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混合用戶(hù)和項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化推薦算法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-07 12:18

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【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法在電子商務(wù)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)稀疏性和擴(kuò)展性方面的問(wèn)題,提出了一種混合用戶(hù)和項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾的電子商務(wù)個(gè)性化推薦算法。該算法采用聚類(lèi)技術(shù),將基于用戶(hù)協(xié)同過(guò)濾和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾結(jié)合起來(lái)進(jìn)行雙重聚類(lèi),結(jié)合基于用戶(hù)協(xié)同過(guò)濾和基于項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾兩方面的優(yōu)點(diǎn),從而獲得更好的性能。實(shí)驗(yàn)表明,通過(guò)與其他推薦算法的比較,文中算法具有較高的推薦質(zhì)量,更好的準(zhǔn)確率和召回率。
【作者單位】: 東莞理工學(xué)院城市學(xué)院計(jì)算機(jī)系;東莞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;惠州學(xué)院科研處;
【關(guān)鍵詞】協(xié)同過(guò)濾 電子商務(wù) 個(gè)性化推薦 聚類(lèi)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103037,61370185) 廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013010013432) 東莞市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014106101019) 東莞理工學(xué)院城市學(xué)院青年基金資助項(xiàng)目(2014QJZ002Z)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的快速發(fā)展,電子商務(wù)已經(jīng)滲入到了人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)人們利用電子商務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行購(gòu)物時(shí),想方便快捷地從中挑選自己感興趣的商品卻是一件費(fèi)時(shí)又費(fèi)力的事情。因此,能夠根據(jù)用戶(hù)瀏覽商品的歷史記錄,挖掘出用戶(hù)的消費(fèi)偏好,并能主動(dòng)推薦給自己一些可能喜歡的商

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 王嵐;翟正軍;;基于時(shí)間加權(quán)的協(xié)同過(guò)濾算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年09期

3 曾子明;張李義;;基于多屬性決策和協(xié)同過(guò)濾的智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年02期

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5 侯翠琴;焦李成;張文革;;一種壓縮稀疏用戶(hù)評(píng)分矩陣的協(xié)同過(guò)濾算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

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7 徐紅;彭黎;郭艾寅;徐云劍;;基于用戶(hù)多興趣的協(xié)同過(guò)濾策略改進(jìn)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年04期

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5 李建國(guó);姚良超;湯庸;郭歡;;基于認(rèn)知度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2009年

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7 胡必云;李舟軍;王君;;基于心理測(cè)量學(xué)的協(xié)同過(guò)濾相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

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9 羅喜軍;王韜丞;杜小勇;劉紅巖;何軍;;基于類(lèi)別的推薦——一種解決協(xié)同推薦中冷啟動(dòng)問(wèn)題的方法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2007年

10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 紀(jì)科;融合上下文信息的混合協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 李聰;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾瓶頸問(wèn)題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

3 孔維梁;協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];華中師范大學(xué);2013年

4 夏培勇;個(gè)性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過(guò)濾算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

5 趙向宇;Top-N協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高慧敏;融合占有度的時(shí)間遺忘協(xié)同過(guò)濾混合推薦算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 蘇靖涵;面向SaaS多租戶(hù)的動(dòng)態(tài)推薦方法研究[D];遼寧大學(xué);2015年

3 徐曉妮;基于人工魚(yú)群算法的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];遼寧大學(xué);2015年

4 羅培;移動(dòng)購(gòu)物導(dǎo)購(gòu)關(guān)鍵技術(shù)的研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

5 李婧;融合用戶(hù)差異度及信息熵的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 主雪梅;基于混合協(xié)同過(guò)濾推薦的圖書(shū)館管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

7 李智;基于QoS信息的服務(wù)推薦[D];上海交通大學(xué);2015年

8 馬興敏;基于蜂群算法的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

9 王培英;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)及協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

10 劉登祥;基于分層策略的協(xié)同過(guò)濾算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào):809504

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