本文關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的研究與應(yīng)用姓名:周培恩申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:胡敏2011-04工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的研究與應(yīng)用摘 要和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型和經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)得到了人們?cè)絹?lái)越廣泛的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程歷來(lái)都是繁榮和蕭條的交替過(guò)程,利用經(jīng)濟(jì)景氣模型預(yù)警經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)已經(jīng)成為人們的研究熱點(diǎn)。同時(shí),多種方法相結(jié)合的預(yù)警模型的出現(xiàn),改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實(shí)用性方面的缺陷,在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用。本文首先分析了經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),闡述了主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和景氣預(yù)測(cè)法等理論知識(shí)。其次,在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了一種將主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測(cè)景氣模型中的綜合預(yù)警指數(shù)未來(lái)變化趨勢(shì)。主成分分析法用于簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層。預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)記錄當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)總體運(yùn)行狀態(tài)。三者結(jié)合起來(lái)充分地發(fā)揮了各自的優(yōu)點(diǎn),為決策者提供了科學(xué)有效的決策支持。與此同時(shí),針對(duì)預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)中臨界值難以確定的情況,提出了一種綜合的確定預(yù)警臨界值的方法。最后,將本文設(shè)計(jì)景氣預(yù)警模型應(yīng)用到... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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