本文關(guān)鍵詞：基于云計算的電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模式研究

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【摘要】：進(jìn)入新世紀(jì),中國電子商務(wù)進(jìn)入了爆發(fā)式的增長期,電子商務(wù)用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到數(shù)億的規(guī)模。傳統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理的架構(gòu),需要適應(yīng)新的更復(fù)雜的環(huán)境,需要提供海量的數(shù)據(jù)管理,不同類型的數(shù)據(jù)兼容,以及更好的用戶體驗(yàn)。云計算技術(shù)是并行計算、分布式、網(wǎng)格的綜合體,是信息技術(shù)未來發(fā)展的方向之一。它能夠以更低成本,提供海量的數(shù)據(jù)處理,兼容各種類型數(shù)據(jù),且具有良好擴(kuò)展性。 本文利用云計算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究電子商務(wù)的數(shù)據(jù)管理。希望借助云計算技術(shù)提升當(dāng)前的電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理的水平。本文從分析當(dāng)前電子商務(wù)代表淘寶網(wǎng)和京東商城入手,找出這兩家企業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),分析存在的數(shù)據(jù)問題,找到可以改進(jìn)的方面。下面利用網(wǎng)絡(luò)信息組織的方法,將這些不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類劃分,并根據(jù)不同的劃分,提出不同的解決方案。最后得出一個整體的電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模型,該模型,大概分成三部分,用戶響應(yīng)的服務(wù)器部分、Hadoop系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫部分組成。其中Hadoop系統(tǒng)部分,是云計算技術(shù)的應(yīng)用。利用這種開源的云計算實(shí)現(xiàn)方案,解決電子商務(wù)系統(tǒng)中的大文件和非結(jié)構(gòu)化小文件的存儲問題。并根據(jù)實(shí)際情況對原生的Hadoop系統(tǒng)做了一些調(diào)整,以適應(yīng)我們的電子商務(wù)環(huán)境。通過增加讀取主服務(wù)器,分擔(dān)原有Hadoop系統(tǒng)主服務(wù)器的負(fù)擔(dān),并且修改文件格式,提高小文件的讀取效率。在數(shù)據(jù)庫部分,本文提出了主從式的分布式結(jié)構(gòu),增加目錄服務(wù)器實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,最后提出了兩點(diǎn)分庫策略。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理 云計算 Hadoop
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP3;F724.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-17
• 1.1 課題研究背景7-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 云計算數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)17-29
• 2.1 云計算介紹17-18
• 2.2 Hadop 的整體架構(gòu)18-25
• 2.2.1 Hadoop 的核心組件——MapReduce19-21
• 2.2.2 Hbase21-23
• 2.2.3 HDFS23-25
• 2.3 Memcached 分布式cache 介紹25-28
• 2.4 小結(jié)28-29
• 第三章 電子商務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)分析29-47
• 3.1 電子商務(wù)的分類29
• 3.2 電子商務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)組成29-43
• 3.2.1 電子商務(wù)平臺框架30-34
• 3.2.2 電子商務(wù)平臺各部分?jǐn)?shù)據(jù)組成分析34-43
• 3.3 數(shù)據(jù)管理問題43-45
• 3.4 小結(jié)45-47
• 第四章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模型47-57
• 4.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)邏輯模型47-49
• 4.1.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分類47-48
• 4.1.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)邏輯模型48-49
• 4.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模型詳細(xì)設(shè)計49-56
• 4.2.1 模型框架描述50-51
• 4.2.2 前端頁面緩存51-52
• 4.2.3 頁面片段緩存ESI52-53
• 4.2.4 Hadoop 存儲系統(tǒng)53-54
• 4.2.5 分布式緩存54-55
• 4.2.6 DAL 與分庫策略55-56
• 4.3 小結(jié)56-57
• 第五章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理模型部分詳細(xì)設(shè)計57-67
• 5.1 Hadoop 存儲系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計57-63
• 5.1.1 模型框架描述57-58
• 5.1.2 組成模塊描述58-60
• 5.1.3 實(shí)現(xiàn)流程舉例60-62
• 5.1.4 文件塊問題62-63
• 5.2 數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計63-66
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫模型63-65
• 5.2.2 分庫策略65-66
• 5.3 小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-71
• 6.1 評價與總結(jié)67-68
• 6.2 展望68-71
• 致謝71-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 讀研期間研究成果77-78

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉偉;基于云計算的軟件并行測試關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];東華大學(xué);2013年

2 李玉華;基于Hadoop的CDMA分組域海量數(shù)據(jù)處理模型的研究[D];武漢郵電科學(xué)研究院;2013年

3 栗爽真;云計算應(yīng)用的投資回報研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年

4 王杰;云計算環(huán)境下的電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號：941990