B2B電子商務(wù)誠(chéng)信問題研究
發(fā)布時(shí)間:2017-07-04 16:03
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【摘要】:隨著電子商務(wù)不斷普及和深化。電子商務(wù)在我國(guó)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、旅游和城鄉(xiāng)消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷得到拓展,應(yīng)用水平不斷提高,正在形成與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)。大型企業(yè)網(wǎng)上采購(gòu)和銷售的比重也在逐年上升,部分企業(yè)的電子商務(wù)正在向與研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和經(jīng)營(yíng)管理等業(yè)務(wù)集成協(xié)同的方向發(fā)展。 1999年阿里巴巴的正式成立成為了中國(guó)電子商務(wù)B2B的發(fā)展的正式開端。隨著IT技術(shù)的高速發(fā)展,個(gè)人電腦的普及,以及信息化進(jìn)程的不斷深入。企業(yè)對(duì)于電子商務(wù)的需求不斷增加,而越來越多的參與者進(jìn)入市場(chǎng)。B2B電子商務(wù)不可逆轉(zhuǎn)的大勢(shì)讓很多人趨之若鶩,資本市場(chǎng)的熱捧和大量進(jìn)入是最明顯的表現(xiàn)。進(jìn)入2008年中國(guó)的電子商務(wù)B2B市場(chǎng)達(dá)到第一次頂峰,企業(yè)在這一階段開始大規(guī)模使用電子商務(wù)B2B平臺(tái)的各項(xiàng)產(chǎn)品與服務(wù)。伴隨著市場(chǎng)的火熱,垂直品類的電子商務(wù)B2B應(yīng)用開始出現(xiàn)。在該階段內(nèi),阿里巴巴、慧聰?shù)菳2B平臺(tái)相繼上市,B2B市場(chǎng)呈現(xiàn)發(fā)展第一次高峰。但同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)程度加劇,盈利模式單一等問題逐漸暴露。 在經(jīng)歷了國(guó)際金融危機(jī),外貿(mào)訂單數(shù)量減少后。中國(guó)電子商務(wù)B2B發(fā)展中的很多問題被放大,同質(zhì)化的服務(wù)使得B2B市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。信息服務(wù)已極大程度解決了信息不對(duì)稱的問題,平臺(tái)付費(fèi)會(huì)員服務(wù)效果逐漸下降,其他運(yùn)營(yíng)模式在基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的探索中慢慢呈現(xiàn)出來。 2013年是網(wǎng)絡(luò)信息大爆炸的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息的相互互聯(lián),數(shù)據(jù)積蓄膨脹在大數(shù)據(jù)時(shí)代加快步伐,云計(jì)算概念的提出,信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,通過搜索提取有效信息,使人們的B2B電子商務(wù)活動(dòng)更精確,B2B電子商務(wù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式呈現(xiàn)了更加多元化的趨勢(shì)。 2013年中國(guó)中小企業(yè)B2B電子商務(wù)市場(chǎng)總營(yíng)收規(guī)模達(dá)210.2億元,增速達(dá)到25.8%。未來B2B電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)商將在平臺(tái)交易、增值服務(wù)、平臺(tái)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域繼續(xù)深化發(fā)展,預(yù)計(jì)3-4年內(nèi),中國(guó)中小企業(yè)B2B電子商務(wù)市場(chǎng)將繼續(xù)保持較高速增長(zhǎng),增速仍保持在20.0%以上,預(yù)計(jì)到2017年?duì)I收規(guī)模將達(dá)到489.7億元。在B2B電子商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí),交易的誠(chéng)信問題也逐漸暴露出來,成為阻礙B2B交易發(fā)展的最主要問題,因此,本文主要以全球領(lǐng)先的B2B電子商務(wù)公司阿里巴巴為研究對(duì)象,通過數(shù)據(jù)挖掘的方法研究其商戶的交易數(shù)據(jù),為平臺(tái)的授信以及風(fēng)險(xiǎn)控制提供依據(jù),同時(shí)為掃清我國(guó)B2B電子商務(wù)交易的誠(chéng)信障礙做貢獻(xiàn)。 全文共分為五章。 第一章緒論分析了文章的選題背景及意義,國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究綜述,研究?jī)?nèi)容和框架,以及文章的研究方法以及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。 第二章我國(guó)B2B電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析。這章首先回顧了我國(guó)B2B電子商務(wù)15年走過的歷程,較為詳細(xì)的描述了B2B電子商務(wù)相關(guān)情況。其次,對(duì)我國(guó)B2B電子商務(wù)發(fā)展情況以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。最后,分析并總結(jié)了我國(guó)B2B電子商務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)在所面臨的誠(chéng)信問題。 第三章基礎(chǔ)理論和算法分析。這一章作為本文的理論與算法基礎(chǔ),首先對(duì)信任與信息不對(duì)稱的相關(guān)理論進(jìn)行了分析,并挖掘其在電子商務(wù)中的應(yīng)用;其次,對(duì)本文實(shí)證部分所要用到的三種數(shù)據(jù)挖掘的算法進(jìn)行了介紹,為后文的實(shí)證分析做準(zhǔn)備。 第四章是阿里巴巴誠(chéng)信項(xiàng)目的實(shí)證分析。