發(fā)布時間：2017-08-02 08:06

  本文關(guān)鍵詞：基于混合遺傳算法的電子商務(wù)物流配送問題研究

  更多相關(guān)文章： 物流配送 車輛路徑問題 電子商務(wù) 節(jié)約遺傳算法

【摘要】：傳統(tǒng)物流配送中存在自動化程度不高、信息接收不及時、網(wǎng)絡(luò)化水平低下等不合理因素,阻礙了物流配送的效率提升。而電子商務(wù)下的物流配送是企業(yè)在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,將信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與物流配送相結(jié)合,形成的一種可以縮短配送周期、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、提高企業(yè)競爭力的新型物流配送模式。這種配送模式有利于物流配送效率的提升。電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送存在客戶數(shù)量多、客戶需求量相對較小、客戶分散性明顯、時間要求苛刻等特點(diǎn)。針對這些特點(diǎn),考慮車輛最大載重量和可行駛最大里程約束,以物流配送總路程最短為目標(biāo)建立優(yōu)化模型。將遺傳算法與節(jié)約算法相融合,設(shè)計節(jié)約遺傳算法求解電子商務(wù)環(huán)境下的小批量大批次配送問題�；谠囼�(yàn)設(shè)計原理,利用隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)設(shè)計了不同仿真試驗(yàn),并分別進(jìn)行了多次計算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果和對比分析表明,節(jié)約遺傳算法比普通遺傳算法的全局搜索能力更強(qiáng),得到的解的質(zhì)量更好;隨著進(jìn)化代數(shù)的增加,雖然遺傳算法與節(jié)約遺傳算法都越來越趨向于最優(yōu)值,但節(jié)約算法為遺傳算法提供了質(zhì)量較好的“種子”,使得設(shè)計的混合算法能夠以較少的搜索時間找到質(zhì)量較好的解;對于大規(guī)模路徑優(yōu)化問題,節(jié)約遺傳算法可以用更少的搜索時間得到質(zhì)量更好的解;節(jié)約遺傳算法中的進(jìn)化代數(shù)和種群規(guī)模對算法的性能有一定的影響;有路程限制與無路程限制的貨車運(yùn)行路線不同,車輛的運(yùn)行總距離也不同。該研究可以提高物流配送效率、縮短配送距離,對節(jié)約物流成本和提高客戶服務(wù)水平具有一定參考價值。
【關(guān)鍵詞】：物流配送 車輛路徑問題 電子商務(wù) 節(jié)約遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F259.2;TP18
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第1章 緒論6-9
• 1.1 本文的選題背景6-7
• 1.2 本文主要的研究內(nèi)容7-9
• 第2章 電子商務(wù)與物流配送9-18
• 2.1 電子商務(wù)概述9-11
• 2.2 物流概述11-12
• 2.3 電子商務(wù)與物流的關(guān)系12-17
• 2.3.1 電子商務(wù)物流配送流程13-14
• 2.3.2 電子商務(wù)物流配送研究現(xiàn)狀14-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 第3章 相關(guān)算法基礎(chǔ)18-25
• 3.1 節(jié)約算法18-19
• 3.1.1 節(jié)約算法簡介18
• 3.1.2 節(jié)約算法計算過程18-19
• 3.2 遺傳算法19-23
• 3.2.1 遺傳算法簡介19-20
• 3.2.2 遺傳算法研究現(xiàn)狀20-21
• 3.2.3 遺傳算法基本流程21-22
• 3.2.4 遺傳算法性能分析22-23
• 3.3 試驗(yàn)設(shè)計基本理論23-24
• 3.4 本章小結(jié)24-25
• 第4章 基于節(jié)約遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化25-39
• 4.1 問題描述25
• 4.2 模型假設(shè)25
• 4.3 模型建立25-26
• 4.4 混合遺傳算法26-29
• 4.4.1 節(jié)約算法與遺傳算法相結(jié)合26-27
• 4.4.2 節(jié)約遺傳算法計算過程27-29
• 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析29-38
• 4.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)安排29-30
• 4.5.2 遺傳算法與混合遺傳算法對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響30-33
• 4.5.3 路程限制對混合遺傳算法的影響33-35
• 4.5.4 種群規(guī)模對CWGA的影響35-38
• 4.6 結(jié)果分析38
• 4.7 本章小結(jié)38-39
• 第5章 總結(jié)與展望39-40
• 5.1 全文主要工作總結(jié)39
• 5.2 研究展望39-40
• 參考文獻(xiàn)40-42
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果42-43
• 致謝43-44

【相似文獻(xiàn)】

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