本文關(guān)鍵詞： 能源足跡 STIRPAT模型 GM( )模型 驅(qū)動(dòng)因子 長(zhǎng)三角地區(qū)　出處：《中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：能源足跡測(cè)度是揭示能源消費(fèi)對(duì)區(qū)域環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展壓力的重要方法.利用能源足跡計(jì)量模型、GM(1,1)模型、指數(shù)預(yù)測(cè)模型及STIRPAT模型,分析1990年以來長(zhǎng)三角地區(qū)能源足跡相關(guān)要素的動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)因子.研究發(fā)現(xiàn):1)從人均能源足跡增率來看,長(zhǎng)三角地區(qū)年均增長(zhǎng)率為7.70%,增長(zhǎng)速高于全國(guó)和上海而低于江蘇和浙江省;從人均能源足跡值來看,長(zhǎng)三角地區(qū)低于上海市,但高于全國(guó)和江蘇,與浙江省并無明顯高低關(guān)系特征.2)長(zhǎng)三角地區(qū)能源足跡產(chǎn)值年均增長(zhǎng)8.42%,能源足跡強(qiáng)度年均減少8.37%,全國(guó)和江浙滬省市變化趨勢(shì)與長(zhǎng)三角地區(qū)大體一致,但程度有所不同;長(zhǎng)三角地區(qū)及江浙滬3省市能源產(chǎn)值和強(qiáng)度變化主要通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級(jí)來實(shí)現(xiàn),而國(guó)家則是依靠政策推動(dòng)和技術(shù)發(fā)展革新實(shí)現(xiàn).3)通過預(yù)測(cè),2015—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)人均能源足跡和能源足跡產(chǎn)值將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng),而能源足跡強(qiáng)度顯示下降態(tài)勢(shì),表現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢(shì).4)人口規(guī)模、人均GDP、二產(chǎn)比重及單位工業(yè)增加值能耗對(duì)能源足跡均有影響,彈性系數(shù)分別為0.596、0.073、0.18和-0.123.
[Abstract]:Energy footprint measurement is an important method to reveal the pressure of energy consumption on regional environment and sustainable development. This paper analyzes the dynamic changes and driving factors of energy footprint related factors in Yangtze River Delta region since 1990. It is found that the increase rate of energy footprint per capita is seen from the perspective of the increase rate of energy footprint per capita. The average annual growth rate of the Yangtze River Delta region is 7.70%, which is higher than that of the whole country and Shanghai, but lower than that of Jiangsu and Zhejiang Province. In terms of per capita energy footprint, the Yangtze River Delta region is lower than Shanghai, but higher than that of the whole country and Jiangsu. There is no obvious relationship between the energy footprint and Zhejiang Province. 2) the annual output value of energy footprint in the Yangtze River Delta region increases 8.42% and the energy footprint intensity decreases 8.37% per year. The change trend of the whole country, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities is roughly the same as that of the Yangtze River Delta region, but the degree is different. The changes in energy output value and intensity in the Yangtze River Delta region, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities are mainly realized through industrial transfer and upgrading. The country, on the other hand, relies on policy promotion and technological development to realize. 3) by predicting that the per capita energy footprint and the output value of the energy footprint in the Yangtze River Delta region will continue to increase in 2015-2020, the intensity of the energy footprint shows a declining trend. Population size, per capita GDP, proportion of second production and energy consumption per unit of industrial added value have an effect on the energy footprint, with elastic coefficients of 0.596n0.073 / 0.18 and -0.123respectively.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41130750) 中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所135重點(diǎn)支持項(xiàng)目(NIGLAS2012135006)資助
【分類號(hào)】：F426.2;X24

【參考文獻(xiàn)】

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4 孫秀玲;海州露天礦閉坑后水質(zhì)灰色預(yù)測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

5 翁小杰;基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法研究與應(yīng)用[D];中南民族大學(xué);2009年

6 劉華磊;丁家墳滑坡失穩(wěn)機(jī)制及變形預(yù)測(cè)研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

7 彭晶晶;我國(guó)房地產(chǎn)定價(jià)模型研究[D];武漢紡織大學(xué);2013年

8 曹冬冬;灰色多重修正模型與GSA-BP模型的建立及在形變預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

9 楊凱;灰色預(yù)測(cè)模型在物探項(xiàng)目監(jiān)管中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2013年

10 丁鑫;基于遺傳算法的區(qū)域節(jié)水型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1511979