本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)差異化折扣模型:基于在線購買歷史聚合

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【摘要】：基于C2C電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行在線購物已成為人們的一種重要生活方式。根據(jù)買家信譽(yù)度向其提供購物折扣是有效的營銷技術(shù)。但目前C2C網(wǎng)站使用的信譽(yù)評(píng)分累積模型過于簡單,無法涵蓋買家在線購買歷史(online purchase history),因此不能準(zhǔn)確反映買家信譽(yù)度和提供差異化折扣。針對(duì)上述問題,本文提出了一種面向C2C電子商務(wù)的差異化折扣模型。該模型包含能體現(xiàn)買家在線購買歷史的交易、惡意評(píng)價(jià)懲罰、買家操作、退單、實(shí)名認(rèn)證等五個(gè)指標(biāo),其中交易指標(biāo)又包含交易金額、交易時(shí)間衰減因子、賣家評(píng)價(jià)等三個(gè)因子,買家操作指標(biāo)又包含買家付款時(shí)間、買家確認(rèn)收貨時(shí)間等兩個(gè)因子;然后基于線性加權(quán)方法,將C2C買家在線購買歷史聚合為買家信譽(yù)度;進(jìn)而通過min-max normalization方法對(duì)買家信譽(yù)度進(jìn)行線性轉(zhuǎn)換,并與C2C賣家給定的折扣區(qū)間結(jié)合,得到最終的差異化折扣,從而C2C賣家可以根據(jù)當(dāng)前買家的信譽(yù)度實(shí)施更精準(zhǔn)的一對(duì)一營銷和動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。以淘寶網(wǎng)為背景的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文新模型的有效性。
【作者單位】： 四川師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;匹茲堡大學(xué)Katz商學(xué)院;四川師范大學(xué)圖書信息中心;
【關(guān)鍵詞】： CC電子商務(wù) 差異化折扣 在線購買歷史
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71202165)
【分類號(hào)】：F713.36
【正文快照】： 0引言隨著最近十年來Internet和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,基于C2C(Consumer-to-Consumer)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行在線購物已成為人們的一種重要生活方式。截至2012年12月底[1],中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.64億,網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到2.42億人,網(wǎng)絡(luò)購物使用率提升至42.9%。然而,C2C電子商務(wù)環(huán)境存在

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