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合肥工業(yè)大學(xué) 碩士學(xué)位論文 工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警模型的研究與應(yīng)用 姓名:周培恩 申請學(xué)位級(jí)別:碩士 專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師:胡敏 2011-04 工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警模型的研究與應(yīng)用 摘 要 隨著 Internet 和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型和經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)得到 了人們越來越廣泛的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程歷來都是繁榮和蕭條的交替過程, 利用經(jīng)濟(jì)景氣模型預(yù)警經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢已經(jīng)成為人們的研究熱點(diǎn)。同時(shí),多種方 法相結(jié)合的預(yù)警模型的出現(xiàn),改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實(shí)用性方面的缺陷, 在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用。 本文首先分析了經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,闡述了主成分分析 法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和景氣預(yù)測法等理論知識(shí)。 其次,在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了一種將主成分分析法、人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)方法和預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用 于預(yù)測景氣模型中的綜合預(yù)警指數(shù)未來變化趨勢。主成分分析法用于簡化人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層。預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)記錄當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)總體運(yùn)行狀 態(tài)。三者結(jié)合起來充分地發(fā)揮了各自的優(yōu)點(diǎn),為決策者提供了科學(xué)有效的決策 支持。與此同時(shí),針對預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)中臨界值難以確定的情況,提出了一種 綜合的確定預(yù)警臨界值的方法。 昀后,將本文設(shè)計(jì)景氣預(yù)警模型應(yīng)用到某 地級(jí)市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) 當(dāng)中。本文闡述了該系統(tǒng)的主要功能模型,通過年鑒數(shù)據(jù)表明該模型具有較好 的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞:景氣預(yù)警模型;預(yù)警系統(tǒng);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);預(yù)警指數(shù);主成分分析Research and Application of Industrial Economic Monitoring and Early Warning Model ABSTRACT With the rapid development of Internet and information technology, economic early warning and early war

  本文關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警模型的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。