained, and it is proved that the introduction of depreciation factor improves the competitive ratio.
【作者單位】： 北京化工大學經(jīng)濟管理學院;北京化工大學運營管理與戰(zhàn)略決策研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70971008) 教育部人文社會科學研究基金資助項目(09YJC630008)
【分類號】：F407.471;O225

【參考文獻】

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本文編號：2000563