本文關鍵詞：商城推薦系統(tǒng)的設計與應用

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【摘要】：信息時代,電子商務迅速發(fā)展,精準、有效的個性化推薦系統(tǒng)能夠為用戶和商城過濾掉無用信息,節(jié)省大量成本。本文基于Hadoop分布式基礎架構設計的商城推薦系統(tǒng),在負載、存儲、擴展伸縮性等方面都進行了優(yōu)化,可以獲得較高的執(zhí)行效率和推薦質量。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學;
【關鍵詞】： Hadoop 協(xié)同過濾 推薦系統(tǒng)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 一、推薦系統(tǒng)簡介電子商務的迅速發(fā)展導致了同行之間的激烈競爭,通過推薦系統(tǒng)提升用戶的個性體驗已經(jīng)成為了各大電商網(wǎng)站的競爭力所在。推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的歷史購買和瀏覽記錄,智能化推薦用戶感興趣的商品,精準的推薦不僅可以提升用戶的個性體驗,培養(yǎng)用戶的忠誠度,而且還可以

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