本文關(guān)鍵詞：基于信息融合的電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)決策支持模型研究

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【摘要】：中國電子商務(wù)的迅速發(fā)展及其帶動的企業(yè)價值鏈效應(yīng)推進(jìn)了電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的形成。在這個龐大的商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、環(huán)境的變動性都會影響系統(tǒng)中各組織機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略發(fā)展和經(jīng)營活動。當(dāng)前，在電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中各企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識到這些，很多企業(yè)已經(jīng)逐漸從生態(tài)學(xué)角度來分析并處理同環(huán)境的關(guān)系，以期全面地認(rèn)識和把握與電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系，從而做出合理的決策，制訂出正確的競爭和管理策略。本研究意在解決電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中信息處理問題，為企業(yè)提供決策支持。 以生態(tài)系統(tǒng)理論研究電子商務(wù)環(huán)境下的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，在相關(guān)研究基礎(chǔ)上對電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行界定，通過分析電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成，確定系統(tǒng)中各類主體為信息來源。針對電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性和多變性，結(jié)合信息融合技術(shù)的優(yōu)越性，構(gòu)建基于信息融合的電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)決策支持模型，主要包括信息采集、信息處理和信息輸出三方面內(nèi)容：在電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)上定義了信息融合傳感器，解決了決策支持模型中信息采集的問題；建立信息融合中的GVUCI知識庫，確保輸出信息是對主體所處環(huán)境狀態(tài)的判斷及應(yīng)對策略；選取D-S證據(jù)理論為信息融合算法，確定了融合分析流程，解決了決策支持模型中信息處理的問題；此模型可以幫助電商企業(yè)判別自身所處環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)而制定和調(diào)整相應(yīng)戰(zhàn)略決策，實現(xiàn)企業(yè)及系統(tǒng)的長遠(yuǎn)健康發(fā)展。 通過典型電商企業(yè)案例分析來實現(xiàn)模型的應(yīng)用，融合和分析電商企業(yè)在政府政策、用戶態(tài)度、競爭強(qiáng)度、風(fēng)險投資、盈利能力五方面相關(guān)信息，判斷企業(yè)所處環(huán)境狀態(tài)。主要以京東商城和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為例介紹了詳細(xì)的信息分析和融合過程，案例分析結(jié)果顯示京東商城所處環(huán)境狀態(tài)基本歸于偏風(fēng)險型，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)所處環(huán)境為弱機(jī)會型。此外，用模糊綜合評價法對兩個案例進(jìn)行評價，，將信息融合評判結(jié)果與模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行對比分析，結(jié)果顯示兩者評判結(jié)果是一致的，而且信息融合結(jié)果具有更高的可信度。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng) 信息融合 D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F724.6;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-18
• 1.1 研究背景與問題的提出8-9
• 1.2 研究目的與意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述10-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.3 研究綜述簡析14-15
• 1.4 主要研究內(nèi)容與研究方法15-18
• 1.4.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.4.2 研究方法16-18
• 第2章 相關(guān)理論和研究方法18-27
• 2.1 生態(tài)系統(tǒng)理論18-21
• 2.1.1 自然生態(tài)系統(tǒng)理論18-19
• 2.1.2 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論19-21
• 2.2 信息融合技術(shù)21-25
• 2.2.1 信息融合理念21-23
• 2.2.2 D-S 證據(jù)理論23-25
• 2.3 模糊綜合評價法25-26
• 2.3.1 模糊綜合評價理念25
• 2.3.2 模糊綜合評價過程25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)決策支持模型的構(gòu)建27-39
• 3.1 電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的界定27-30
• 3.1.1 電商生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵27-28
• 3.1.2 電商生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)28-30
• 3.2 電商生態(tài)系統(tǒng)傳感器及知識庫的建立30-33
• 3.2.1 傳感器的確定30
• 3.2.2 知識庫的構(gòu)建30-33
• 3.3 基于 D-S 證據(jù)理論的融合算法33-36
• 3.3.1 計算隸屬度33-34
• 3.3.2 證據(jù)體組合34
• 3.3.3 融合流程34-36
• 3.4 基于多源信息融合的決策支持模型36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 決策支持模型的應(yīng)用研究39-55
• 4.1 案例分析39-49
• 4.1.1 分析流程及數(shù)據(jù)來源39-40
• 4.1.2 信息分析及融合過程40-46
• 4.1.3 融合結(jié)果分析46-49
• 4.2 對比分析49-53
• 4.2.1 模糊綜合評價49-50
• 4.2.2 模糊綜合與信息融合的比較50-53
• 4.3 對策建議53-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 附錄62-73
• 致謝73

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;“第三屆中國信息融合學(xué)術(shù)年會”征文[J];科技導(dǎo)報;2010年23期

2 ;“第三屆中國信息融合學(xué)術(shù)年會”征文[J];科技導(dǎo)報;2011年01期

3 姜奇平;建立信息化指標(biāo)體系有利于信息融合和知識創(chuàng)新[J];信息系統(tǒng)工程;2000年06期

4 王正友;信息融合及其對現(xiàn)代企業(yè)的影響[J];礦山機(jī)械;2004年02期

5 趙宗貴;王國強(qiáng);刁聯(lián)旺;;戰(zhàn)場感知資源管理與信息融合[J];指揮信息系統(tǒng)與技術(shù);2012年01期

6 陳笛;;論信息融合在企業(yè)競爭情報中的應(yīng)用[J];企業(yè)科技與發(fā)展;2013年05期

7 孟慶見;何q

本文編號：776322