本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)用戶認(rèn)知分類研究

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【摘要】：近些年,“以用戶為中心”已經(jīng)成為很多電子商務(wù)企業(yè)的服務(wù)理念,而差異化服務(wù)即體現(xiàn)了這一理念。過去傳統(tǒng)的差異化服務(wù)是基于人口統(tǒng)計特征(如性別、年齡、教育程度、行業(yè)性質(zhì)、收入等)將用戶分類,而相關(guān)研究表明認(rèn)知(偏好、結(jié)構(gòu))差異會在較大程度上影響用戶的網(wǎng)絡(luò)或者信息行為,因此依據(jù)電子商務(wù)用戶不同的認(rèn)知類型進(jìn)行差異化服務(wù)變得有意義! 然而現(xiàn)有的研究更多是基于心理測試或量表等顯性方式進(jìn)行用戶認(rèn)知差異的測量,而電子商務(wù)用戶的認(rèn)知差異更需要采用在線的隱性測量方法。在此背景下,本文針對電子商務(wù)在線購物情境,探索了用戶認(rèn)知差異的顯性測量方法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了隱性測量方法的探索。 具體做了以下幾方面的工作：首先重點梳理歸納了有關(guān)認(rèn)知需求、認(rèn)知風(fēng)格和認(rèn)知圖式三種認(rèn)知類型概念、顯性測量方法以及在線行為應(yīng)用研究；在此基礎(chǔ)上,通過在線購物實驗,分析獲取了不同認(rèn)知類型用戶在線商品參數(shù)瀏覽與學(xué)習(xí)的行為特征；進(jìn)一步總結(jié)了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法,重點關(guān)注了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法及其應(yīng)用與操作；最后在上述理論與購物實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法完成用戶認(rèn)知類型的隱性測量,并得到比較滿意的分析結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知類型測量 實驗研究 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí) 認(rèn)知分類
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F724.6;F274;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-10
• 圖表目錄10-12
• 1 引言12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3 論文研究思路14-15
• 1.4 論文的創(chuàng)新點15-16
• 2 認(rèn)知類型測量理論與方法16-28
• 2.1 認(rèn)知需求16-19
• 2.1.1 含義16-17
• 2.1.2 差異體現(xiàn)17-18
• 2.1.3 測度方法18
• 2.1.4 對個體在線行為的影響18-19
• 2.2 認(rèn)知風(fēng)格19-25
• 2.2.1 含義19-22
• 2.2.2 測度方法22-23
• 2.2.3 對個體在線行為的影響23-25
• 2.3 認(rèn)知圖式25-28
• 2.3.1 含義25
• 2.3.2 差異體現(xiàn)25-26
• 2.3.3 測度方法26-27
• 2.3.4 對個體在線行為的影響27-28
• 3 認(rèn)知類型測量分析實驗探索—以商品參數(shù)瀏覽與學(xué)習(xí)為情境28-46
• 3.1 實驗設(shè)計與組織28-38
• 3.1.1 自變量設(shè)計29-35
• 3.1.2 控制變量35
• 3.1.3 因變量設(shè)計35-36
• 3.1.4 實驗任務(wù)及平臺設(shè)計36-37
• 3.1.5 實驗組織及實驗實施流程37-38
• 3.2 數(shù)據(jù)分析38-46
• 3.2.1 不同認(rèn)知需求類型的行為特征38-41
• 3.2.2 不同認(rèn)知風(fēng)格類型的行為特征41-43
• 3.2.3 不同認(rèn)知圖式類型的行為特征43-46
• 4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶認(rèn)知分類的基本方法46-68
• 4.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法概述46-54
• 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法46-50
• 4.1.2 樸素貝葉斯50-52
• 4.1.3 決策樹52-54
• 4.1.4 小結(jié)54
• 4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法在電子商務(wù)中應(yīng)用研究54-59
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)測54-55
• 4.2.2 客戶分類55-57
• 4.2.3 評價57-59
• 4.3 基于Spss clementine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類實現(xiàn)流程59-68
• 4.3.1 定義數(shù)據(jù)源59-60
• 4.3.2 篩選數(shù)據(jù)60-61
• 4.3.3 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)61-62
• 4.3.4 數(shù)據(jù)建模62-66
• 4.3.5 模型評估66-68
• 5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知分類實驗探索68-88
• 5.1 認(rèn)知需求分類建模69-76
• 5.1.1 數(shù)據(jù)建模69-72
• 5.1.2 模型檢驗72-74
• 5.1.3 結(jié)果與討論74-76
• 5.2 認(rèn)知風(fēng)格分類建模76-82
• 5.2.1 數(shù)據(jù)建模76-79
• 5.2.2 模型檢驗79-80
• 5.2.3 結(jié)果與討論80-82
• 5.3 認(rèn)知圖式分類建模82-88
• 5.3.1 數(shù)據(jù)建模82-84
• 5.3.2 模型檢驗84-86
• 5.3.3 結(jié)果與討論86-88
• 6 結(jié)論與啟示88-92
• 6.1 主要研究結(jié)論88-90
• 6.2 對于在線差異化服務(wù)的啟示90
• 6.3 本文的不足和展望90-92
• 致謝92-93
• 參考文獻(xiàn)93-100
• 附錄100-104
• 附錄A 鑲嵌圖測試法100-103
• 附錄B 數(shù)碼相機(jī)知識培訓(xùn)103
• 附錄C 基本信息調(diào)查問卷103-104
• 附錄D 網(wǎng)頁查找任務(wù)104

