本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的迅速發(fā)展造成了信息的過載,用戶在海量的產(chǎn)品信息中難以查找到所需要的產(chǎn)品。因此,如何在海量的產(chǎn)品信息中快速有效地查找到所需的商品成為當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展的突出問題,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生。但是當(dāng)前的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)用中還相當(dāng)不成熟,存在數(shù)據(jù)的稀疏性、系統(tǒng)擴(kuò)展性差及精確性低等問題,使推薦效果不突出,并未能充分滿足用戶的需求。 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在理論和實(shí)踐中都得到了很大發(fā)展。關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦技術(shù)是當(dāng)前在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中應(yīng)用較為成功的個(gè)性化推薦技術(shù)。但在實(shí)際應(yīng)用中,該技術(shù)存在發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則難和所得的關(guān)聯(lián)規(guī)則呈現(xiàn)靜態(tài)的問題。本文針對(duì)這些問題,引入概念層次和建立演化規(guī)則集的新思路對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于演化規(guī)則集的推薦模型。 為了更好地研究個(gè)性化推薦系統(tǒng),本文將網(wǎng)上服裝店這一領(lǐng)域作為基于演化規(guī)則集推薦模型的具體應(yīng)用背景,利用Myeclipse7.0平臺(tái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)推薦模型。最后,使用命中率評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該推薦模型在推薦結(jié)果的準(zhǔn)確度方面有了明顯的提高。
【關(guān)鍵詞】：個(gè)性化推薦 關(guān)聯(lián)規(guī)則 概念層次 演化規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究意義7-8
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.4 論文研究內(nèi)容9-10
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)10
• 1.6 本章小結(jié)10-11
• 2 相關(guān)理論與技術(shù)介紹11-22
• 2.1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概述與結(jié)構(gòu)11-15
• 2.2 電子商務(wù)推薦技術(shù)15-18
• 2.3 當(dāng)前常用的推薦策略18-19
• 2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)19-20
• 2.5 概念層次20-21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 3 基于演化規(guī)則集的推薦模型22-29
• 3.1 規(guī)則推薦技術(shù)存在的問題22-23
• 3.2 改進(jìn)的思路23-26
• 3.3 Top-N推薦策略的產(chǎn)生26-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 4 基于演化規(guī)則推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-42
• 4.1 系統(tǒng)開發(fā)工具和平臺(tái)29
• 4.2 安都推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)29-31
• 4.3 安都數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊31-37
• 4.4 安都推薦模塊設(shè)計(jì)37-38
• 4.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試38-41
• 4.6 本章小結(jié)41-42
• 5 系統(tǒng)推薦結(jié)果分析42-46
• 5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)42-43
• 5.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)43
• 5.3 實(shí)驗(yàn)方案43-44
• 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 6 總結(jié)與展望46-48
• 6.1 本文總結(jié)46-47
• 6.2 進(jìn)一步工作47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 致謝51-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表的論文52

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 龔勇龍;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多樣化推薦技術(shù)應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2012年

2 王穎;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)個(gè)性化推薦模型研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：622091