本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境下基于點(diǎn)擊流的需求預(yù)測(cè)模型和企業(yè)庫(kù)存優(yōu)化

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【摘要】：基于電子商務(wù)平臺(tái)中較有代表性的兩大數(shù)據(jù):點(diǎn)擊量和購(gòu)買量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,通過點(diǎn)擊量和購(gòu)買量的歷史信息進(jìn)行需求預(yù)測(cè),并對(duì)需求預(yù)測(cè)模型的有效性進(jìn)行理論證明。以電商企業(yè)為研究對(duì)象,以庫(kù)存成本最小化為目標(biāo),運(yùn)用單階段報(bào)童模型對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的庫(kù)存模型進(jìn)行優(yōu)化,證明模型的有效性、適用條件及其庫(kù)存成本降低的概率下限,分析適用于這一優(yōu)化模型的企業(yè)特征,并為企業(yè)提出相應(yīng)的庫(kù)存策略�；谔熵埰脚_(tái)實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)加入需求預(yù)測(cè)模型的報(bào)童模型的性質(zhì)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,并非所有電商企業(yè)都能通過應(yīng)用點(diǎn)擊-購(gòu)買需求模型對(duì)庫(kù)存管理進(jìn)行優(yōu)化,電商企業(yè)應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身特征采用相應(yīng)的庫(kù)存策略以降低其庫(kù)存成本。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù) 需求預(yù)測(cè) 庫(kù)存模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71531010),基于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品狀態(tài)智能監(jiān)控與質(zhì)量管理
【分類號(hào)】：F274
【正文快照】： 1 問題描述及假設(shè) 大數(shù)據(jù)時(shí)代下,互聯(lián)網(wǎng)引入了由用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模式,并伴隨著數(shù)據(jù)多源頭、低成本和更及時(shí)的特征。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的革新使得數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能。構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售比較的優(yōu)勢(shì)之一就是數(shù)據(jù)的可獲得性。電子商務(wù)可以實(shí)時(shí)

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1 于建梅;;基于泊松分布的需求預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)[J];物流科技;2010年05期

2 李濤,陳凌霞;職業(yè)經(jīng)理市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型[J];西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年03期

3 鄭飛;董福貴;;基于灰色理論的需求預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年03期

4 肖彥花;周進(jìn)才;;基于精準(zhǔn)營(yíng)銷的縣域市場(chǎng)卷煙需求預(yù)測(cè)模型[J];企業(yè)家天地;2011年12期

5 楊晶照;楊東濤;曹亞東;;人力資源動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年03期

6 ;[J];;年期

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1 張昊;基于SVM的短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)模型[D];華中科技大學(xué);2009年

2 寧旭;地市級(jí)局卷煙需求預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

3 雷特;基于LT公司銷售數(shù)據(jù)的需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存控制[D];華中科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：547773