本文關(guān)鍵詞：商城推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

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【摘要】：信息時(shí)代,電子商務(wù)迅速發(fā)展,精準(zhǔn)、有效的個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩艉蜕坛沁^濾掉無用信息,節(jié)省大量成本。本文基于Hadoop分布式基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)的商城推薦系統(tǒng),在負(fù)載、存儲、擴(kuò)展伸縮性等方面都進(jìn)行了優(yōu)化,可以獲得較高的執(zhí)行效率和推薦質(zhì)量。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： Hadoop 協(xié)同過濾 推薦系統(tǒng)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 一、推薦系統(tǒng)簡介電子商務(wù)的迅速發(fā)展導(dǎo)致了同行之間的激烈競爭,通過推薦系統(tǒng)提升用戶的個(gè)性體驗(yàn)已經(jīng)成為了各大電商網(wǎng)站的競爭力所在。推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的歷史購買和瀏覽記錄,智能化推薦用戶感興趣的商品,精準(zhǔn)的推薦不僅可以提升用戶的個(gè)性體驗(yàn),培養(yǎng)用戶的忠誠度,而且還可以

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本文編號：675399