本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 時間序列數(shù)據(jù)挖掘 季節(jié)指數(shù)平滑法

【摘要】：經(jīng)營分析是企業(yè)為了更好的掌握公司總體經(jīng)營情況,對經(jīng)營過程中的一些現(xiàn)象做出分析,及時對企業(yè)進行調(diào)整和改革形成經(jīng)營策略的過程。然而,正值蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)活動為經(jīng)營分析提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。很多企業(yè)在電子商務(wù)過程中積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)歷史長達十多年之久,但并沒有被很好的利用。本文在電子商務(wù)環(huán)境下,結(jié)合流行的數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),就經(jīng)營分析系統(tǒng)中的銷售量預(yù)測做主要研究。 本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP分析技術(shù)的基本理論和方法,從經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)展和需求出發(fā),全面介紹數(shù)據(jù)挖掘概念及其應(yīng)用,在分析電子商務(wù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,基于數(shù)據(jù)挖掘和經(jīng)營分析系統(tǒng)理論,提出電子商務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)步驟等,論證了電子商務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高預(yù)測精度的可行性。 本文在結(jié)構(gòu)上,首先全面介紹了電子商務(wù)的特點、電子商務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)及其功能,分析了電子商務(wù)中運用經(jīng)營分析系統(tǒng)的必要性。其次闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論、常用的算法及其應(yīng)用,以及經(jīng)營分析系統(tǒng)中用到的各種技術(shù),并與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行比較,突出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)越。然后詳細設(shè)計了經(jīng)營分析系統(tǒng)的架構(gòu),以泰柯林電子商務(wù)系統(tǒng)項目為平臺,根據(jù)企業(yè)銷售數(shù)據(jù)中季節(jié)性、趨勢性的特點,在現(xiàn)有的時間序列數(shù)據(jù)挖掘方法中增加了改進的季節(jié)指數(shù)平滑方法,對商品的銷售數(shù)據(jù)進行分析,找出規(guī)律,從而實現(xiàn)系統(tǒng)。 通過分別比較實際值與傳統(tǒng)算法和優(yōu)化算法的預(yù)測結(jié)果,得出優(yōu)化算法的預(yù)測結(jié)果更接近實際值,提高了預(yù)測精度,論證了電子商務(wù)建立經(jīng)營分析系統(tǒng)的積極意義。最后,對本文所做的工作進行總結(jié),提出本文的不足與需要深入研究和改進的地方。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 時間序列數(shù)據(jù)挖掘 季節(jié)指數(shù)平滑法
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 課題研究的背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 課題研究的主要內(nèi)容12
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 電子商務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)14-17
• 2.1 電子商務(wù)的特點14-15
• 2.2 經(jīng)營分析的相關(guān)技術(shù)15-16
• 2.2.1 經(jīng)營分析的概念15
• 2.2.2 經(jīng)營分析系統(tǒng)的基本功能15-16
• 2.3 經(jīng)營分析系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)16
• 2.4 本章小結(jié)16-17
• 3 與課題相關(guān)的技術(shù)與方法研究17-34
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-22
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義17
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程17-18
• 3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能18-20
• 3.1.4 數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)20-21
• 3.1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用21-22
• 3.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)22-24
• 3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念和主要特征22-24
• 3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)24
• 3.3 OLAP分析技術(shù)24-27
• 3.3.1 OLAP的概念和分類24-25
• 3.3.2 OLAP的基本術(shù)語和分析操作25-27
• 3.4 時間序列數(shù)據(jù)挖掘27-33
• 3.4.1 時間序列數(shù)據(jù)挖掘基本概念27
• 3.4.2 時序序列挖掘的季節(jié)指數(shù)平滑法27-30
• 3.4.3 改進的季節(jié)指數(shù)平滑法30-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 4 電子商務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)34-47
• 4.1 系統(tǒng)分析34
• 4.1.1 系統(tǒng)需求分析34
• 4.1.2 系統(tǒng)功能需求分析34
• 4.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計34-39
• 4.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計34-37
• 4.2.2 系統(tǒng)功能詳細設(shè)計37-39
• 4.3 系統(tǒng)具體實現(xiàn)39-46
• 4.3.1 銷售預(yù)測39-41
• 4.3.2 采購分析41-43
• 4.3.3 系統(tǒng)的主界面43
• 4.3.4 預(yù)測結(jié)果頁面展示43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 實驗分析47-51
• 5.1 數(shù)據(jù)來源47
• 5.2 實驗設(shè)計47-49
• 5.3 結(jié)果分析49-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 6 總結(jié)與展望51-52
• 6.1 總結(jié)51
• 6.2 展望51-52
• 參考文獻52-55
• 在學(xué)研究成果55-56
• 致謝56

