本文選題：船舶市場(chǎng) + 趨勢(shì)預(yù)測(cè)�。� 參考：《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年02期

【摘要】：為提高船舶市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的精度,針對(duì)以往在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí)僅單純改進(jìn)隱層環(huán)節(jié)算法的局限性,綜合模糊聚類方法、數(shù)據(jù)修正和插值算法,對(duì)輸入環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和增量處理,構(gòu)建船舶市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的三階段模型.首先,利用模糊聚類方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,降低數(shù)據(jù)非線性;然后,通過數(shù)據(jù)修正和插值算法,在不改變數(shù)據(jù)規(guī)律的情況下增加每類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量;最后,利用處理完畢的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).實(shí)例結(jié)果證明,三階段模型在船舶市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面是有效的.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of ship market trend prediction, aiming at the limitation of only improving hidden layer algorithm in neural network application in the past, the fuzzy clustering method, data correction and interpolation algorithm are synthesized. The data of input link are processed by reducing and incrementing, and a three-stage model of ship market trend prediction is constructed. Firstly, the historical data is classified by fuzzy clustering method to reduce the nonlinearity of the data. Then, the data amount of each kind of data is increased without changing the rule of data by the data correction and interpolation algorithm. The neural network is trained by the processed data. The results show that the three-stage model is effective in forecasting the trend of ship market.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(12YZ117) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(14692105200)
【分類號(hào)】：TP18;F407.474

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 明潔;丁銳鋒;;影響當(dāng)前船舶供求市場(chǎng)的因素探析[J];船舶物資與市場(chǎng);2008年02期

2 李明;楊漢生;楊成梧;王永成;;一種改進(jìn)的NARX回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];電氣自動(dòng)化;2006年04期

3 李源;秦琦;祁斌;沈蘇雯;劉方琦;;2013年世界船舶市場(chǎng)評(píng)述與未來展望[J];船舶;2014年01期

4 王川;王克;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題;2008年S1期

5 杜裕;蔣元濤;;基于模糊聚類與NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶市場(chǎng)兩階段風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究[J];物流科技;2013年08期

6 王建華;呂靖;譚威;常征;;巴拿馬型船舶航運(yùn)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的VAR模型分析[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

7 郭沖;方泉根;胡甚平;陳辰;;港口水域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論一致性分析模型[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

8 嚴(yán)偉;楊露;黃有方;王煜;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱碼頭泊位分配聚類分析[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

9 顧平,姚慧麗;船舶市場(chǎng)的模糊綜合評(píng)判[J];造船技術(shù);1999年04期

10 魏黎;林濱;楊尚領(lǐng);;基于模糊模式識(shí)別的船舶市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型[J];中國造船;2008年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉岱;龐松嶺;駱偉;;基于EEMD與動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

2 劉耀年;楊德友;龐松嶺;劉岱;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電工電能新技術(shù);2008年03期

3 張佩;曾山;劉偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用[J];貴州農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年02期

4 秦琦;祁斌;沈蘇雯;劉方琦;趙浩川;;2014年世界船舶市場(chǎng)評(píng)述及2015年展望[J];船舶;2015年01期

5 高強(qiáng);趙陽;;工業(yè)循環(huán)冷卻水腐蝕速率模型的研究[J];工業(yè)水處理;2015年06期

6 孔青;;河南省教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J];河南社會(huì)科學(xué);2010年04期

7 吳清華;高峰;馮中朝;;中國油菜產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年02期

8 劉銳金;魏宏杰;莫業(yè)勇;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然橡膠市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建[J];華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年01期

9 樊乙澄;蔣元濤;;基于NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的船舶市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[J];物流科技;2012年07期

10 閻曉軍;趙安平;;北京市蔬菜市場(chǎng)預(yù)警研究——基于數(shù)量供應(yīng)安全角度的探討[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2011年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 孟凡奇;基于GIS的泥石流預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[D];吉林大學(xué);2011年

2 趙毓婷;我國造船訂單波動(dòng)及其風(fēng)險(xiǎn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

3 汪敏;江海直達(dá)干散貨船（隊(duì)）運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

4 王楠;基于NDF與NARX網(wǎng)絡(luò)的人民幣匯率預(yù)測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

5 周金城;我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的非線性動(dòng)態(tài)調(diào)整研究[D];湖南大學(xué);2014年

6 王力;鐵路集裝箱中心站關(guān)鍵資源調(diào)度優(yōu)化理論與方法[D];北京交通大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孔祥婧;世界干散貨船訂單量的波動(dòng)及其預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 楊帆;巴拿馬型船印度洋海域航線配船問題研究[D];大連海事大學(xué);2011年

3 史明升;MG公司國際干散貨航運(yùn)市場(chǎng)營銷管理重點(diǎn)研究[D];西南交通大學(xué);2010年

4 徐新方;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村金融經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究[D];重慶大學(xué);2010年

5 陳勃;基于SCOR模型的造船供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

6 趙胥yN;醫(yī)療器械發(fā)展評(píng)估方法的研究[D];重慶大學(xué);2011年

7 梁鵬;世界干散貨船拆船量的波動(dòng)與預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

8 李珩;船舶市場(chǎng)的規(guī)律性分析與發(fā)展研究[D];大連海事大學(xué);2007年

9 張敏;大型船舶商品出口風(fēng)險(xiǎn)防范研究[D];大連理工大學(xué);2009年

10 李卉;造船市場(chǎng)需求主要影響因素研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔡W，

本文編號(hào)：1852619