本文關(guān)鍵詞：一個電子商務(wù)分析平臺數(shù)據(jù)模型的分析、設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)倉庫 電子商務(wù) 分析平臺 維度建模 ETL

【摘要】：隨著電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展,數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度增長。許多大型電子商務(wù)企業(yè)為了保持競爭力,紛紛建立數(shù)據(jù)平臺為企業(yè)各級人員提供報表生成、主題分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)支持。然而,隨著市場競爭的激化和敏捷開發(fā)的流行,電子商務(wù)業(yè)務(wù)流程變化越來越迅速,數(shù)據(jù)平臺必須具有更高的易理解性、靈活性和可擴展性,才能滿足不斷變化中的數(shù)據(jù)分析需求。 某電子商務(wù)企業(yè)原有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺能實現(xiàn)可配置式的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載功能,但存在缺乏集成、表結(jié)構(gòu)難被理解、查詢性能低下、數(shù)據(jù)集市管理松散等問題。另一方面,隨著業(yè)務(wù)平臺新的模式的上線,交易流程發(fā)生了重大變化,也產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)和分析需求。為適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯,同時對數(shù)據(jù)組織方式進行優(yōu)化,改善原有的不足之處,電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺ECAP(eCommerce Analytic Platform)項目。 本文主要描述ECAP平臺中的數(shù)據(jù)模型設(shè)計以及實現(xiàn),先對ECAP平臺數(shù)據(jù)模型的需求和目標(biāo)進行了分析,然后提出使用基于總線架構(gòu)的維度建模技術(shù)結(jié)合三層數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)來構(gòu)建ECAP的數(shù)據(jù)模型。其后對業(yè)務(wù)過程選擇、粒度選取、維度設(shè)計等問題進行討論,并描述該數(shù)據(jù)模型的具體設(shè)計和實現(xiàn)。最后通過SQL查詢和商務(wù)智能工具應(yīng)用示例來說明系統(tǒng)更易理解、優(yōu)化的查詢性能、可擴展強等特點。 上述兩種設(shè)計方法的應(yīng)用,使得數(shù)據(jù)更加簡明易用,提高了分析查詢的性能,同時令系統(tǒng)能更快速靈活地適應(yīng)業(yè)務(wù)模型的修改,從而讓用戶能夠更加專注于業(yè)務(wù)價值,為追求“敏捷分析”的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)分析平臺提供了扎實的基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)倉庫 電子商務(wù) 分析平臺 維度建模 ETL
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 圖目錄9-10
• 表目錄10-11
• 第一章 引言11-17
• 1.1 背景11-12
• 1.2 項目來源及主要研究內(nèi)容12-16
• 1.2.1 原基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺簡介12-15
• 1.2.2 “支付中介”項目簡介15-16
• 1.3 本文的主要工作16
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 技術(shù)綜述17-25
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫簡介17-18
• 2.2 Teradata數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)介紹18-20
• 2.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺概述20-21
• 2.4 維度建模方法介紹21-24
• 2.4.1 維度建模概述21-22
• 2.4.2 星形模型與雪花模型比較22-23
• 2.4.3 維度模型與規(guī)范化模型的比較23-24
• 2.5 Mircostrategy商務(wù)智能平臺簡介24-25
• 第三章 ECAP數(shù)據(jù)模型的分析25-34
• 3.1 背景分析25-27
• 3.1.1 業(yè)務(wù)背景簡介25-26
• 3.1.2 “支付中介”交易流程26-27
• 3.2 業(yè)務(wù)過程和業(yè)務(wù)實體27-30
• 3.2.1 相關(guān)業(yè)系統(tǒng)及流程分析28-29
• 3.2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實體分析29-30
• 3.3 ECAP數(shù)據(jù)需求分析30-34
• 3.3.1 數(shù)據(jù)消費角色30-31
• 3.3.2 數(shù)據(jù)消費需求一：業(yè)務(wù)健康度儀表盤31
• 3.3.3 數(shù)據(jù)消費需求二：主題OLAP分析31-32
• 3.3.4 數(shù)據(jù)消費需求三：數(shù)據(jù)挖掘32
• 3.3.5 數(shù)據(jù)消費需求四：部門特定標(biāo)準(zhǔn)報表32-33
• 3.3.6 數(shù)據(jù)倉儲需求33-34
• 第四章 后臺數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實現(xiàn)34-61
• 4.1 ECAP數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)34-36
• 4.2 ODS數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實現(xiàn)36-44
• 4.2.1 Payment Order(付款訂單)37-39
• 4.2.2 Inbound Payment(入向付款)39-41
• 4.2.3 Refund Transaction(退款事務(wù))41-42
• 4.2.4 Disburse Transaction(釋款事務(wù))42-44
• 4.3 原始數(shù)據(jù)集成層模型設(shè)計與實現(xiàn)44-49
• 4.3.1 原始數(shù)據(jù)表44-46
• 4.3.2 多事務(wù)集成46-49
• 4.4 分析展示層數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實現(xiàn)49-57
• 4.4.1 分析展示層數(shù)據(jù)模型總體設(shè)計與實現(xiàn)49-51
• 4.4.2 粒度的設(shè)計51-52
• 4.4.3 總線結(jié)構(gòu)52-54
• 4.4.4 事實表的度量值54
• 4.4.5 維度表設(shè)計與實現(xiàn)54-57
• 4.4.6 其他維度問題57
• 4.5 維度模型的使用效果57-61
• 4.5.1 SQL語句查詢57-58
• 4.5.2 在BI工具中使用維度模型58-61
• 第五章 總結(jié)與展望61-63
• 5.1 論文總結(jié)61
• 5.2 進一步工作61-63
• 參考文獻63-65
• 致謝65-67

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 彭耘;汪麗華;;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的數(shù)字化校園數(shù)據(jù)集成研究[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2014年02期

2 劉小桃;林延慶;;數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績分析中的應(yīng)用[J];考試周刊;2014年41期

3 謝峰;孫江生;代冬升;梁偉杰;;裝備保障數(shù)據(jù)倉庫實施中的多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)建研究[J];裝備環(huán)境工程;2014年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 程嘯;海量數(shù)據(jù)清洗技術(shù)及OLAP技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];湖北大學(xué);2013年

2 張靜娜;數(shù)據(jù)挖掘在石油基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2013年

3 段建勇;電力日電費計算平臺系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2014年

4 李湘穗;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2014年

，

本文編號：645670