發(fā)布時(shí)間：2017-09-23 13:16

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)下引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對(duì)商家經(jīng)營(yíng)行為影響研究

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù) 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn) 退貨率 商家盈利 信息不對(duì)等

【摘要】：隨著我國(guó)人民生活水平的提高、網(wǎng)絡(luò)的普及、安全技術(shù)的逐步完善，電子商務(wù)在我國(guó)得到了迅猛發(fā)展，而隨之也帶來(lái)了很多問(wèn)題。其中電子商務(wù)中的退貨問(wèn)題引起了消費(fèi)者與商家的眾多糾紛，成為了阻礙我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的一大障礙。 為了減少退貨問(wèn)題帶來(lái)的交易糾紛，，我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)中創(chuàng)造性的發(fā)行了退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)這一新的險(xiǎn)種。退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)可以使電子商務(wù)的交易雙方免去退貨運(yùn)費(fèi)由誰(shuí)來(lái)出的糾紛，同時(shí)也激勵(lì)商家誠(chéng)信經(jīng)商，保證了電子商務(wù)市場(chǎng)的誠(chéng)信環(huán)境，促進(jìn)了電子商務(wù)的健康發(fā)展。但是部分商家因退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)使其退貨率增加而產(chǎn)生頗多怨言。因此，為了分析退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)對(duì)電子商務(wù)中商家的影響，本文對(duì)此進(jìn)行研究。 本文分析了電子商務(wù)中產(chǎn)生退貨的主要原因來(lái)源于消費(fèi)者與商家的信息不對(duì)等。據(jù)此，本文設(shè)立了兩個(gè)函數(shù)——消費(fèi)者認(rèn)為商品可以帶來(lái)的效用密度函數(shù)與商品可以為消費(fèi)者帶來(lái)的真實(shí)效用密度函數(shù)，并建立了消費(fèi)者電子商務(wù)購(gòu)物決策模型、退貨率模型與商家利潤(rùn)模型，最后通過(guò)帶入數(shù)值對(duì)比引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)前后不同銷售策略的商家利潤(rùn)變化，證明高性價(jià)比型商家在引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)后盈利增加，建議商家誠(chéng)信經(jīng)商。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn) 退貨率 商家盈利 信息不對(duì)等
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F724.6;F842.6;F272.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 本文研究問(wèn)題14-15
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與框架15-17
• 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 第二章 研究綜述19-35
• 2.1 電子商務(wù)理論19-21
• 2.1.1 電子商務(wù)概述19-20
• 2.1.2 電子商務(wù)特點(diǎn)20-21
• 2.1.3 電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)21
• 2.2 電子商務(wù)中退貨理論研究21-26
• 2.2.1 電子商務(wù)中退貨意義21-23
• 2.2.2 電子商務(wù)中退貨研究現(xiàn)狀23-26
• 2.3 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)26-33
• 2.3.1 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)介紹26-28
• 2.3.2 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)特點(diǎn)28-31
• 2.3.3 退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的意義31-33
• 2.4 引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)前后電子商務(wù)退貨的區(qū)別33
• 2.5 現(xiàn)有研究的不足33-34
• 2.6 本章小結(jié)34-35
• 第三章 電子商務(wù)下消費(fèi)者模型研究35-45
• 3.1 模型思路35-36
• 3.2 模型假設(shè)36-37
• 3.3 模型建立37-44
• 3.3.1 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策模型37-42
• 3.3.2 消費(fèi)者退貨概率模型42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 電子商務(wù)下商家利潤(rùn)模型研究45-57
• 4.1 商家利潤(rùn)模型45-49
• 4.1.1 未引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)時(shí)的商家利潤(rùn)模型46-47
• 4.1.2 引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)后的商家利潤(rùn)模型47
• 4.1.3 引入退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)前后商家利潤(rùn)模型分析47-49
• 4.2 數(shù)值分析49-56
• 4.2.1 消費(fèi)者預(yù)期效用密度函數(shù) f(x)的確定50
• 4.2.2 商家認(rèn)為實(shí)際商品對(duì)消費(fèi)者效用為 x 的概率 g(x)的確定50-52
• 4.2.3 算例分析52-56
• 4.3 本章小結(jié)56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-60
• 5.1 全文總結(jié)與主要結(jié)論57-58
• 5.2 研究展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 致謝63-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文64

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：905453