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;聯(lián)信永益TeIDSS@SureKAM：隨市應(yīng)變的經(jīng)營分析與決策系統(tǒng)[J];通信世界;2007年42期

2 劉建本;;證券公司經(jīng)營管理數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)[J];中國管理信息化;2010年06期

3 蔣文賢;;用好量收系統(tǒng) 支撐管理決策[J];中國郵政;2006年11期

4 佟敏;;中國移動省級經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè)[J];電信技術(shù);2008年01期

5 呂明;王姝華;;業(yè)務(wù)驅(qū)動——經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè)的源動力[J];電信技術(shù);2008年01期

6 丁波;韓國華;;煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)存儲方式的設(shè)計概念[J];河北能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2006年01期

7 沈浩;田卉;;小數(shù)字大道理——數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營之道[J];中國數(shù)字電視;2011年06期

8 李艷;楊永健;李樹秋;;基于數(shù)據(jù)集市的電信經(jīng)營分析系統(tǒng)模型[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2007年11期

9 寧宇;;經(jīng)營分析讓企業(yè)快速應(yīng)變[J];每周電腦報;2007年14期

10 顏昌沁;胡建華;周海河;;基于Clementine神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信客戶流失模型應(yīng)用[J];電腦應(yīng)用技術(shù);2009年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭學(xué)軍;陳曉云;;粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文獻數(shù)據(jù)挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

3 孫迎;;醫(yī)院信息的數(shù)據(jù)挖掘與方法研究[A];中華醫(yī)學(xué)會第十次全國醫(yī)學(xué)信息學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2004年

4 薛曉東;李海玲;;數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

5 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風(fēng)病“陰陽類證”辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];中華醫(yī)學(xué)會第十三次全國神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2010年

6 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2006年

7 朱揚勇;黃超;;基于多維模型的交互式數(shù)據(jù)挖掘框架[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2003年

8 陳濤;胡學(xué)鋼;陳秀美;;基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量評價體系分析[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 王星;謝邦昌;戴穩(wěn)勝;;數(shù)據(jù)挖掘在保險業(yè)中的應(yīng)用[A];北京市第十二次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文選編[C];2003年

10 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風(fēng)病陰陽類證辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];2010中國醫(yī)師協(xié)會中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)師大會摘要集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳勇毅;危機下，數(shù)據(jù)挖掘與提供信息決策是關(guān)健[N];中國冶金報;2009年

2 李開宇　黃建軍 田長春;把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來[N];中國國防報;2009年

3 華萊士;“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多[N];國際金融報;2003年

4 記者　晏燕;數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”[N];科技日報;2006年

5 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

6 張立明;數(shù)據(jù)挖掘之道[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

7 中圣信息技術(shù)有限公司 李輝;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用[N];中國計算機報;2001年

8 田紅生;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用[N];中國經(jīng)濟時報;2002年

9 王廣宇;數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化[N];中國計算機報;2004年

10 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫麗;工藝知識管理及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連交通大學(xué);2005年

2 胡志坤;復(fù)雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D];中南大學(xué);2005年

3 劉革平;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學(xué)習(xí)評價研究[D];西南師范大學(xué);2005年

4 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);2006年

5 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學(xué)院研究生院（上海生命科學(xué)研究院）;2004年

6 王濤;挖掘序列模式和結(jié)構(gòu)化模式的精簡集[D];華中科技大學(xué);2006年

7 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學(xué);2002年

8 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型研究及其在信用評估中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2007年

9 劉東升;面向連鎖零售企業(yè)的客戶關(guān)系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大學(xué);2008年

10 余紅;網(wǎng)絡(luò)時政論壇輿論領(lǐng)袖研究[D];華中科技大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖賽恩;養(yǎng)生方數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研制[D];湖南中醫(yī)藥大學(xué);2010年

2 李坤然;數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預(yù)測的應(yīng)用研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2008年

3 鄭宏;數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 杜金剛;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2010年

5 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

6 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

7 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在上海市職業(yè)能力考試院招錄考試優(yōu)化管理項目中的運用研究[D];華東理工大學(xué);2012年

8 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應(yīng)用[D];福建師范大學(xué);2009年

9 張煜輝;數(shù)據(jù)挖掘和SPC在生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 劉華敏;數(shù)據(jù)挖掘在高職院校學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2011年

，

本文編號：919836