本文關(guān)鍵詞：基于云模型的B2B電子商務(wù)信任度評價方法研究

  更多相關(guān)文章： B2B電子商務(wù) 信任度評價方法 云模型 實(shí)例分析

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,電子商務(wù)迅速發(fā)展,信任問題變得越來越重要。電子商務(wù)特別是B2B電子商務(wù),在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要位置,其信任問題尤為重要。怎樣建立B2B電子商務(wù)交易主體間的相互信任關(guān)系,使得交易能夠順利進(jìn)行,已經(jīng)成為B2B電子商務(wù)發(fā)展過程中迫切需要解決的關(guān)鍵問題。 云模型理論將模糊性和隨機(jī)性科學(xué)地集合在一起,并通過相關(guān)算法,很好地解決了定性與定量的統(tǒng)一。在信任管理領(lǐng)域運(yùn)用該理論,能夠?qū)⑿湃伪旧淼哪：约半S機(jī)性本質(zhì)客觀地反映出來,從而解決了信任難以描述這一難題,具有一定的實(shí)際意義�；谠颇Ｐ偷碾娮由虅�(wù)信任度評價方法充分地考慮了信任的模糊性和主觀性,并將各評價指標(biāo)的權(quán)重加入到方法中,從而使得最后的評價結(jié)果更加客觀、真實(shí)。 本文運(yùn)用云模型理論和方法,首先在阿里巴巴評價體系基礎(chǔ)上,定義了指標(biāo)評價云、綜合信任云和信任云這三個概念,這三個概念具有層次遞進(jìn)關(guān)系,后者建立在前者的基礎(chǔ)之上。然后運(yùn)用內(nèi)容分析法對阿里巴巴的信任評價體系進(jìn)行改進(jìn),將供應(yīng)商近半年的交易評價記錄分成當(dāng)前評價和歷史評價分別進(jìn)行分析,對這些記錄全部云化構(gòu)建指標(biāo)信任評價云。再根據(jù)所求到的各個指標(biāo)的權(quán)重,對歷史評價云和當(dāng)前評價云進(jìn)行合并,生成歷史綜合信任云和當(dāng)前綜合信任云,并對其進(jìn)行信任云更新。最后計算更新后的綜合評價信任云與信任標(biāo)準(zhǔn)云的相似度,依據(jù)計算結(jié)果評定該供應(yīng)商的信任等級,為采購商進(jìn)行信任決策提供參考。 本文對已有的綜合信任評價方法進(jìn)行了改進(jìn),首先運(yùn)用層次分析法計算權(quán)重,參與綜合信任云的合成計算,得到的最后結(jié)果具有明顯的優(yōu)越性,比較適用于阿里巴巴評價指標(biāo)權(quán)重的確定。然后利用云相似度劃分信任等級,將信任等級分為：Ⅰ(完全不信任)、Ⅱ(缺乏信任)、Ⅲ(一般信任)、Ⅳ(比較信任)、Ⅴ(完全信任)。最后對同一信任等級的多個供應(yīng)商的綜合信任云進(jìn)行差異度計算,幫助采購商選擇更可信的交易對象。本文給出的改進(jìn)方法彌補(bǔ)了已有評價方法的不足和缺陷,更加適用于本文所給出的評價體系。同時,本文的研究成果的應(yīng)用將使那些信譽(yù)好的供應(yīng)商獲得更多的收益,而信譽(yù)不好的供應(yīng)商則可能被自動淘汰,從而保證了B2B交易市場的公平和有序。為了對方法的可操作性和科學(xué)性進(jìn)行驗(yàn)證,本文對改進(jìn)方法進(jìn)行了實(shí)例分析。實(shí)例分析的結(jié)果表明本文給出的改進(jìn)方法是科學(xué)有效的,并有較高的實(shí)用和商用價值。
【關(guān)鍵詞】：B2B電子商務(wù) 信任度評價方法 云模型 實(shí)例分析
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 中文摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 研究內(nèi)容和論文框架15-17
• 1.4.1 研究內(nèi)容15
• 1.4.2 論文框架15-17
• 第2章 電子商務(wù)信任度評價方法研究17-26
• 2.1 電子商務(wù)信任度評價方法研究綜述17-23
• 2.1.1 加權(quán)平均方法17
• 2.1.2 結(jié)構(gòu)方程模型17-18
• 2.1.3 層次分析方法18-19
• 2.1.4 基于概率論的評價方法19
• 2.1.5 模糊綜合評價方法19-20
• 2.1.6 灰色聚類評價方法20-21
• 2.1.7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法21
• 2.1.8 云模型理論評價方法21-23
• 2.2 電子商務(wù)信任度評價方法比較分析23-26
• 第3章 云模型在信任評價中的優(yōu)勢26-31
• 3.1 云的基本概念26-27
• 3.2 云模型的數(shù)字特征27-29
• 3.3 正態(tài)云的3En規(guī)則29-30
• 3.4 云發(fā)生器30-31
• 第4章 基于云模型的B2B電子商務(wù)信任度評價模型31-46
• 4.1 基于云模型的B2B信任評價方法31-33
• 4.2 變量的定義33-37
• 4.2.1 信任云33-34
• 4.2.2 信任標(biāo)準(zhǔn)云34-35
• 4.2.3 正向云發(fā)生器35
• 4.2.4 逆向云發(fā)生器35-36
• 4.2.5 綜合信任云36-37
• 4.3 信任評價37-46
• 4.3.1 信任標(biāo)準(zhǔn)云的計算38-39
• 4.3.2 生成信任標(biāo)準(zhǔn)云圖39
• 4.3.3 逆向信任云生成器39-41
• 4.3.4 權(quán)重的確定41-43
• 4.3.5 綜合信任云43-44
• 4.3.6 信任云更新44
• 4.3.7 信任云相似度44-45
• 4.3.8 信任云差異45-46
• 第5章 基于云模型的B2B電子商務(wù)信任度評價實(shí)例分析46-59
• 5.1 實(shí)例分析及過程46-56
• 5.1.1 信任標(biāo)準(zhǔn)云的計算46-47
• 5.1.2 生成信任標(biāo)準(zhǔn)云圖47-48
• 5.1.3 逆向云發(fā)生器48-53
• 5.1.4 計算權(quán)重53
• 5.1.5 綜合信任云53-54
• 5.1.6 信任云更新54-55
• 5.1.7 信任云相似度計算55
• 5.1.8 信任云差異計算55-56
• 5.2 結(jié)果分析與討論56-59
• 第6章 結(jié)論與展望59-62
• 6.1 研究成果及創(chuàng)新點(diǎn)59-60
• 6.1.1 本文研究成果59
• 6.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)59-60
• 6.2 論文局限性和展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄 調(diào)查函66-68
• 在校期間發(fā)表的論文、科研成果等68-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：977681