本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)信任管理模型與方法研究

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【摘要】：如何建立、保持、促進(jìn)電子商務(wù)交易雙方的相互信任關(guān)系,減少電子商務(wù)交易風(fēng)險、降低交易成本、確保交易安全順利進(jìn)行,已經(jīng)成為電子商務(wù)發(fā)展中亟待解決的一個重要問題。本文以應(yīng)用為導(dǎo)向,對電子商務(wù)信任管理的形式模型、基于聲譽的電子商務(wù)信任管理模型以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信任模型進(jìn)行了研究。本文的主要研究工作包括： (1)基于多角度對電子商務(wù)信任模型進(jìn)行了分類研究。分別按信任的研究方法、信任的種類、信任值的類型進(jìn)行了分類研究,尤其是根據(jù)信任的研究方法對模型進(jìn)行了全面分類,為今后的研究提供了一個良好的研究思路。 (2)討論了電子商務(wù)中信任的含義,給出了信任的屬性；研究了信任的建立途徑,給出了初始信任和動態(tài)信任的建立模型。 (3)分析了現(xiàn)有電子商務(wù)信任管理的形式模型,指出了其不足,并提出了一個新的電子商務(wù)信任管理的形式模型FMTM,為信任管理系統(tǒng)的開發(fā)提供了一個理論框架。 (4)提出了一個基于聲譽的電子商務(wù)信任管理模型ECTMBR。綜合考慮了交易金額、交易時間、交易次數(shù)、交易評價、風(fēng)險等因素對節(jié)點聲譽的影響。模型中聲譽由直接聲譽和間接聲譽組成,其中直接聲譽利用影響信任的五個因素直接計算得出,而間接聲譽,則通過朋友推薦和陌生人推薦得出。引入可信度概念,根據(jù)交易金額計算直接聲譽的可信度,基于推薦節(jié)點數(shù)量和推薦信息離散程度采用S特征函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來計算間接聲譽的可信度,并給出了基于可信度的綜合聲譽的計算方法,剔除了人為因素對聲譽值計算的影響。通過實驗數(shù)據(jù)分析,驗證了該信任模型的有效性和抗惡意節(jié)點的能力。 (5)提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)信任模型TMBBN。給出了電子商務(wù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,利用條件概率公式對影響交易進(jìn)行的幾大因素進(jìn)行了討論。引入了時間衰減函數(shù)和獎懲機(jī)制,給出了交易過程中信任值的具體計算方法和信任值的更新過程。設(shè)定了實驗仿真環(huán)境,給出了具體的算法實現(xiàn)、仿真流程以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù)和分析。實驗結(jié)果表明,本模型能簡單、準(zhǔn)確地計算信任值,并具有一定的抗攻擊能力。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 聲譽 信任 信任值 可信度 形式模型 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 1 緒論12-33
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-29
• 1.3 研究內(nèi)容29-31
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)31-33
• 2 基本概念與相關(guān)知識33-45
• 2.1 電子商務(wù)的概念33-37
• 2.2 信任的定義與分類37-39
• 2.3 信任的建立途徑39-42
• 2.4 相關(guān)術(shù)語42-44
• 2.5 本章小結(jié)44-45
• 3 電子商務(wù)信任管理的形式模型(FMTM)45-52
• 3.1 電子商務(wù)中信任的內(nèi)容45-46
• 3.3 電子商務(wù)系統(tǒng)的實體模型46-49
• 3.4 電子商務(wù)信任管理系統(tǒng)的形式模型49-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 4 基于聲譽的C2C電子商務(wù)信任模型(ECTMBR)52-80
• 4.1 現(xiàn)有基于聲譽的電子商務(wù)信任管理模型52-56
• 4.2 一種新的基于聲譽的電子商務(wù)信任管理模型(ECTMBR)56-68
• 4.3 ECTMBR模型的原型實現(xiàn)68-75
• 4.4 實驗結(jié)果與分析75-78
• 4.5 本章小結(jié)78-80
• 5 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的C2C電子商務(wù)信任模型(TMBBN)80-109
• 5.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概述80-82
• 5.2 現(xiàn)有的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的P2P信任模型82-85
• 5.3 一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的C2C信任模型(TMBBN)85-88
• 5.4 TMBBN模型中信任值的計算與更新88-95
• 5.5 實驗結(jié)果與分析95-108
• 5.6 本章小結(jié)108-109
• 6 結(jié)論與展望109-111
• 6.1 結(jié)束語109-110
• 6.2 展望110-111
• 致謝111-112
• 攻讀博士期間的主要成果112-114
• 參考文獻(xiàn)114-126
• 附錄126-128

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 肖英;基于MRF模型的網(wǎng)絡(luò)交易行為分析研究[D];中南大學(xué);2012年

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本文編號：673068