本文選題：能源消耗強(qiáng)度　切入點(diǎn)：絕對β收斂　出處：《現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報)》2015年05期

【摘要】：運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸方法對我國29個省、直轄市和自治區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行絕對β收斂檢驗,分析不同地區(qū)能源消耗強(qiáng)度收斂性的差異;然后建立面板數(shù)據(jù)空間計量模型對能源消耗強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行計量分析。結(jié)果表明,我國西南地區(qū)、大西北地區(qū)、黃河中游地區(qū)和東北地區(qū)作為能源消耗強(qiáng)度較高的地區(qū),能源消耗強(qiáng)度不存在絕對β收斂;而東南沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)和北部沿海地區(qū)作為能源消耗強(qiáng)度較低的地區(qū),能源消耗強(qiáng)度存在絕對β收斂;人均GDP的增加和科技發(fā)展水平的提高對降低能源消耗強(qiáng)度起促進(jìn)作用;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)比重和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭比重的增加不利于降低能源消耗強(qiáng)度;我國各省的能源消耗強(qiáng)度存在空間溢出效應(yīng)。
[Abstract]:The absolute 尾 convergence test of energy consumption intensity of 29 provinces, municipalities and autonomous regions in China is carried out by using panel data quantile regression method, and the difference of convergence of energy consumption intensity in different regions is analyzed. Then the panel data spatial measurement model is established to analyze the factors affecting the energy consumption intensity. The results show that the southwest of China, the northwest region, the middle reaches of the Yellow River and the northeast region are the regions with high energy consumption intensity. There is no absolute 尾 convergence in energy consumption intensity, but absolute 尾 convergence exists in southeast coastal area, eastern coastal area, middle reaches of Yangtze River and northern coastal area. The increase of per capita GDP and the improvement of the level of scientific and technological development can promote the reduction of energy consumption intensity, and the increase of secondary industry proportion and coal proportion in energy consumption structure is not conducive to reducing energy consumption intensity. There is spatial spillover effect of energy consumption intensity in all provinces of China.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目(12AJL007) 湖南省自然科學(xué)基金項目(11JJ5049,12JJ5038)
【分類號】：F426.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1655571