筆者首先對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的選擇,其次對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行描述,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值和Log的預(yù)處理,使數(shù)據(jù)變得更加平滑、分布更加均勻。最后在SAS中用決策樹、Logistic回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,并對(duì)比三個(gè)模型的優(yōu)劣,選出最好的一個(gè)模型來作為最終的預(yù)測(cè)模型,對(duì)商戶的欺詐與否進(jìn)行預(yù)測(cè),最終為誠(chéng)信保障額度管理系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)提供科學(xué)及時(shí)的決策依據(jù),讓平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商能及時(shí)對(duì)商戶進(jìn)行合理的調(diào)信,做到風(fēng)險(xiǎn)可控的同時(shí)保證買家的交易安全。 第五章主要針對(duì)研究進(jìn)行總結(jié),并對(duì)研究結(jié)果提供一定的建議,提出研究的不足以及對(duì)未來研究的展望。
【關(guān)鍵詞】:B2B 電子商務(wù) 誠(chéng)信 阿里巴巴 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F724.6;F203
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-11
- 1. 緒論11-18
- 1.1 研究背景與意義11-12
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意義12
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述12-14
- 1.2.1 國(guó)外研究綜述12-13
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述13-14
- 1.3 研究?jī)?nèi)容與研究框架14-16
- 1.3.1 研究?jī)?nèi)容14-15
- 1.3.2 研究框架15-16
- 1.4 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)16-18
- 1.4.1 研究方法16-17
- 1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)17-18
- 2. 我國(guó)B2B電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析18-34
- 2.1 B2B電子商務(wù)介紹18-19
- 2.1.1 B2B電子商務(wù)概念介紹18
- 2.1.2 B2B電子商務(wù)的分類18-19
- 2.2 我國(guó)B2B電子商務(wù)市場(chǎng)的PEST分析19-23
- 2.2.1 政策環(huán)境20
- 2.2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境20-21
- 2.2.3 社會(huì)環(huán)境21-22
- 2.2.4 技術(shù)環(huán)境22-23
- 2.3 我國(guó)B2B電子商務(wù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析23-31
- 2.4 B2B電子商務(wù)發(fā)展面臨的誠(chéng)信問題31-33
- 2.5 本章小結(jié)33-34
- 3. 基礎(chǔ)理論與算法分析34-48
- 3.1 信息不對(duì)稱理論34-35
- 3.2 信任理論35-37
- 3.2.1 一般領(lǐng)域的信任定義35
- 3.2.2 電子商務(wù)信任機(jī)制方面的研究35-36
- 3.2.3 信任體系和評(píng)價(jià)模型的研究36
- 3.2.4 信任管理方面的研究36-37
- 3.2.5 對(duì)信任影響因素的研究37
- 3.3 數(shù)據(jù)挖掘理論37-47
- 3.3.1 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解37-38
- 3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法論38-40
- 3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘工具分析40-42
- 3.3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法42-47
- 3.4 本章小結(jié)47-48
- 4. 阿里巴巴誠(chéng)信項(xiàng)目的實(shí)證分析48-62
- 4.1 商業(yè)理解48
- 4.2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)選擇48-50
- 4.2.1 數(shù)據(jù)來源48-49
- 4.2.2 數(shù)據(jù)選擇49-50
- 4.3 數(shù)據(jù)描述50-51
- 4.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理51-53
- 4.4.1 缺失值處理51
- 4.4.2 轉(zhuǎn)換處理51-53
- 4.5 模型的建立53-60
- 4.5.1 建模的流程53-55
- 4.5.2 模型效果評(píng)估55-57
- 4.5.3 模型結(jié)果分析57-60
- 4.6 本章小結(jié)60-62
- 5. 總結(jié)與建議62-65
- 5.1 研究總結(jié)62
- 5.2 研究的不足62-63
- 5.3 建議63-65
- 參考文獻(xiàn)65-68
- 致謝68
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條
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7 光蘭明;;信用體系建設(shè)中的信息共享[J];中國(guó)金融;2012年02期
,本文編號(hào):518379
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