本文選題：截面數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)排序�。� 參考：《統(tǒng)計研究》2015年02期

【摘要】：本文通過對截面數(shù)據(jù)排序這樣一種創(chuàng)新的簡單建模實(shí)驗(yàn),將經(jīng)濟(jì)變量間關(guān)系的一個基本特征——非線性規(guī)模效應(yīng)納入到截面數(shù)據(jù)模型設(shè)定中。本文以特征價格模型為實(shí)驗(yàn)案例,具體的分析對象是汽車和電腦的特征價格模型。實(shí)驗(yàn)得出的主要結(jié)論有:由于忽略了截面數(shù)據(jù)樣本中潛在的非線性規(guī)模效應(yīng),傳統(tǒng)模型得出的特征價格指數(shù)很可能存在系統(tǒng)偏差;基于規(guī)模解釋變量的數(shù)據(jù)排序方法是濾出截面數(shù)據(jù)樣本中非線性信息的一種簡易而有效的途徑;截面數(shù)據(jù)一經(jīng)排序,便可采用現(xiàn)有的系統(tǒng)動態(tài)建模方法來實(shí)現(xiàn)對變量間這種非線性規(guī)模信息的濾出。
[Abstract]:In this paper, the nonlinear scale effect, a basic characteristic of the relationship between economic variables, is brought into the cross-section data model setting through a simple and innovative modeling experiment. This paper takes the feature price model as an experimental case, and analyzes the characteristic price model of automobile and computer. The main conclusions of the experiment are as follows: because the potential nonlinear scale effect in the cross-section data sample is ignored, the characteristic price index obtained by the traditional model is likely to have a systematic deviation; The method of data sorting based on scale interpretation variables is a simple and effective way to filter out nonlinear information in cross-section data samples. The existing system dynamic modeling method can be used to filter out the nonlinear scale information between variables.
【作者單位】： 英國倫敦大學(xué)亞非學(xué)院經(jīng)濟(jì)系;北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院;
【分類號】：F405;F224

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本文編號：1962323