本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)模型的電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù) 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化 關(guān)聯(lián)規(guī)則 協(xié)同過濾推薦算法 多目標(biāo)模型

【摘要】：網(wǎng)站作為電子商務(wù)的交易平臺(tái)，是企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)的基礎(chǔ)，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)是否合理對(duì)企業(yè)的電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)有重要的影響，結(jié)構(gòu)合理的網(wǎng)站可以為用戶尋找感興趣的商品節(jié)省時(shí)間，也會(huì)給經(jīng)營(yíng)者帶來(lái)良好的效益和信譽(yù)。因此，研究電子商務(wù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)和優(yōu)化方法，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的相關(guān)知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的一般技術(shù)與方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，然后利用基于二元語(yǔ)義的電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法對(duì)網(wǎng)站的整體性能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在網(wǎng)站整體性能合理的基礎(chǔ)上，利用網(wǎng)頁(yè)的收益率，網(wǎng)頁(yè)的可達(dá)性，網(wǎng)頁(yè)的平均載入時(shí)間等相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行二次評(píng)價(jià)。最后根據(jù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)結(jié)果，本文將網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題分為兩類：一類是網(wǎng)站的頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題；一類是網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。針對(duì)頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題，根據(jù)不同類型的網(wǎng)站用戶，本文采用基于外部環(huán)境關(guān)聯(lián)規(guī)則—組合銷售優(yōu)化方法和組合協(xié)同過濾—個(gè)性化推薦方法，來(lái)更新頁(yè)面的商品組合銷售推薦榜和個(gè)性化商品推薦榜，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。針對(duì)鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題，本文在保持網(wǎng)站基本鏈接不變的基礎(chǔ)上，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型并采用禁忌搜索算法進(jìn)行求解，最后通過仿真來(lái)驗(yàn)證模型的可行性。 本文針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)與優(yōu)化問題進(jìn)行了相關(guān)研究，建立了優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并針對(duì)頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題提出了基于外部環(huán)境關(guān)聯(lián)規(guī)則—組合銷售優(yōu)化方法和組合協(xié)同過濾—個(gè)性化推薦方法，用來(lái)更新頁(yè)面的商品組合銷售推薦榜和個(gè)性化商品推薦榜，，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化 關(guān)聯(lián)規(guī)則 協(xié)同過濾推薦算法 多目標(biāo)模型
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F49;F713.36
【目錄】：

• 論文摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究的背景及意義11-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文的主要工作15-16
• 1.4 研究特色及創(chuàng)新16
• 1.5 技術(shù)路線與方法16-17
• 1.6 論文結(jié)構(gòu)安排17-19
• 2 電子商務(wù)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和相關(guān)方法19-25
• 2.1 電子商務(wù)網(wǎng)站頁(yè)面結(jié)構(gòu)19-20
• 2.2 電子商務(wù)網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘與 web 挖掘21-23
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 3 基于二元語(yǔ)義的電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)25-39
• 3.1 電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)原則25-26
• 3.2 電子商務(wù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)方法26-27
• 3.3 電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的過程構(gòu)建27-28
• 3.3.1 電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的整體思路27
• 3.3.2 電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立27-28
• 3.4 基于二元語(yǔ)義的網(wǎng)站一次評(píng)價(jià)28-32
• 3.4.1 二元語(yǔ)義方法28-29
• 3.4.2 基于二元語(yǔ)義的網(wǎng)站滿意度評(píng)價(jià)方法與步驟29-30
• 3.4.3 評(píng)價(jià)過程及結(jié)果分析30-32
• 3.5 網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)和頁(yè)面結(jié)構(gòu)的二次評(píng)價(jià)32-37
• 3.5.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)33
• 3.5.2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建33-35
• 3.5.3 評(píng)價(jià)步驟及結(jié)果35-37
• 3.6 網(wǎng)站評(píng)價(jià)結(jié)果分析37
• 3.7 小結(jié)37-39
• 4 基于外部環(huán)境關(guān)聯(lián)規(guī)則的頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化39-49
• 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述39-40
• 4.2 基于外部環(huán)境的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法40-46
• 4.2.1 相關(guān)定義41-42
• 4.2.2 基于外部環(huán)境的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘過程描述42-43
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析43-46
• 4.3 基于外部環(huán)境關(guān)聯(lián)規(guī)則的頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化46-47
• 4.4 小結(jié)47-49
• 5 基于組合協(xié)同過濾推薦算法的頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化49-61
• 5.1 協(xié)同過濾推薦算法49-51
• 5.1.1 基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法49-50
• 5.1.2 基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦算法50-51
• 5.2 基于組合的協(xié)同過濾推薦算法51-55
• 5.3 基于組合的協(xié)同過濾推薦算法可行性驗(yàn)證55-58
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集55
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)度量標(biāo)準(zhǔn)55-56
• 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析56-58
• 5.4 基于組合協(xié)同過濾推薦算法的頁(yè)面結(jié)構(gòu)優(yōu)化58-59
• 5.5 小結(jié)59-61
• 6 基于多目標(biāo)模型的鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化61-79
• 6.1 基本概念61-63
• 6.2 網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型63-68
• 6.2.1 模型的建立63-65
• 6.2.2 轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題65-68
• 6.3 模型求解68-77
• 6.3.1 禁忌搜索算法68-69
• 6.3.2 禁忌搜索算法構(gòu)成要素69-71
• 6.3.3 計(jì)算舉例71-76
• 6.3.4 網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果分析76-77
• 6.4 小結(jié)77-79
• 7 結(jié)論與展望79-81
• 7.1 結(jié)論79
• 7.2 展望79-81
• 參考文獻(xiàn)81-87
• 在學(xué)期間研究成果87-89
• 致謝89-90

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：611018