發(fā)布時(shí)間：2018-01-12 05:11

  本文關(guān)鍵詞：葡萄酒的評(píng)價(jià)　出處：《南通職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 葡萄酒 質(zhì)量評(píng)價(jià) 因子分析 聚類分析 典型相關(guān)分析

【摘要】：根據(jù)給出的數(shù)據(jù),分析和研究對(duì)葡萄酒的評(píng)價(jià)問題。采用T檢驗(yàn)法、逐對(duì)比較法和區(qū)間估計(jì)法判斷兩組評(píng)酒員的差異性和可信度;運(yùn)用SPSS對(duì)釀酒葡萄理化指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,再結(jié)合葡萄酒的評(píng)分結(jié)果,根據(jù)K-均值聚類方法對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí);利用多元線性逐步回歸模型,給出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系;通過典型相關(guān)分析,得到釀酒葡萄、葡萄酒理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的定性影響,同時(shí)運(yùn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。
[Abstract]:According to the data given, the evaluation of wine was analyzed and studied. The difference and reliability of the two groups of wine evaluators were judged by T test, pair by pair comparison and interval estimation. The physicochemical index of wine grape was analyzed by SPSS, and the grapevine was classified according to the K-means clustering method combined with the result of wine score. Based on the multivariate linear stepwise regression model, the relationship between the physical and chemical indexes of wine grape and wine was given. Through canonical correlation analysis, the qualitative effects of grape and wine physical and chemical indexes on wine quality were obtained, and BP neural network model was run at the same time. To demonstrate whether the quality of wine can be evaluated by the physicochemical indexes of grape and wine.
【作者單位】： 南京理工大學(xué);
【分類號(hào)】：TS262.61
【正文快照】： 0問題的提出評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量時(shí)一般是聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng),從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好差與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,葡萄酒和釀酒葡萄檢測(cè)的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。文獻(xiàn)[1]給出了某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果,以及這些葡

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1412824