本文關鍵詞：電子商務中關聯(lián)推薦算法的應用研究

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【摘要】：電子商務推薦系統(tǒng)是電商企業(yè)提高銷售業(yè)績,增加競爭力,有效保留住顧客采用的一種技術手段。該文根據(jù)淘寶交易數(shù)據(jù),基于關聯(lián)規(guī)則推薦的方法設計推薦系統(tǒng)。運用Apriori算法進行二項關聯(lián)規(guī)則挖掘,用利潤作為約束條件,實現(xiàn)商品的二項關聯(lián)推薦,以縮短客戶找到目標商品的路徑。應用表明,在客戶信息不完整的情況下關聯(lián)推薦算法是一種可行的策略。
【作者單位】： 蘭州工業(yè)學院軟件工程學院;蘭州工業(yè)學院學報編輯部;西安交通大學機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 關聯(lián)規(guī)則 推薦算法 電子商務
【基金】：甘肅省教育廳高等學�？蒲杏媱濏椖�(1114-03) 2014年度青年科技創(chuàng)新項目(14K-008)
【分類號】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 0引言電子商務推薦系統(tǒng)是電商企業(yè)提高銷售業(yè)績,增加競爭力,有效保留住顧客而采用的一種技術手段[1]。推薦系統(tǒng)可引導顧客在電子商務網(wǎng)站上商品的海洋中找到自己所需的東西。在國內(nèi),淘寶、天貓、京東、當當?shù)入娚潭疾捎昧穗娮由虅胀扑]系統(tǒng),各網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)運用的算法各不相同

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本文編號：527458