本文關鍵詞：基于情境聚類優(yōu)化的移動電子商務協(xié)同過濾推薦研究

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【摘要】：在移動電子商務環(huán)境下,提出一種基于情境聚類優(yōu)化的協(xié)同過濾算法,該方法結(jié)合了移動電子商務情境特點,采用K-means算法對移動電子商務用戶進行情境聚類,并結(jié)合螢火蟲算法對初始點進行改進,在此基礎上進行協(xié)同過濾提高推薦結(jié)果的準確性。實驗結(jié)果表明,該方法具有較好聚類結(jié)果和較高的推薦準確率。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學管理學院;哈爾濱理工大學高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;
【關鍵詞】： 移動電子商務 協(xié)同過濾 情境聚類 聚類優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金項目“基于‘云環(huán)境’的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移與共享機制研究”(項目編號:71272191) 黑龍江省自然科學基金項目“黑龍江省移動云計算聯(lián)盟商業(yè)模式研究”(項目編號:G201301) 黑龍江省博士后基金項目“移動云計算聯(lián)盟知識網(wǎng)絡的構建及運行模式研究”(項目編號:LBH-Z14068)的成果
【分類號】：F724.6;G350
【正文快照】： 近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和移動終端快速普及,使移動電子商務規(guī)模日益擴大。據(jù)CNNIC第36次統(tǒng)計報告指出,我國手機網(wǎng)民規(guī)模已達到5.94億且呈穩(wěn)步增長的趨勢,移動電子商務規(guī)模進一步擴大,結(jié)構也越來越復雜[1]。與此同時,用戶在狹小的移動終端屏幕上尋找商品變得越來越困難,因此,如

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 盧h，

本文編號：808154