本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上書店的電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：網(wǎng)上書店以其圖書數(shù)量大、品種多、檢索方便、價格相對便宜、突破了時間和空間的限制等優(yōu)勢吸引了讀者，圖書購買的需求對網(wǎng)上書店來說是非常大的。面對如此大的市場需求，開發(fā)一個網(wǎng)上書店管理系統(tǒng)來滿足使用者的需求是必要的。從商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)中得到的大量使用者相關(guān)的數(shù)據(jù)，過去我們對數(shù)據(jù)庫的使用僅僅限于查詢數(shù)據(jù)，導(dǎo)出報表等一般的功能性用途，如今對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)理論相對成熟，可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息用來提供決策支持。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用與網(wǎng)上書店，可以對訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得出相關(guān)圖書和不同種類圖書間的關(guān)系，按照關(guān)聯(lián)度，置信度高低顯示于客戶瀏覽的書下面，增加相關(guān)書籍的瀏覽量，從而增加銷售額。 本文從理論和實(shí)踐兩個角度出發(fā)，對網(wǎng)上書店系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、序列分析。整個系統(tǒng)采用.net和SQL Server2008作為開發(fā)平臺，，介紹了網(wǎng)上書店的整體規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),并用SQLServer2008的Business intelligence development studio對顧客的購買進(jìn)行分析及其預(yù)測。并介紹了圖書瀏覽記錄、圖書的購買記錄和為我推薦的相同作者的圖書、類型相關(guān)的圖書，主要實(shí)現(xiàn)的功能模塊有購物模塊、用戶注冊登錄模塊、管理員模塊、查看相關(guān)信息模塊。
【關(guān)鍵詞】：商務(wù)網(wǎng)站 關(guān)聯(lián)規(guī)則 序列分析 網(wǎng)上書店
【學(xué)位授予單位】：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 緒論7-10
• 1.1 項(xiàng)目背景和研究意義7
• 1.2 國內(nèi)外網(wǎng)上書店發(fā)展現(xiàn)狀7-8
• 1.3 項(xiàng)目設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線8
• 1.4 本文研究內(nèi)容8-10
• 第二章 關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列分析在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用10-18
• 2.1 相關(guān)概念10-13
• 2.1.1 商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展及特點(diǎn)10-11
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘以及在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用11-13
• 2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的概述13-15
• 2.2.1 基本概念13-14
• 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的分類14
• 2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程14-15
• 2.3 關(guān)聯(lián)分析的基本算法15-17
• 2.3.1 Apriori 算法基本思想15
• 2.3.2 Apriori 算法關(guān)鍵步驟15-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 第三章 網(wǎng)上書店系統(tǒng)需求分析及設(shè)計(jì)18-22
• 3.1 系統(tǒng)功能需求分析18-19
• 3.1.1 顧客行為分析18-19
• 3.1.2 管理員行為分析19
• 3.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)19-21
• 3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)19
• 3.2.2 系統(tǒng)總體功能模塊19-21
• 3.3 本章小結(jié)21-22
• 第四章 網(wǎng)上書店系統(tǒng)臺總體架構(gòu)及技術(shù)方案22-44
• 4.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)22-26
• 4.1.1 數(shù)據(jù)庫需求分析22
• 4.1.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)22-25
• 4.1.3 數(shù)據(jù)庫表或視圖之間的關(guān)系25-26
• 4.2 用戶行為和管理員行為的實(shí)現(xiàn)26-31
• 4.2.1 查詢圖書的實(shí)現(xiàn)26
• 4.2.2 用戶注冊登錄、瀏覽圖書的實(shí)現(xiàn)26-28
• 4.2.3 訂購圖書的實(shí)現(xiàn)28
• 4.2.4 用戶的瀏覽記錄和用戶的購買記錄的實(shí)現(xiàn)28-30
• 4.2.5 為我推薦的實(shí)現(xiàn)30
• 4.2.6 圖書管理的實(shí)現(xiàn)30-31
• 4.2.7 用戶管理的實(shí)現(xiàn)31
• 4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列分析的數(shù)據(jù)分析31-43
• 4.3.1 新建數(shù)據(jù)源32-34
• 4.3.2 新建數(shù)據(jù)源視圖34-36
• 4.3.3 新建挖掘結(jié)構(gòu)36-40
• 4.3.4 關(guān)聯(lián)和序列分析40-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 測試與評估44-46
• 5.1 系統(tǒng)測試44
• 5.2 性能評估44-46
• 第六章 總結(jié)與展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-48
• 致謝48

【共引文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆偉;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別的方法研究[D];天津大學(xué);2012年

本文編號：748128