本文關鍵詞：電子商務企業(yè)中在線信譽管理系統(tǒng)的個性化推薦服務研究

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【摘要】： 電子商務的普及和流行改變了傳統(tǒng)企業(yè)的商務運行模式,隨著Internet和相關Web技術的發(fā)展,企業(yè)與消費者之間能夠容易地進行交互,同時電子商務網(wǎng)站能夠保證在規(guī)定的時間內完成商務交易。但是電子商務網(wǎng)站并不能夠降低用戶購買商品時的挑選時間,如果將賣家的商品信息以列表的方式展現(xiàn)在消費者的面前,則可大大加快挑選商品的速度,節(jié)約電子商務站點服務器的使用時間,同時也節(jié)省消費者的寶貴時間,由此電子商務企業(yè)中的推薦服務便應運而生。 目前,基于企業(yè)與消費者模式的電子商務服務形式正由手工瀏覽商品信息階段轉變?yōu)殡娮由虅照军c根據(jù)賣家信譽主動提供商品信息的階段。電子商務企業(yè)中的在線信譽管理系統(tǒng)在很好地解決賣家信譽評定的同時,也為個性化的推薦服務提供了更為廣闊的發(fā)展空間。 本文將在線信譽數(shù)據(jù)與商品信息相結合,以在線信譽管理系統(tǒng)為依托,討論了電子商務環(huán)境下的個性化推薦服務。本文從實證研究的角度給出了個性化推薦服務建設的清晰思路,總結了現(xiàn)有電子商務網(wǎng)站的個性化推薦服務的內容,并以淘寶網(wǎng)為例,通過數(shù)據(jù)分析,給出了結合在線信譽管理系統(tǒng)中信譽數(shù)據(jù)的個性化推薦服務策略,并將信譽度、發(fā)貨速度、賣家所在地、價格、郵費、服務態(tài)度等因素考慮在內,利用關聯(lián)規(guī)則計算出個性化推薦服務方式,使新的個性化推薦服務在推薦商品時比現(xiàn)有的推薦服務更加準確合理, 目前,國內外學者對個性化推薦功能及服務的研究還不夠深入和系統(tǒng),而該領域又是一個跨多學科的研究領域,涉及計算機技術、數(shù)據(jù)庫技術、現(xiàn)代管理學等學科,相信這方面的研究將為傳統(tǒng)的經濟學與管理學理論在解釋電子商務理論方面存在的滯后性提供建議并豐富其理論內容。本論文進一步完善了網(wǎng)絡個性化推薦服務,提出構建電子商務企業(yè)中在線信譽管理系統(tǒng)的推薦服務的若干策略。 本論文從管理層面提出了可操作性強的電子商務個性化推薦服務的實現(xiàn)手段、方法與途徑,并以國內知名的電子商務購物網(wǎng)站“淘寶網(wǎng)”為例,進行實證分析,以期在實踐上為各大電子商務網(wǎng)站的建設提供借鑒與參考。
【關鍵詞】：電子商務 在線信譽管理系統(tǒng) 個性化服務 關聯(lián)規(guī)則
【學位授予單位】：云南財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F713.36
【目錄】：

• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-17
• 一、選題背景和研究意義11-12
• （一） 選題背景11-12
• （二） 研究意義12
• 二、國內外研究現(xiàn)狀12-15
• （一） 國外推薦服務相關研究現(xiàn)狀12-14
• （二） 國內推薦服務相關研究現(xiàn)狀14-15
• 三、研究內容、研究方法與創(chuàng)新之處15-17
• 第二章 電子商務個性化概述17-26
• 一、電子商務與個性化17-22
• （一） 電子商務概念17-18
• （二） 用戶需求個性化分析18-19
• （三） 電子商務個性化19-21
• （四） 典型解決方案21-22
• 二、電子商務個性化需求22-24
• （一） 電子商務個性化需求的含義22-23
• （二） 電子商務中個性化需求的內在性23-24
• 三、電子商務個性化服務的內容24-25
• （一） 個性化服務內容24-25
• 四、電子商務個性化的應用效果25-26
• 第三章 在線信譽管理系統(tǒng)與個性化推薦26-33
• 一、信譽信息服務與電子商務的關系26
• 二、在線信譽管理系統(tǒng)與電子商務的關系26-27
• 三、在線信譽管理系統(tǒng)的功能局限27-29
• 四、電子商務環(huán)境下的客戶忠誠度研究29-33
• （一） 客戶忠誠的建立30
• （二） 電子商務環(huán)境下客戶忠誠的特點30-31
• （三） 電子商務環(huán)境下建立與鞏固客戶忠誠的途徑31-33
• 第四章 個性化推薦服務33-56
• 一、個性化服務的概念33-35
• 二、個性化推薦服務的意義35-36
• 三、個性化服務需要注意的幾個問題36
• 四、個性化推薦服務的特征與形式36-41
• （一） 個性化推薦服務的特征36-38
• （二） 個性化模式38-39
• （三） Internet 個性化推薦服務形式39-40
• （四） 推薦服務的個性化服務需求40-41
• 五、個性化推薦服務技術41-43
• （一） 實現(xiàn)個性化推薦服務的關鍵技術41-42
• （二） 現(xiàn)有個性化推薦服務技術的局限42-43
• 六、個性化推薦服務基本體系結構43-46
• （一） 體系結構43-44
• （二） 實現(xiàn)結構44-46
• 七、個性化推薦服務應用分析46-56
• （一） 現(xiàn)有電子商務企業(yè)中的推薦服務策略47-50
• （二） 幾個著名電子商務網(wǎng)站的推薦服務功能50-56
• 第五章 基于關聯(lián)規(guī)則的個性化推薦56-67
• 一、關聯(lián)規(guī)則56-61
• （一） 關聯(lián)規(guī)則的基本概念56-57
• （二） 關聯(lián)規(guī)則問題描述57-58
• （三） 關聯(lián)規(guī)則的Apriori 算法58-61
• 二、規(guī)則的選擇61-63
• 三、基于關聯(lián)規(guī)則的個性化推薦服務實證分析63-67
• （一） 個性化推薦服務的關聯(lián)規(guī)則概述63
• （二） 數(shù)據(jù)來源及基本描述63-65
• （三） 關聯(lián)規(guī)則計算結果65-67
• 結束語67-68
• 參考文獻68-71
• 致謝71-72
• 附錄A72-73
• 附錄B73-80

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宮恩發(fā);;電子商務在保險業(yè)的應用[J];產業(yè)與科技論壇;2011年02期

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本文編號：940603