本文關鍵詞：統(tǒng)計方法在電子商務賣家行為分析中的應用

  更多相關文章： 電子商務 賣家行為 數(shù)據(jù)挖掘 logistic回歸 主成分分析 聚類分析

【摘要】：如今,隨著網(wǎng)絡的日益普及,電子商務,特別是C2C的網(wǎng)上購物模式,也迎來了蓬勃的發(fā)展,國內(nèi)的淘寶,國外的eBay等網(wǎng)上購物平臺已經(jīng)逐漸融入并成為了人們生活中的一部分。網(wǎng)上購物平臺改變了人們消費模式的同時,也帶來了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括了客戶資料、交易數(shù)據(jù)、商品信息、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等,其中無疑囊括了巨大的有價值信息,如果加以提煉,將對網(wǎng)上購物平臺的客戶管理、市場開拓、風險控制、收益提升等帶來極大的幫助,這也使統(tǒng)計技術(shù)有了用武之地。本文將基于某國際網(wǎng)上購物平臺的數(shù)據(jù),針對賣家這個網(wǎng)上購物平臺的重要參與者,運用統(tǒng)計方法進行兩方面的數(shù)據(jù)挖掘：其一是基于logistic回歸的的賣家銷售能力波動的預測；其二是使用聚類分析,基于主成分分析、因子分析預處理的數(shù)據(jù),對賣家進行的細分。最后,結(jié)合這兩部分的分析結(jié)果,對賣家進行針對性的管理。Logistic回歸與聚類分析結(jié)果的結(jié)合使用,是本文的一大創(chuàng)新點。
【關鍵詞】：電子商務 賣家行為 數(shù)據(jù)挖掘 logistic回歸 主成分分析 聚類分析
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F713.36
【目錄】：

• 論文摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 選題的背景及意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外文獻綜述12-13
• 1.3 本文的內(nèi)容和安排13-14
• 第二章 賣家銷售能力波動預測14-34
• 2.1 logistic回歸14-24
• 2.1.1 logistic回歸模型簡介14-16
• 2.1.2 模型參數(shù)的意義16-17
• 2.1.3 模型的參數(shù)估計17-18
• 2.1.4 模型的檢驗18-21
• 2.1.5 模型變量的選擇21-24
• 2.2 logistic回歸在賣家銷售能力波動預測中的應用24-34
• 2.2.1 數(shù)據(jù)說明及變量分組24-26
• 2.2.2 WOE值及Ⅳ值的計算26-27
• 2.2.3 共線性診斷27-28
• 2.2.4 模型建立28-29
• 2.2.5 模型效果評估29-32
• 2.2.6 模型的監(jiān)控32-33
• 2.2.7 模型的使用33-34
• 第三章 賣家細分34-47
• 3.1 主成分分析簡介34-37
• 3.1.1 主成分分析的基本原理34-35
• 3.1.2 主成分分析的相關計算35-37
• 3.2 聚類分析簡介37-41
• 3.2.1 聚類分析的基本思想37
• 3.2.2 聚類分析的度量37-38
• 3.2.3 聚類分析方法介紹38-41
• 3.3 聚類分析在賣家細分中的應用41-45
• 3.3.1 基于主成分分析的數(shù)據(jù)處理41-44
• 3.3.2 基于聚類分析的賣家細分44-45
• 3.4 模型的疊加使用45-47
• 第四章 結(jié)果分析和總結(jié)展望47-48
• 參考文獻48-49
• 致謝49

【參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王平;統(tǒng)計方法在客戶細分數(shù)據(jù)挖掘中的應用[D];華東師范大學;2009年

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本文編號：864883