發(fā)布時(shí)間：2017-08-21 08:12

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的基于梯度提升回歸算法的O2O電子商務(wù)推薦模型

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【摘要】：位置屬性對于線下消費(fèi)的用戶具有重要影響。為了有效提高個性化推薦精度,在對O2O電子商務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行用戶特征分析的基礎(chǔ)上,在推薦算法中引入當(dāng)前時(shí)間參數(shù)和位置參數(shù),提出了一種改進(jìn)的基于梯度提升回歸算法的O2O電子商務(wù)推薦模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的基于梯度提升回歸算法的O2O電子商務(wù)推薦模型在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的推薦算法。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 梯度提升回歸樹 位置服務(wù) 個性化推薦 行為日志分析
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金(1408085QE94)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言間建立了直接聯(lián)系,為企業(yè)帶來更大的商機(jī)。貝恩公司與阿里巴巴研究院聯(lián)合開展的2015年互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展將人類帶進(jìn)了信息化時(shí)度中國電商報(bào)告顯示,2014年中國線上銷售額代,從根本上改變了個人生活和企業(yè)發(fā)展。對已經(jīng)達(dá)到2.9萬億,其中一線城市人均支出超于個人而言,足不出

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1 趙旦峰;許聰;張楊;;基于固定半徑包圍球的核向量回歸算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年12期

2 孫德山;趙君;高懫葵;鄭平;劉小菲;;基于一類分類的線性規(guī)劃支持向量回歸算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年04期

3 何海江;何文德;劉華富;;集成最近鄰規(guī)則的半監(jiān)督順序回歸算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年04期

4 張倩;李明;王雪松;;基于密度分布的半監(jiān)督回歸算法研究[J];工礦自動化;2012年03期

5 鐘美霞;邢延;;產(chǎn)品能耗規(guī)律性提取的平穩(wěn)化自回歸算法[J];電腦編程技巧與維護(hù);2012年22期

6 王浩亮;王麗莉;;基于成本代價(jià)的分布式邏輯回歸算法在煤炭系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2013年08期

7 孫德山;郭昶;徐婷;;基于一類分類的非線性回歸算法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2012年07期

8 羅澤舉;朱思銘;;新型ε-不敏感損失函數(shù)支持向量誘導(dǎo)回歸算法及售后服務(wù)數(shù)據(jù)模型預(yù)測系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年08期

9 孫德山,吳今培,侯振挺,肖健華;單參數(shù)支持向量回歸算法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2005年01期

10 涂建平;蔡佳;;基于光滑化方法的支持向量回歸算法[J];湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙英剛;劉仰光;何欽銘;;一種區(qū)間型支持向量回歸算法及其在網(wǎng)絡(luò)信息挖掘中的應(yīng)用[A];第25屆中國控制會議論文集（中冊）[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭逢德;支撐向量回歸算法及其應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 董亞東;面向不平衡分類的邏輯回歸算法[D];鄭州大學(xué);2015年

2 劉子陽;支持向量回歸算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

3 張際雄;正則化回歸算法學(xué)習(xí)速度的一種估計(jì)[D];杭州師范大學(xué);2011年

4 方波;基于回歸算法的測色儀器研究[D];華中科技大學(xué);2006年

5 邵帥;基于CUDA的符號回歸算法并行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 周驥;在線學(xué)習(xí)及其在智能交通與金融工程中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

7 吳金花;加權(quán)支持向量回歸算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2009年

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本文編號：711761