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳文儀,廖泳新;Is the Internet an Effective Marketing Tool to "Generation X" on Fashion?[J];Journal of China Textile University(English Edition);1999年03期

2 池麗月;;網(wǎng)絡(luò)渠道交易價值的實證分析——以L品牌手機(jī)淘寶BtoC店為例[J];福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2011年05期

3 李莎;;搜索引擎及搜索引擎廣告現(xiàn)狀研究[J];廣告研究(理論版);2006年03期

4 陳遠(yuǎn)高;劉南;;存在差異性產(chǎn)品的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J];管理工程學(xué)報;2011年02期

5 張大勇;;個性化網(wǎng)絡(luò)廣告推薦技術(shù)研究評述[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年05期

6 田志龍;王瑞;楊文;馬玉濤;;中國情境下消費者CSR反應(yīng)的行業(yè)比較研究[J];管理科學(xué);2011年02期

7 薛靖;;互聯(lián)網(wǎng)特性與交易成本之關(guān)系研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2006年02期

8 陳遠(yuǎn)高;劉南;;具有服務(wù)差異的雙渠道供應(yīng)鏈競爭策略[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年11期

9 范曉屏,盧艷峰,劉志鋒;網(wǎng)絡(luò)營銷研究述評[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2005年05期

10 黃健;肖條軍;盛昭瀚;;多渠道供應(yīng)鏈管理研究述評[J];科研管理;2009年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 ;On-line Consumer Behavior and Marketing Strategy——Empirical Study of Zhejiang Province[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 徐峗;丁婕;張盼;;中小企業(yè)電子商務(wù)使用模式分析:基于阿里巴巴的實證研究[A];第五屆（2010）中國管理學(xué)年會——信息管理分會場論文集[C];2010年

3 徐峗;張盼;丁婕;;只逛不買的電子商務(wù)用戶分析——以淘寶網(wǎng)為例[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——信息管理分會場論文集[C];2011年

4 于帥;徐峗;;中小企業(yè)B2B電子商務(wù)使用行為深度探究[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——信息管理分會場論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程霞;電子零售商采納代銷直供模式的影響因素研究[D];南開大學(xué);2010年

2 陳遠(yuǎn)高;電子供應(yīng)鏈中多渠道協(xié)調(diào)問題研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 楊立釩;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷渠道選擇研究[D];東華大學(xué);2010年

4 李海英;平臺式網(wǎng)購顧客滿意度實證研究[D];西南交通大學(xué);2011年

5 朱四明;服務(wù)外包接包方選擇與監(jiān)管風(fēng)險控制研究[D];上海交通大學(xué);2011年

6 程華;個體差異與消費者接受網(wǎng)上購物——基于杭州樣本的實證研究[D];浙江大學(xué);2003年

7 李莉;電子市場的逆向選擇風(fēng)險規(guī)避模型研究[D];華中科技大學(xué);2004年

8 鄭浩;基于顧客忠誠的顧客資產(chǎn)管理研究[D];山東大學(xué);2006年

9 匡奕軍;基于Internet的供應(yīng)鏈系統(tǒng)多渠道競爭研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

10 林振旭;網(wǎng)站特性與風(fēng)險認(rèn)知對消費者網(wǎng)絡(luò)購買意愿影響之研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉超;房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營銷模式創(chuàng)新研究[D];山東師范大學(xué);2011年

2 于芬芬;快時尚服飾消費者渠道選擇影響因素研究[D];東華大學(xué);2012年

3 Cheruiyot W.K.;[D];中南大學(xué);2002年

4 陳曉彤;電子商務(wù)環(huán)境下專業(yè)物流公司的發(fā)展研究[D];重慶大學(xué);2002年

5 伊輝勇;汽車行業(yè)基于電子商務(wù)的復(fù)合式營銷模式的研究[D];重慶大學(xué);2004年

6 孫揚(yáng);基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的消費者網(wǎng)上購物意向研究[D];浙江大學(xué);2006年

7 劉志鋒;基于感知價值的網(wǎng)上購物意向的提升策略研究[D];浙江大學(xué);2006年

8 吳海華;基于信任度的C2C網(wǎng)站顧客鎖定機(jī)制的鎖定效果研究[D];浙江大學(xué);2007年

9 周煒;ERP系統(tǒng)使用者個人效益影響因素研究[D];浙江大學(xué);2007年

10 唐澤磊;網(wǎng)絡(luò)營銷在房地產(chǎn)項目中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2007年

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本文編號：582606